A platform for research: civil engineering, architecture and urbanism
A platform for research: civil engineering, architecture and urbanism
تجزیه عوامل موثر بر تغییرات مصرف انرژی در زیربخشهای صنعتی ایران: مقایسه روشهای لاسپیرز و دیویژیا
با افزایش چشمگیر درمصرف انرژی، آگاهی از عوامل تاثیرگذار بر آن میتواند در سیاستگذاریهای مربوط به صرفهجویی در مصرف انرژی و استفاده کارا از آن مفید باشد. تحلیل تجزیه شاخص (IDA)، روش مناسبی برای تفکیک عوامل موثر بر تغییرات مصرف انرژی به شمار میرود.بر همین اساس در مطالعه حاضر با بکارگیری دو روش کلی تحلیل تجزیه شاخص لاسپیرز و دیویژیا، تغییرات مصرف انرژی طی دوره زمانی 1391-1379 در زیربخشهای صنعتی ایران به سه جزء اثر فعالیت، اثر ساختاری و اثر شدت انرژی تجزیه شده است. مقایسه روشهای تحلیل تجزیه شاخص نشان میدهد که نتایج تجزیه عوامل موثر بر تغییرات مصرف انرژی در روشهای شاخص دیویژیای میانگین لگاریتمی(LMDI)، شاخص دیویژیای میانگین حسابی(AMDI) و شاخص تعمیم یافته فیشر (GFI) تقریبا یکسان بوده و تجزیه را بدون هیچ عامل باقیمانده‌ای انجام می‌دهند. در حالی که نتایج تجزیه شاخص لاسپیرز با مقادیر حقیقی تفاوت قابل ملاحظه‌ای دارد و منجر به ایجاد عامل باقیمانده می‌شود. همچنین نتایج حاصله حاکی از آن است که در هر چهار روش مزبور، عامل اصلی افزایش مصرف انرژی، تغییرات اثر فعالیت و در نقطه مقابل، مهمترین عامل کاهش مصرف انرژی، تغییرات اثر شدت انرژی است و تغییرات اثر ساختاری سهم ناچیزی در تغییرات مصرف انرژی داشته است.
تجزیه عوامل موثر بر تغییرات مصرف انرژی در زیربخشهای صنعتی ایران: مقایسه روشهای لاسپیرز و دیویژیا
با افزایش چشمگیر درمصرف انرژی، آگاهی از عوامل تاثیرگذار بر آن میتواند در سیاستگذاریهای مربوط به صرفهجویی در مصرف انرژی و استفاده کارا از آن مفید باشد. تحلیل تجزیه شاخص (IDA)، روش مناسبی برای تفکیک عوامل موثر بر تغییرات مصرف انرژی به شمار میرود.بر همین اساس در مطالعه حاضر با بکارگیری دو روش کلی تحلیل تجزیه شاخص لاسپیرز و دیویژیا، تغییرات مصرف انرژی طی دوره زمانی 1391-1379 در زیربخشهای صنعتی ایران به سه جزء اثر فعالیت، اثر ساختاری و اثر شدت انرژی تجزیه شده است. مقایسه روشهای تحلیل تجزیه شاخص نشان میدهد که نتایج تجزیه عوامل موثر بر تغییرات مصرف انرژی در روشهای شاخص دیویژیای میانگین لگاریتمی(LMDI)، شاخص دیویژیای میانگین حسابی(AMDI) و شاخص تعمیم یافته فیشر (GFI) تقریبا یکسان بوده و تجزیه را بدون هیچ عامل باقیمانده‌ای انجام می‌دهند. در حالی که نتایج تجزیه شاخص لاسپیرز با مقادیر حقیقی تفاوت قابل ملاحظه‌ای دارد و منجر به ایجاد عامل باقیمانده می‌شود. همچنین نتایج حاصله حاکی از آن است که در هر چهار روش مزبور، عامل اصلی افزایش مصرف انرژی، تغییرات اثر فعالیت و در نقطه مقابل، مهمترین عامل کاهش مصرف انرژی، تغییرات اثر شدت انرژی است و تغییرات اثر ساختاری سهم ناچیزی در تغییرات مصرف انرژی داشته است.
تجزیه عوامل موثر بر تغییرات مصرف انرژی در زیربخشهای صنعتی ایران: مقایسه روشهای لاسپیرز و دیویژیا
محسن پورعبادالهان کویچ (author) / حسین پناهی (author) / شهریار شهبازی هومونلو (author) / خدیجه صالحی ابر (author)
2016
Article (Journal)
Electronic Resource
Unknown
Metadata by DOAJ is licensed under CC BY-SA 1.0
تخمین اثر بازگشتی ناشی از مصرف انرژی الکتریسیته در ایران: رویکرد حد آستانه‌ای
| DOAJ | 2019