SKUTECZNOŚĆ PROGNOZOWANIA ZUŻYCIA GAZU Z WYKORZYSTANIEM METOD REGRESJI I SZTUCZNYCH SIECI NEURONOWYCH: Fid-Bau Portal

Fachinformationsdienst BAUdigital

A platform for research: civil engineering, architecture and urbanism

SKUTECZNOŚĆ PROGNOZOWANIA ZUŻYCIA GAZU Z WYKORZYSTANIEM METOD REGRESJI I SZTUCZNYCH SIECI NEURONOWYCH

Tomasz CIEŚLIK / Klaudia METELSKA

Na podstawie zgromadzonych danych takich jak: temperatura, siła wiatru oraz zużycie gazu w ciągu dnia na przestrzeni dwóch lat określono wpływ czynników atmosferycznych na konsumpcje gazu za pomocą regresji wielorakiej, funkcji potęgowych oraz funkcji użytkownika. Wyznaczono wpływ miesiąca oraz dnia ( parametr sztuczny) na konsumpcje gazu. Zbudowano modele regresji liniowe, potęgowej oraz sztuczne sieci neuronowe służące do określania zużycia gazu. Starano się wyznaczyć jak najlepszy model regresji i porównywano go do modeli sieci neuronowych za pomocą MAPE ( średni absolutny błąd procentowy).

Access

Page navigation

Document information

Export, share and cite

SKUTECZNOŚĆ PROGNOZOWANIA ZUŻYCIA GAZU Z WYKORZYSTANIEM METOD REGRESJI I SZTUCZNYCH SIECI NEURONOWYCH

Tomasz CIEŚLIK / Klaudia METELSKA

Na podstawie zgromadzonych danych takich jak: temperatura, siła wiatru oraz zużycie gazu w ciągu dnia na przestrzeni dwóch lat określono wpływ czynników atmosferycznych na konsumpcje gazu za pomocą regresji wielorakiej, funkcji potęgowych oraz funkcji użytkownika. Wyznaczono wpływ miesiąca oraz dnia ( parametr sztuczny) na konsumpcje gazu. Zbudowano modele regresji liniowe, potęgowej oraz sztuczne sieci neuronowe służące do określania zużycia gazu. Starano się wyznaczyć jak najlepszy model regresji i porównywano go do modeli sieci neuronowych za pomocą MAPE ( średni absolutny błąd procentowy).

SKUTECZNOŚĆ PROGNOZOWANIA ZUŻYCIA GAZU Z WYKORZYSTANIEM METOD REGRESJI I SZTUCZNYCH SIECI NEURONOWYCH

Tomasz CIEŚLIK / Klaudia METELSKA

Na podstawie zgromadzonych danych takich jak: temperatura, siła wiatru oraz zużycie gazu w ciągu dnia na przestrzeni dwóch lat określono wpływ czynników atmosferycznych na konsumpcje gazu za pomocą regresji wielorakiej, funkcji potęgowych oraz funkcji użytkownika. Wyznaczono wpływ miesiąca oraz dnia ( parametr sztuczny) na konsumpcje gazu. Zbudowano modele regresji liniowe, potęgowej oraz sztuczne sieci neuronowe służące do określania zużycia gazu. Starano się wyznaczyć jak najlepszy model regresji i porównywano go do modeli sieci neuronowych za pomocą MAPE ( średni absolutny błąd procentowy).

Access

Page navigation

Document information

Export, share and cite

Document information

Title:

SKUTECZNOŚĆ PROGNOZOWANIA ZUŻYCIA GAZU Z WYKORZYSTANIEM METOD REGRESJI I SZTUCZNYCH SIECI NEURONOWYCH

Contributors:

Tomasz CIEŚLIK (author) / Klaudia METELSKA (author)

Published in:

Journal of Civil Engineering, Environment and Architecture

ISSN:

2300-5130 , 2300-8903

DOI:

https://doi.org/10.7862/rb.2017.13

Type of media:

Article (Journal)

Type of material:

Electronic Resource

Language:

Unknown

Keywords:

regresja liniowa, regresja potęgowa, parametry sztuczne, sztuczne sieci neuronowe, konsumpcja gazu , Engineering (General). Civil engineering (General) , TA1-2040 , Environmental engineering , TA170-171

Metadata by DOAJ is licensed under CC BY-SA 1.0

Similar titles

DETEKCJA USZKODZEŃ NA PRZYKŁADZIE DWUKONDYGNACYJNEJ RAMY PORTALOWEJ Z WYKORZYSTANIEM SZTUCZNYCH SIECI NEURONOWYCH

Dominika ZIAJA / Bartosz MILLER | DOAJ

Free access

Hybrid predictions of the homogenous properties’ market value with the use of ann [Prognozowanie wartości rynkowej jednorodnych nieruchomości hybrydowym modelem z wykorzystaniem sztucznych sieci neuronowych]

Anysz, H. / Podwórna, M. / Ibadov, N. et al. | BASE | 2021

Free access

Analiza drgań budynków ścianowych o średniej wysokości podlegaja̜cych wstrza̜som górniczym z wykorzystaniem sieci neuronowych

Kuźniar, Krystyna | TIBKAT | 2004

ZASTOSOWANIE SIECI NEURONOWYCH TYPU HOPFIELDA W DIAGNOSTYCE NAWIERZCHNI DROGOWYCH

Marcin STANIEK | DOAJ | 2016

Free access

Wykorzystanie sieci neuronowych dla optymalizacji pracy kotla i obnizenia emisji tlenkow azotu

Arabas, J. / Domanski, P. D. / Swirski, K. et al. | British Library Conference Proceedings | 1997