A platform for research: civil engineering, architecture and urbanism
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Conteo de gránulos usando redes neuronales tipo U-Net y componentes conectados
Este trabajo desarrolla una metodología para automatizar el conteo de gránulos remanentes en una taza sanitaria (prueba ASME A112.19.2-2018/CSA B45.1-18). Esta metodología integra una red convolucional U-Net que fue entrenada con 3678 imágenes y una variación del algoritmo de componentes conectados. Los resultados arrojan una precisión superior al 98 % para valores entre 0 y 180 gránulos. La metodología se implementó en la línea de producción.
Conteo de gránulos usando redes neuronales tipo U-Net y componentes conectados
Este trabajo desarrolla una metodología para automatizar el conteo de gránulos remanentes en una taza sanitaria (prueba ASME A112.19.2-2018/CSA B45.1-18). Esta metodología integra una red convolucional U-Net que fue entrenada con 3678 imágenes y una variación del algoritmo de componentes conectados. Los resultados arrojan una precisión superior al 98 % para valores entre 0 y 180 gránulos. La metodología se implementó en la línea de producción.
Conteo de gránulos usando redes neuronales tipo U-Net y componentes conectados
Juan Felipe Monsalvo Salazar (author) / Juan Rodrigo Jaramillo Posada (author)
2022
Article (Journal)
Electronic Resource
Unknown
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El Tratamiento de la información Financiera con Redes Neuronales Artificiales
| DOAJ | 2001