A platform for research: civil engineering, architecture and urbanism
A platform for research: civil engineering, architecture and urbanism
ОЦЕНКА ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ЭФФЕКТИВНОСТИ ПРИМЕНЕНИЯ МУНИЦИПАЛИТЕТАМИ КНР МОДЕЛИ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ПОТРЕБНОСТИ В ЗЕМЛЯХ ПОД СТРОИТЕЛЬСТВО
Предмет исследования: экономико-математические методы прогнозирования развития городов с целью более точного определения потребности в земельных ресурсах. Цели: изучение теоретико-методических основ прогнозирования использования земель под развитие города и применения модели прогнозирования роста территории города для увеличения экономической эффективности муниципального бюджета в условиях законодательства КНР. Материалы и методы: корреляционно-регрессионный анализ, цепи Маркова, «серые» цепи Маркова. Результат работы: проведено сравнение нескольких распространенных методов прогнозирования: корреляционно-регрессионного анализа и «серой» модели (Grey Model GM (1,1)). Предложена модернизация модели цепи Маркова с учетом факторов неопределенности. На основе динамики прироста земель города Чжанцю с применением предложенной модели «серых» цепей Маркова был составлен прогноз и подтверждена его статистическая, математическая и экономическая значимость, что позволяет предложить применение предложенной модели для прогнозирования роста любых городов, в том числе в Российской Федерации. Выводы: практическое применение предложенного математического метода в условиях неопределенности долгосрочных прогнозов на примере прогноза потребности городов в земельных ресурсах позволит повысить точность и экономическую эффективность формирования генеральных планов.
ОЦЕНКА ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ЭФФЕКТИВНОСТИ ПРИМЕНЕНИЯ МУНИЦИПАЛИТЕТАМИ КНР МОДЕЛИ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ПОТРЕБНОСТИ В ЗЕМЛЯХ ПОД СТРОИТЕЛЬСТВО
Предмет исследования: экономико-математические методы прогнозирования развития городов с целью более точного определения потребности в земельных ресурсах. Цели: изучение теоретико-методических основ прогнозирования использования земель под развитие города и применения модели прогнозирования роста территории города для увеличения экономической эффективности муниципального бюджета в условиях законодательства КНР. Материалы и методы: корреляционно-регрессионный анализ, цепи Маркова, «серые» цепи Маркова. Результат работы: проведено сравнение нескольких распространенных методов прогнозирования: корреляционно-регрессионного анализа и «серой» модели (Grey Model GM (1,1)). Предложена модернизация модели цепи Маркова с учетом факторов неопределенности. На основе динамики прироста земель города Чжанцю с применением предложенной модели «серых» цепей Маркова был составлен прогноз и подтверждена его статистическая, математическая и экономическая значимость, что позволяет предложить применение предложенной модели для прогнозирования роста любых городов, в том числе в Российской Федерации. Выводы: практическое применение предложенного математического метода в условиях неопределенности долгосрочных прогнозов на примере прогноза потребности городов в земельных ресурсах позволит повысить точность и экономическую эффективность формирования генеральных планов.
ОЦЕНКА ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ЭФФЕКТИВНОСТИ ПРИМЕНЕНИЯ МУНИЦИПАЛИТЕТАМИ КНР МОДЕЛИ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ПОТРЕБНОСТИ В ЗЕМЛЯХ ПОД СТРОИТЕЛЬСТВО
Astaf’ev Sergey Aleksandrovich (author) / Guo Yi (author)
2018
Article (Journal)
Electronic Resource
Unknown
Metadata by DOAJ is licensed under CC BY-SA 1.0
К ВОПРОСУ ОЦЕНКИ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ЭФФЕКТИВНОСТИ БИЗНЕС-ПРОЕКТОВ ЭКОЛОГИЧЕСКОГО ДОМОСТРОЕНИЯ
| DOAJ | 2017
Оценка эффективности градостроительного развития Иркутска методами пространственного синтаксиса
DOAJ | 2022