A platform for research: civil engineering, architecture and urbanism
A platform for research: civil engineering, architecture and urbanism
Composition of municipal solid waste in Denmark
For at imødegå et stigende pres på klodens ressourcer og ønsket om at sikre bæredygtigt forbrug har effektiv håndtering og udnyttelse af ressourcer stort fokus hos offentlige myndigheder. Blandt initiativer kan nævnes forebyggelse, begrænsning og genanvendelse af affald. Pålidelige data om materialesammensætningen og ressourceindholdet i individuelle affaldsstrømme i samfundet er afgørende for at kunne fastsætte det nuværende udgangspunkt, opsætte fremtidige målsætninger og måle udviklingen i forhold til forebyggelse, reduktion og genanvendelse af affald. Affaldsdata er også et nødvendigt grundlag for at planlægge affaldshåndteringen, udvikle den nødvendige teknologi og udføre miljømæssige vurderinger af affaldssystemet som helhed. Sådanne data kræver karakterisering af affaldet. I mangel af standardiserede og almindeligt accepterede procedurer for prøveudtagning og sortering af affald anvendes forskellige metoder i litteraturen til opgørelse af affaldets sammensætning. Dette begrænser både sammenligneligheden mellem forskellige undersøgelser og anvendeligheden af resultaterne. For at afhjælpe disse begrænsninger i eksisterende metoder til affaldskarakterisering er udviklet specifikke procedurer for prøveudtagning og sortering af affald samt et trinvist system til navngivning af materialefraktioner. Statistik anvendes i stigende grad til analyse af affaldsdata med henblik på at opnå konklusioner, der understøtter udviklingen af lovgivning og politik på affaldsområdet. De traditionelle statistiske metoder ignorerer dog iboende egenskaber i affaldsdata, som er ”lukkede datasæt” (procentsatserne eller masserne af individuelle materialefraktioner i en affaldsstrøm er f.eks. altid positive og summen af alle fraktioner en konstant). Eksisterende statistisk analyse af affaldsdata tager ikke højde for disse egenskaber, hvilket resulterer i fejlagtig fortolkning af data. Nye procedurer for statistisk analyse af affaldsdata blev derfor introduceret i projektet for at muliggøre en konsistent vurdering af data. Affald blev ...
Composition of municipal solid waste in Denmark
For at imødegå et stigende pres på klodens ressourcer og ønsket om at sikre bæredygtigt forbrug har effektiv håndtering og udnyttelse af ressourcer stort fokus hos offentlige myndigheder. Blandt initiativer kan nævnes forebyggelse, begrænsning og genanvendelse af affald. Pålidelige data om materialesammensætningen og ressourceindholdet i individuelle affaldsstrømme i samfundet er afgørende for at kunne fastsætte det nuværende udgangspunkt, opsætte fremtidige målsætninger og måle udviklingen i forhold til forebyggelse, reduktion og genanvendelse af affald. Affaldsdata er også et nødvendigt grundlag for at planlægge affaldshåndteringen, udvikle den nødvendige teknologi og udføre miljømæssige vurderinger af affaldssystemet som helhed. Sådanne data kræver karakterisering af affaldet. I mangel af standardiserede og almindeligt accepterede procedurer for prøveudtagning og sortering af affald anvendes forskellige metoder i litteraturen til opgørelse af affaldets sammensætning. Dette begrænser både sammenligneligheden mellem forskellige undersøgelser og anvendeligheden af resultaterne. For at afhjælpe disse begrænsninger i eksisterende metoder til affaldskarakterisering er udviklet specifikke procedurer for prøveudtagning og sortering af affald samt et trinvist system til navngivning af materialefraktioner. Statistik anvendes i stigende grad til analyse af affaldsdata med henblik på at opnå konklusioner, der understøtter udviklingen af lovgivning og politik på affaldsområdet. De traditionelle statistiske metoder ignorerer dog iboende egenskaber i affaldsdata, som er ”lukkede datasæt” (procentsatserne eller masserne af individuelle materialefraktioner i en affaldsstrøm er f.eks. altid positive og summen af alle fraktioner en konstant). Eksisterende statistisk analyse af affaldsdata tager ikke højde for disse egenskaber, hvilket resulterer i fejlagtig fortolkning af data. Nye procedurer for statistisk analyse af affaldsdata blev derfor introduceret i projektet for at muliggøre en konsistent vurdering af data. Affald blev ...
Composition of municipal solid waste in Denmark
Edjabou, Maklawe Essonanawe (author)
2016-01-01
Edjabou , M E 2016 , Composition of municipal solid waste in Denmark . Technical University of Denmark, DTU Environment , Kgs. Lyngby .
Book
Electronic Resource
English
DDC:
710
Municipal Playhouse, Naestved, Denmark
| British Library Online Contents | 2003
Effect Of Municipal Solid Waste Composition On Permeability
| Springer Verlag | 2010
Municipal Solid Waste Landfilling
| British Library Conference Proceedings | 1994
An Evaluation of Municipal Solid Waste Composition Bias Sources
| Taylor & Francis Verlag | 1999
Pharmaceutical Composition of Municipal Solid Waste in Kaohsiung City, Taiwan
| British Library Conference Proceedings | 2014