A platform for research: civil engineering, architecture and urbanism
A platform for research: civil engineering, architecture and urbanism
Analysis Thresholding Sauvola pada Background Subtraction untuk Deteksi Objek Bergerak
Metode segmentasi kebanyakan digunakan dalam teknik pengolahan citra yang berkaitan dengan deteksi objek bergerak. Segmentasi pada objek bergerak sangat penting untuk menentukan proses selanjutnya berupa pengenalan atau klasifikasi. Metode yang paling umum digunakan dalam teknik-teknik segmentasi adalah metode pengambangan. Metode pengambangan dibagi menjadi dua yaitu global dan lokal. Pada penelitian kali ini akan mencoba menggunakan salah satu metode pengambangan lokal adaptif yaitu sauvola. Sauvola akan digunakan sebagai nilai ambang dari background subtraction. Garis besar dari metode yang diusulkan dalam penelitian ini adalah ekstraksi frame, inisialisasi background, preprocessing, background subtraction, sauvola, pemberian masking. Hasil terbaik rata-rata MSE dan PSNR adalah 0.0011 dan 53,6653. Pengambangan dengan sauvola mendapat hasil cukup baik dan layak sebagai nilai ambang dari background subtraction.
Analysis Thresholding Sauvola pada Background Subtraction untuk Deteksi Objek Bergerak
Metode segmentasi kebanyakan digunakan dalam teknik pengolahan citra yang berkaitan dengan deteksi objek bergerak. Segmentasi pada objek bergerak sangat penting untuk menentukan proses selanjutnya berupa pengenalan atau klasifikasi. Metode yang paling umum digunakan dalam teknik-teknik segmentasi adalah metode pengambangan. Metode pengambangan dibagi menjadi dua yaitu global dan lokal. Pada penelitian kali ini akan mencoba menggunakan salah satu metode pengambangan lokal adaptif yaitu sauvola. Sauvola akan digunakan sebagai nilai ambang dari background subtraction. Garis besar dari metode yang diusulkan dalam penelitian ini adalah ekstraksi frame, inisialisasi background, preprocessing, background subtraction, sauvola, pemberian masking. Hasil terbaik rata-rata MSE dan PSNR adalah 0.0011 dan 53,6653. Pengambangan dengan sauvola mendapat hasil cukup baik dan layak sebagai nilai ambang dari background subtraction.
Analysis Thresholding Sauvola pada Background Subtraction untuk Deteksi Objek Bergerak
elindra ambar pambudi (author) / Abid Yanuar Badarudin (author) / Dimara Kusuma Hakim (author)
2019
Article (Journal)
Electronic Resource
Unknown
Metadata by DOAJ is licensed under CC BY-SA 1.0
Implementasi Objek Deteksi untuk Sistem Inspeksi Visual pada Penanda Volume Botol Susu Bayi
| DOAJ | 2024
Uji Deteksi Objek Bentuk Bola Dengan Menerapkan Metode Circular Hough Transform
| DOAJ | 2021
Deteksi Objek Bahasa Isyarat Alfabet BISINDO Menggunakan Deep Learning dan Arsitektur YOLO
| DOAJ | 2024