A platform for research: civil engineering, architecture and urbanism
مقایسه مقادیر مشاهداتی بارش و برآوردهای ماهواره TRMM در استان فارس
متغیر بارش نقشی کلیدی در مطالعات هیدرومتئورولوژی و کشاورزی دارد. به دلیل تغییر پذیری زیاد این کمیت در مکان و زمان، پایش آن در مقیاس های کوچک به وسیله ایستگاه های زمینی بسیار دشوار بوده و از این رو، استفاده از تصاویر ماهواره ای روشی توصیه شده برای دستیابی به داده هایی با تفکیک بالاست. قبل از استفاده از این داده ها، بایستی دقت زمانی و مکانی آن ها ارزیابی شود. در مطالعه حاضر، داده های بارش روزانه 12 ایستگاه همدیدی و 37 ایستگاه باران سنجی برای ارزیابی محصول نسخه 7 ماهواره TRMMبا مقیاس مکانی 0.25 در 0.25 در استان فارس طی دوره 2011- 1998 مورد استفاده قرار گرفت. ضریب همبستگی پیرسون، میانگین، میانه، واریانس، دامنه میان چارکی، نرمال شده جذر میانگین توان دوم خطا و اختلاف میانگین برای مقیاس های زمانی روزانه، ماهانه، فصلی و سالانه محاسبه و تحلیل شد. نتایج نشان داد که به طور کلی، همبستگی معنی داری در سطح پنج درصد بین داده های بارش زمینی و ماهواره ای در بیشتر مناطق استان برای همه مقیاس های زمانی وجود دارد به طوری که مقدار آن برای همه ایستگاه های همدیدی (به جز اقلید) و باران سنجی (به جز 6 ایستگاه) در مقیاس سالانه به ترتیب بین 8/0 تا 95/0 و 64/0 تا 93/0 و برای مقیاس ماهانه به ترتیب بین 64/0 تا 96/0 و 5/0 تا 9/0 بود. کمترین و بیشترین ضریب همبستگی پیرسون به ترتیب در مقیاس روزانه و ماهانه مشاهده شد. مقدار نرمال شده جذر میانگین توان دوم خطا در مقیاس های سالانه، ماهانه و روزانه به ترتیب برابر با 12/0 تا 92/0، 21/0 تا 04/1 و79/0 تا 91/1 بود که کمترین و بیشترین آن در قسمت های غربی و جنوب شرقی استان مشاهده شد. در قسمت های شمال غربی استان که مقدار بارش نیز زیاد می باشد، مقدار اختلاف میانگین بارش مشاهده شده و برآوردی ماهواره برای تمامی مقیاس های زمانی مثبت بود. همچنین، برای مناطق شرقی که میزان بارش کم می باشد، مقادیر منفی اختلاف میانگین مشاهده شد. نتایج آزمون tدو نمونه ای نشان داد که اختلاف بین میانگین بارش مشاهده شده و ماهواره ای برای ماه های تر در 29 ایستگاه در سطح پنج درصد معنی دار نمی باشد. همچنین بر اساس نتایج آزمون Fواریانس بارش مشاهده شده و ماهواره ای برای ماه های تر در 33 ایستگاه در سطح پنج درصد برابراست
مقایسه مقادیر مشاهداتی بارش و برآوردهای ماهواره TRMM در استان فارس
متغیر بارش نقشی کلیدی در مطالعات هیدرومتئورولوژی و کشاورزی دارد. به دلیل تغییر پذیری زیاد این کمیت در مکان و زمان، پایش آن در مقیاس های کوچک به وسیله ایستگاه های زمینی بسیار دشوار بوده و از این رو، استفاده از تصاویر ماهواره ای روشی توصیه شده برای دستیابی به داده هایی با تفکیک بالاست. قبل از استفاده از این داده ها، بایستی دقت زمانی و مکانی آن ها ارزیابی شود. در مطالعه حاضر، داده های بارش روزانه 12 ایستگاه همدیدی و 37 ایستگاه باران سنجی برای ارزیابی محصول نسخه 7 ماهواره TRMMبا مقیاس مکانی 0.25 در 0.25 در استان فارس طی دوره 2011- 1998 مورد استفاده قرار گرفت. ضریب همبستگی پیرسون، میانگین، میانه، واریانس، دامنه میان چارکی، نرمال شده جذر میانگین توان دوم خطا و اختلاف میانگین برای مقیاس های زمانی روزانه، ماهانه، فصلی و سالانه محاسبه و تحلیل شد. نتایج نشان داد که به طور کلی، همبستگی معنی داری در سطح پنج درصد بین داده های بارش زمینی و ماهواره ای در بیشتر مناطق استان برای همه مقیاس های زمانی وجود دارد به طوری که مقدار آن برای همه ایستگاه های همدیدی (به جز اقلید) و باران سنجی (به جز 6 ایستگاه) در مقیاس سالانه به ترتیب بین 8/0 تا 95/0 و 64/0 تا 93/0 و برای مقیاس ماهانه به ترتیب بین 64/0 تا 96/0 و 5/0 تا 9/0 بود. کمترین و بیشترین ضریب همبستگی پیرسون به ترتیب در مقیاس روزانه و ماهانه مشاهده شد. مقدار نرمال شده جذر میانگین توان دوم خطا در مقیاس های سالانه، ماهانه و روزانه به ترتیب برابر با 12/0 تا 92/0، 21/0 تا 04/1 و79/0 تا 91/1 بود که کمترین و بیشترین آن در قسمت های غربی و جنوب شرقی استان مشاهده شد. در قسمت های شمال غربی استان که مقدار بارش نیز زیاد می باشد، مقدار اختلاف میانگین بارش مشاهده شده و برآوردی ماهواره برای تمامی مقیاس های زمانی مثبت بود. همچنین، برای مناطق شرقی که میزان بارش کم می باشد، مقادیر منفی اختلاف میانگین مشاهده شد. نتایج آزمون tدو نمونه ای نشان داد که اختلاف بین میانگین بارش مشاهده شده و ماهواره ای برای ماه های تر در 29 ایستگاه در سطح پنج درصد معنی دار نمی باشد. همچنین بر اساس نتایج آزمون Fواریانس بارش مشاهده شده و ماهواره ای برای ماه های تر در 33 ایستگاه در سطح پنج درصد برابراست
مقایسه مقادیر مشاهداتی بارش و برآوردهای ماهواره TRMM در استان فارس
2014
Article (Journal)
Electronic Resource
Unknown
بارش , ماهواره trmm , فارس , Agriculture , S , Agriculture (General) , S1-972 , Meteorology. Climatology , QC851-999
Metadata by DOAJ is licensed under CC BY-SA 1.0
DOAJ | 2023
|