A platform for research: civil engineering, architecture and urbanism
A platform for research: civil engineering, architecture and urbanism
SISTEM REKOMENDASI KREDIT PERUMAHAN RAKYAT DENGAN MENGGUNAKAN METODE COLLABORATIVE FILTERING
Dikota besar seperti Jakarta, Bandung, Surabaya, dan lainnya, kebutuhan akan tempat tinggal memiliki peranan sangat penting ketika menunjang kebutuhan bisnis. Contoh kebutuhan bisnis itu sendiri adalah tempat bekerja, berdagang dan sebagainya. Meskipun demikian, kebutuhan akan rumah atau tempat tinggal dikota besar seperti Jakarta dan sekitarnya sulit untuk menentukan lokasi. Hal ini menjadi alasan agar setiap orang ingin terbebas dari kemacetan. Disamping itu, lahan di Jakarta sangat terbatas, sehingga sebagian orang akan memilih lokasi disekitar kota Jakarta seperti Tangrang, Bekasi, Depok, dan Bogor. Sistem rekomendasi akan membantu merekomendasikan kepada pencari tempat tinggal agar mudah mencarinya. Oleh sebab itu, didalam penelitian ini akan membuat sistem rekomendasi dengan menggunakan metode Collaborative Filtering. Hasil penelitian ini menunjukan bahwa hasil prediksi rating setiap developer untuk masing-masing pengguna dengan menggunakan metode collaborative filtering kurang efektif. Hal tersebut menunjukan bahwa semakin banyak jumlah data yang digunakan dan jika terdapat pengguna yang belum pernah merating, maka sistem yang dihasilkan relatif tidak akurat dan menghasilkan rekomendasi yang tidak efektif.
SISTEM REKOMENDASI KREDIT PERUMAHAN RAKYAT DENGAN MENGGUNAKAN METODE COLLABORATIVE FILTERING
Dikota besar seperti Jakarta, Bandung, Surabaya, dan lainnya, kebutuhan akan tempat tinggal memiliki peranan sangat penting ketika menunjang kebutuhan bisnis. Contoh kebutuhan bisnis itu sendiri adalah tempat bekerja, berdagang dan sebagainya. Meskipun demikian, kebutuhan akan rumah atau tempat tinggal dikota besar seperti Jakarta dan sekitarnya sulit untuk menentukan lokasi. Hal ini menjadi alasan agar setiap orang ingin terbebas dari kemacetan. Disamping itu, lahan di Jakarta sangat terbatas, sehingga sebagian orang akan memilih lokasi disekitar kota Jakarta seperti Tangrang, Bekasi, Depok, dan Bogor. Sistem rekomendasi akan membantu merekomendasikan kepada pencari tempat tinggal agar mudah mencarinya. Oleh sebab itu, didalam penelitian ini akan membuat sistem rekomendasi dengan menggunakan metode Collaborative Filtering. Hasil penelitian ini menunjukan bahwa hasil prediksi rating setiap developer untuk masing-masing pengguna dengan menggunakan metode collaborative filtering kurang efektif. Hal tersebut menunjukan bahwa semakin banyak jumlah data yang digunakan dan jika terdapat pengguna yang belum pernah merating, maka sistem yang dihasilkan relatif tidak akurat dan menghasilkan rekomendasi yang tidak efektif.
SISTEM REKOMENDASI KREDIT PERUMAHAN RAKYAT DENGAN MENGGUNAKAN METODE COLLABORATIVE FILTERING
Agus Pamuji (author)
2017
Article (Journal)
Electronic Resource
Unknown
Technology , T
Metadata by DOAJ is licensed under CC BY-SA 1.0
Sistem Pendukung Keputusan Rekomendasi Pembelian Perumahan Menerapkan Metode MOORA
| BASE | 2023
SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN PEMILIHAN PERUMAHAN DENGAN MENGGUNAKAN METODE AHP
| BASE | 2016
| DOAJ | 2018