A platform for research: civil engineering, architecture and urbanism
A platform for research: civil engineering, architecture and urbanism
Data quality in Life Cycle Assessment of waste management: Importance for result interpretation and decision-making
På trods af krav i standarden til livscyklusvurdering (LCA) og eksisterende metoder til vurdering af datakvalitet er der stadig behov for en yderligere integrering af datakvalitet i LCA. De primære udfordringer er valg af passende data, subjektivitet i vurderingen af datakvalitet og manglen på en standardiseret metode til at inkludere datakvalitet i fortolkningen af LCA-resultaterne. Dette ph.d.-projekt omhandler vurdering af datakvalitet i forbindelse med LCA af affaldsbehandlingssystemer. Det følgende giver en opsummering af formål og metode samt de primære resultater og konklusioner. Formål med denne ph.d. var at levere metodiske bidrag til 1) repræsentativ valg af data som matcher de givne rammer for et LCA-studie og med henblik på manglende data og behovet for stedfortræder-data, 2) metode til vurdering af repræsentativitet af data med hensyn til de teknologiske karakteristika samt og metode til vurdering af fuldstændighed af processer med hensyn til relevans og vigtighed af datapunkter, og 3) en integreret analyse af den kvantitative usikkerhed og kvaliteten af data anvendt i en LCA-model. Samme fremgangsmåde var anvendt i de fire publikationer: udvikling af en metode og test af metoden på et eksempel. De inkluderede eksempler var LCA-modeller af affaldsbehandlingssystemer og en analyse af affaldsforbrændings-teknologien. Fordelene ved genanvendelse og energiproduktion fra affaldsbehandlingen var inkluderet i LCA-modellerne ved at udvide systemet til at inkludere de påvirkede processer. LCA-modellerne var bygget i EASETECH, og resultaterne var analyseret i Excel og RStudio. For at tilvejebringe analyse af affaldsforbrænding blev der samlet data om danske affaldsforbrændingsanlæg. Vedrørende første delmål af formål 1, så blev en LCA-model af affaldsdeponering anvendt til analyse af datavalg ift. specificiteten af et LCA-studie. Antallet af repræsentative deponi-datasæt var et interval fra 52 datasæt til et enkelt datasæt for det mindst specifikke henholdsvis mest specifikke LCA-studie. Denne forskel viste ...
Data quality in Life Cycle Assessment of waste management: Importance for result interpretation and decision-making
På trods af krav i standarden til livscyklusvurdering (LCA) og eksisterende metoder til vurdering af datakvalitet er der stadig behov for en yderligere integrering af datakvalitet i LCA. De primære udfordringer er valg af passende data, subjektivitet i vurderingen af datakvalitet og manglen på en standardiseret metode til at inkludere datakvalitet i fortolkningen af LCA-resultaterne. Dette ph.d.-projekt omhandler vurdering af datakvalitet i forbindelse med LCA af affaldsbehandlingssystemer. Det følgende giver en opsummering af formål og metode samt de primære resultater og konklusioner. Formål med denne ph.d. var at levere metodiske bidrag til 1) repræsentativ valg af data som matcher de givne rammer for et LCA-studie og med henblik på manglende data og behovet for stedfortræder-data, 2) metode til vurdering af repræsentativitet af data med hensyn til de teknologiske karakteristika samt og metode til vurdering af fuldstændighed af processer med hensyn til relevans og vigtighed af datapunkter, og 3) en integreret analyse af den kvantitative usikkerhed og kvaliteten af data anvendt i en LCA-model. Samme fremgangsmåde var anvendt i de fire publikationer: udvikling af en metode og test af metoden på et eksempel. De inkluderede eksempler var LCA-modeller af affaldsbehandlingssystemer og en analyse af affaldsforbrændings-teknologien. Fordelene ved genanvendelse og energiproduktion fra affaldsbehandlingen var inkluderet i LCA-modellerne ved at udvide systemet til at inkludere de påvirkede processer. LCA-modellerne var bygget i EASETECH, og resultaterne var analyseret i Excel og RStudio. For at tilvejebringe analyse af affaldsforbrænding blev der samlet data om danske affaldsforbrændingsanlæg. Vedrørende første delmål af formål 1, så blev en LCA-model af affaldsdeponering anvendt til analyse af datavalg ift. specificiteten af et LCA-studie. Antallet af repræsentative deponi-datasæt var et interval fra 52 datasæt til et enkelt datasæt for det mindst specifikke henholdsvis mest specifikke LCA-studie. Denne forskel viste ...
Data quality in Life Cycle Assessment of waste management: Importance for result interpretation and decision-making
Henriksen, Trine (author)
2019-01-01
Henriksen , T 2019 , Data quality in Life Cycle Assessment of waste management: Importance for result interpretation and decision-making . Technical University of Denmark , Kgs. Lyngby, Denmark .
Book
Electronic Resource
English
DDC:
690
A Mathematical Programming Life-Cycle Assessment Model for Solid Waste Management Decision Making
| BASE | 2013
| British Library Online Contents | 2000
| BASE | 2020