A platform for research: civil engineering, architecture and urbanism
A platform for research: civil engineering, architecture and urbanism
PERAMALAN INFLASI DI KOTA BIMA DENGAN PENDEKATAN ARIMA
Penelitian ini bertujuan untuk meramalkan inflasi di Kota Bima periode Desember 2020 sampai dengan November 2022. Peramalan inflasi dari Desember 2021 sampai dengan November 2022 cenderung tidak datar dan bervariasi pada rata-rata rata-rata sebesar 0,2249% dan standar deviasi sebesar 0,1285%. Inflasi tertinggi kemungkinan terjadi pada Desember 2021 dan Juni 2022 yaitu masing-masing bernilai 0,4087% dan 0,3987%. Inflasi terendah terjadi kemungkinan terjadi pada bulan Maret 2022 dan September 2022 yaitu masing-masing sekitar 0,0442% dan 0,054%. Dengan tingkat signifikansi 5%, data inflasi sudah stasioner pada level dengan p-value 0,01. Berdasarkan signifikansi variabel, Uji Ljung Box dan nilai kriteria AIC dipilih model ARIMA(2,0,2) sebagai model terbaik dalam meramalkan inflasi di Kota Bima karena semua variabel signfikan, residual model telah white noise dan nilai AIC paling kecil.
PERAMALAN INFLASI DI KOTA BIMA DENGAN PENDEKATAN ARIMA
Penelitian ini bertujuan untuk meramalkan inflasi di Kota Bima periode Desember 2020 sampai dengan November 2022. Peramalan inflasi dari Desember 2021 sampai dengan November 2022 cenderung tidak datar dan bervariasi pada rata-rata rata-rata sebesar 0,2249% dan standar deviasi sebesar 0,1285%. Inflasi tertinggi kemungkinan terjadi pada Desember 2021 dan Juni 2022 yaitu masing-masing bernilai 0,4087% dan 0,3987%. Inflasi terendah terjadi kemungkinan terjadi pada bulan Maret 2022 dan September 2022 yaitu masing-masing sekitar 0,0442% dan 0,054%. Dengan tingkat signifikansi 5%, data inflasi sudah stasioner pada level dengan p-value 0,01. Berdasarkan signifikansi variabel, Uji Ljung Box dan nilai kriteria AIC dipilih model ARIMA(2,0,2) sebagai model terbaik dalam meramalkan inflasi di Kota Bima karena semua variabel signfikan, residual model telah white noise dan nilai AIC paling kecil.
PERAMALAN INFLASI DI KOTA BIMA DENGAN PENDEKATAN ARIMA
Muhammad Yusuf (author)
2022
Article (Journal)
Electronic Resource
Unknown
Metadata by DOAJ is licensed under CC BY-SA 1.0
Peramalan Volume Debit Air Kota Palopo Menggunakan Model ARIMA Deteksi Pencilan
| DOAJ | 2021
Peramalan Saham Berdasarkan Data Masa Lalu dengan Pendekatan Fuzzy Time Series
| DOAJ | 2018
PENGEMBANGAN RUANG TERBUKA HIJAU DENGAN PENDEKATAN KOTA HIJAU DI KOTA KANDANGAN
| DOAJ | 2013