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Multi-Site Weather Generator for Complex Terrain Applications in Snow Hydrology
Feinskalige Klimaprojektionen werden zunehmend notwendig, um die Auswirkungen des Klimawandels in einem sich schnell ändernden Klima zu verstehen. Für die Planung von Anpassungen in komplexem Gelände wie den Alpen erfordern viele Anwendungen Daten auf einer horizontalen Skala von 100 m oder weniger. Regionale Klimamodelle (RCMs) von heute sind aufgrund ihrer groben Auflösung (typischerweise 10–50 km) nicht in der Lage, die erforderlichen Daten zu liefern; Daher ist eine zusätzliche statistische Herunterskalierung erforderlich, um die gewünschte Auflösung zu erreichen. Durch die Herunterskalierung mithilfe eines Wettergenerators können die erforderlichen Daten relativ schnell und mit weniger Rechenaufwand bereitgestellt werden. Allerdings werden nur sehr wenige Wettergeneratoren speziell für komplexes Gelände entwickelt, die hochauflösende Rasterdaten für Regionen mit komplexem Gelände liefern können, und solche Wettergeneratoren werden selten auf ihre Fähigkeit hin untersucht, realistische Informationen bereitzustellen. Ziel dieser Arbeit ist daher die Entwicklung und Evaluierung eines Multi-Site-Wettergenerators für komplexes Gelände, der gerasterte, hochauflösende Daten meteorologischer Variablen in den Alpen liefern kann. Das Ziel der Arbeit wird erreicht, indem zunächst ein parametrischer Single-Site-Wettergenerator für sechs Variablen (Niederschlag, minimale und maximale Temperatur, Sonneneinstrahlung, relative Luftfeuchtigkeit und Windgeschwindigkeit) entwickelt und für alle Variablen an 83 Wetterstationen in ganz Europa ausgewertet wird. Als nächstes wird der Single-Site-Wettergenerator zu einem gerasterten Multi-Site-Generator für Niederschläge erweitert, wobei der von Kleiber et al. (2012) angegebene Ansatz verwendet wird. In dieser Arbeit werden zwei weitere Erweiterungen vorgeschlagen, um das Modell für komplexes Gelände geeignet zu machen: Einbeziehung der Höhe in die Kovarianzstruktur und Einbeziehung der Höhe in die Kriging-Interpolation von Parametern. Der gitterförmige Niederschlagsgenerator für ...
Multi-Site Weather Generator for Complex Terrain Applications in Snow Hydrology
Feinskalige Klimaprojektionen werden zunehmend notwendig, um die Auswirkungen des Klimawandels in einem sich schnell ändernden Klima zu verstehen. Für die Planung von Anpassungen in komplexem Gelände wie den Alpen erfordern viele Anwendungen Daten auf einer horizontalen Skala von 100 m oder weniger. Regionale Klimamodelle (RCMs) von heute sind aufgrund ihrer groben Auflösung (typischerweise 10–50 km) nicht in der Lage, die erforderlichen Daten zu liefern; Daher ist eine zusätzliche statistische Herunterskalierung erforderlich, um die gewünschte Auflösung zu erreichen. Durch die Herunterskalierung mithilfe eines Wettergenerators können die erforderlichen Daten relativ schnell und mit weniger Rechenaufwand bereitgestellt werden. Allerdings werden nur sehr wenige Wettergeneratoren speziell für komplexes Gelände entwickelt, die hochauflösende Rasterdaten für Regionen mit komplexem Gelände liefern können, und solche Wettergeneratoren werden selten auf ihre Fähigkeit hin untersucht, realistische Informationen bereitzustellen. Ziel dieser Arbeit ist daher die Entwicklung und Evaluierung eines Multi-Site-Wettergenerators für komplexes Gelände, der gerasterte, hochauflösende Daten meteorologischer Variablen in den Alpen liefern kann. Das Ziel der Arbeit wird erreicht, indem zunächst ein parametrischer Single-Site-Wettergenerator für sechs Variablen (Niederschlag, minimale und maximale Temperatur, Sonneneinstrahlung, relative Luftfeuchtigkeit und Windgeschwindigkeit) entwickelt und für alle Variablen an 83 Wetterstationen in ganz Europa ausgewertet wird. Als nächstes wird der Single-Site-Wettergenerator zu einem gerasterten Multi-Site-Generator für Niederschläge erweitert, wobei der von Kleiber et al. (2012) angegebene Ansatz verwendet wird. In dieser Arbeit werden zwei weitere Erweiterungen vorgeschlagen, um das Modell für komplexes Gelände geeignet zu machen: Einbeziehung der Höhe in die Kovarianzstruktur und Einbeziehung der Höhe in die Kriging-Interpolation von Parametern. Der gitterförmige Niederschlagsgenerator für ...
Multi-Site Weather Generator for Complex Terrain Applications in Snow Hydrology
Dabhi, Hetal P. (author)
2023-01-01
system:AC17128032
Theses
Electronic Resource
English
multi-site weather generator , hochauflösende , kriging interpolation , gerasterten Multi-Site-Generator , weather generator , komplexem Gelände , statistische Herunterskalierung , Verteilungseigenschaften , Climate projection , räumlicher Hitzeperioden , gridded multi-site generator , Klimaprojektion , Single-Site-Wettergenerator , Temperatur , precipitation , Kriging-Interpolation , meteorologischer Variablen , Europa , EURO-CORDEX-Projekts , Europe , complex terrain , Regional Climate Model (RCM) , high-resolution , meteorological variable , österreichischen Alpen , Höhe , Eigenschaften , Niederschlag , Temperaturautokorrelationen , coarse resolution , Wettergenerator , groben Auflösung , statistical downscaling , räumlich-zeitlichen , Extension , Regionale Klimamodell (RCM) , multivariater , Austrian Alps , temperature , Rasterdaten , covariance structure , Klimasimulationen , gridded data , single-site weather generator , Klimaszenarien , Erweiterungen , Kovarianzstruktur , Multi-Site-Wettergenerators , Wilks-Typ , Multi-variate
DDC:
690
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