A platform for research: civil engineering, architecture and urbanism
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Data-driven LCA per l'innovazione industriale green delle facciate continue customizzate. Data-Driven LCA for Green Industrial Innovation of Custom Curtain Walls
L’ottimizzazione e la gestione avanzata del design, dell’ingegnerizzazione e della produzione edilizia al fine di massimizzarne le prestazioni ambientali rientrano fra le innovazioni facilitate dagli strumenti della transizione digitale. In questo contesto, il saggio inquadra e propone l’integrazione di peculiari dati informatici nella valutazione del ciclo di vita del prodotto industriale. Vengono qui esposti gli attuali limiti delle pratiche di Life Cycle Assessment nel settore della prefabbricazione di cellule customizzate per facciate continue e come questi possano essere superati da un approccio data-driven integrato con le piattaforme e i software specifici utilizzati dalle aziende. Ciò al fine di stimolare un’innovazione sostenibile e resiliente e un avvicinamento tra la ricerca informazionale con la produzione industriale e i suoi processi organizzativi. ; The optimization and advanced management of design, engineering, and building construction, aimed at the maximization of environmental performance, are among the innovations facilitated by the tools of the digital transition. In this context, this study focuses on and proposes the integration of peculiar IT data in the life cycle assessment of industrial products. The present paper also outlines the current limitations of Life Cycle Assessment practices concerning the prefabrication of custom modules for curtain walls and how these limitations can be overcome through a data-driven approach, integrated with specific platforms and software used by companies. The aim is to foster sustainable and resilient innovation, bridging the gap between information research, and industrial production and its organizational processes.
Data-driven LCA per l'innovazione industriale green delle facciate continue customizzate. Data-Driven LCA for Green Industrial Innovation of Custom Curtain Walls
L’ottimizzazione e la gestione avanzata del design, dell’ingegnerizzazione e della produzione edilizia al fine di massimizzarne le prestazioni ambientali rientrano fra le innovazioni facilitate dagli strumenti della transizione digitale. In questo contesto, il saggio inquadra e propone l’integrazione di peculiari dati informatici nella valutazione del ciclo di vita del prodotto industriale. Vengono qui esposti gli attuali limiti delle pratiche di Life Cycle Assessment nel settore della prefabbricazione di cellule customizzate per facciate continue e come questi possano essere superati da un approccio data-driven integrato con le piattaforme e i software specifici utilizzati dalle aziende. Ciò al fine di stimolare un’innovazione sostenibile e resiliente e un avvicinamento tra la ricerca informazionale con la produzione industriale e i suoi processi organizzativi. ; The optimization and advanced management of design, engineering, and building construction, aimed at the maximization of environmental performance, are among the innovations facilitated by the tools of the digital transition. In this context, this study focuses on and proposes the integration of peculiar IT data in the life cycle assessment of industrial products. The present paper also outlines the current limitations of Life Cycle Assessment practices concerning the prefabrication of custom modules for curtain walls and how these limitations can be overcome through a data-driven approach, integrated with specific platforms and software used by companies. The aim is to foster sustainable and resilient innovation, bridging the gap between information research, and industrial production and its organizational processes.
Data-driven LCA per l'innovazione industriale green delle facciate continue customizzate. Data-Driven LCA for Green Industrial Innovation of Custom Curtain Walls
Theo Zaffagnini (author) / Luca Morganti (author) / Zaffagnini, Theo / Morganti, Luca
2022-01-01
Article (Journal)
Electronic Resource
English , Italian
DDC:
690
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