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Heterogeneity in residential electricity consumption: A quantile regression approach
Drawing on the most recent wave of the German Residential Energy Survey (GRECS), this paper estimates the contribution of individual appliances to household electricity consumption. Moving beyond the standard focus of estimating mean effects, we combine the conditional demand approach with quantile regression methods to capture the heterogeneity in the contribution of each appliance to the distribution of household electricity consumption. While reflecting correlations, rather than causal relationships, our results indicate substantial differences in the end-use shares across households originating from the opposite tails of the electricity consumption distribution, highlighting the added value of applying quantile regression methods in estimating consumption rates of electric appliances. ; Auf Basis von zwei detaillierten Haushaltserhebungen im Rahmen des German Residential Energy Surveys (GRECS) schätzen wir in diesem Artikel den Beitrag einzelner elektrischer Geräte zum gesamten Haushaltsstromverbrauch. Über die in der Literatur übliche Schätzung von durchschnittlichen Effekten hinaus kombinieren wir den 'Conditonal Demand Approach' mit Quantilsregressionen, um die Heterogenität der Verbrauchswerte einzelner Geräte zu erfassen. Unsere Ergebnisse, welche lediglich als Korrelationen interpretiert werden können, offenbaren substantielle Unterschiede in den Anteilen des Endverbrauchs von Haushalten entlang der Verteilung ihres Stromverbrauchs. Dies stellt den Mehrwert von Quantilsregressionen bei der Schätzung von Verbrauchswerten einzelner Haushaltsgeräte heraus.
Heterogeneity in residential electricity consumption: A quantile regression approach
Drawing on the most recent wave of the German Residential Energy Survey (GRECS), this paper estimates the contribution of individual appliances to household electricity consumption. Moving beyond the standard focus of estimating mean effects, we combine the conditional demand approach with quantile regression methods to capture the heterogeneity in the contribution of each appliance to the distribution of household electricity consumption. While reflecting correlations, rather than causal relationships, our results indicate substantial differences in the end-use shares across households originating from the opposite tails of the electricity consumption distribution, highlighting the added value of applying quantile regression methods in estimating consumption rates of electric appliances. ; Auf Basis von zwei detaillierten Haushaltserhebungen im Rahmen des German Residential Energy Surveys (GRECS) schätzen wir in diesem Artikel den Beitrag einzelner elektrischer Geräte zum gesamten Haushaltsstromverbrauch. Über die in der Literatur übliche Schätzung von durchschnittlichen Effekten hinaus kombinieren wir den 'Conditonal Demand Approach' mit Quantilsregressionen, um die Heterogenität der Verbrauchswerte einzelner Geräte zu erfassen. Unsere Ergebnisse, welche lediglich als Korrelationen interpretiert werden können, offenbaren substantielle Unterschiede in den Anteilen des Endverbrauchs von Haushalten entlang der Verteilung ihres Stromverbrauchs. Dies stellt den Mehrwert von Quantilsregressionen bei der Schätzung von Verbrauchswerten einzelner Haushaltsgeräte heraus.
Heterogeneity in residential electricity consumption: A quantile regression approach
Frondel, Manuel (author) / Sommer, Stephan (author) / Vance, Colin (author)
2017-01-01
Ruhr Economic Papers; 722
ISBN 978-3-86788-842-4 ; doi:10.4419/86788842
Paper
Electronic Resource
English
Heterogeneity in residential electricity consumption: A quantile regression approach
| BASE | 2017
Heterogeneity in residential electricity consumption: A quantile regression approach
| BASE | 2017