A platform for research: civil engineering, architecture and urbanism
Optimasi Tarif Kereta Bandara Soekarno-Hatta dengan Model Permintaan Berbasis Discrete Choice Experiment
Penelitian ini bertujuan menentukan tarif optimal Kereta Bandara Soekarno Hatta dengan fungsi permintaan yang diturunkan dengan pendekatan discrete-choice experiment. Fungsi permintaan diperoleh dengan memprediksi pilihan setiap individu pada beberapa tingkat harga yang berbeda, mengagregasikannya, dan kemudian menginterpolasikannya sehingga diperoleh fungsi yang kontinyu dan differentiable. Pilihan setiap individu diprediksi dari data utilitas individual menggunakan simulasi randomized first choice, sementara interpolasi fungsi permintaan dilakukan menggunakan cubic spline. Utilitas individual diestimasi dari data stated-preference berbentuk choice menggunakan pendekatan Bayesian. Dengan membatasi dua kelas tarif, harga ditentukan dengan mempertimbangkan kanibalisasi antar kelas tarif dan memperhatikan profitabilitas jangka panjang. Formulasi masalah optimasi yang diperoleh berbentuk nonlinear integer programming dengan fungsi tujuan polinomial orde empat yang parameternya dipengaruhi oleh nilai variabel keputusan. Ruang solusi yang tidak terlalu luas memungkinkan untuk memperoleh solusi dengan enumerasi, di mana diperoleh tarif optimal sebesar Rp67.000 untuk kelas tarif 1 di mana layanan Kereta Bandara dibundle dengan diskon angkutan taksi berbasis aplikasi, dan Rp57.000 untuk kelas tarif 2 yang berupa layanan Kereta Bandara saja. Dengan tarif tersebut diperkirakan akan diperoleh kontribusi total sebesar Rp274,68 milyar per tahun.
Optimasi Tarif Kereta Bandara Soekarno-Hatta dengan Model Permintaan Berbasis Discrete Choice Experiment
Penelitian ini bertujuan menentukan tarif optimal Kereta Bandara Soekarno Hatta dengan fungsi permintaan yang diturunkan dengan pendekatan discrete-choice experiment. Fungsi permintaan diperoleh dengan memprediksi pilihan setiap individu pada beberapa tingkat harga yang berbeda, mengagregasikannya, dan kemudian menginterpolasikannya sehingga diperoleh fungsi yang kontinyu dan differentiable. Pilihan setiap individu diprediksi dari data utilitas individual menggunakan simulasi randomized first choice, sementara interpolasi fungsi permintaan dilakukan menggunakan cubic spline. Utilitas individual diestimasi dari data stated-preference berbentuk choice menggunakan pendekatan Bayesian. Dengan membatasi dua kelas tarif, harga ditentukan dengan mempertimbangkan kanibalisasi antar kelas tarif dan memperhatikan profitabilitas jangka panjang. Formulasi masalah optimasi yang diperoleh berbentuk nonlinear integer programming dengan fungsi tujuan polinomial orde empat yang parameternya dipengaruhi oleh nilai variabel keputusan. Ruang solusi yang tidak terlalu luas memungkinkan untuk memperoleh solusi dengan enumerasi, di mana diperoleh tarif optimal sebesar Rp67.000 untuk kelas tarif 1 di mana layanan Kereta Bandara dibundle dengan diskon angkutan taksi berbasis aplikasi, dan Rp57.000 untuk kelas tarif 2 yang berupa layanan Kereta Bandara saja. Dengan tarif tersebut diperkirakan akan diperoleh kontribusi total sebesar Rp274,68 milyar per tahun.
Optimasi Tarif Kereta Bandara Soekarno-Hatta dengan Model Permintaan Berbasis Discrete Choice Experiment
Fransiscus Rian Pratikto (author) / Mathew Zephaniah Samtani (author)
2021
Article (Journal)
Electronic Resource
Unknown
Metadata by DOAJ is licensed under CC BY-SA 1.0
Pengelolaan Terminal 3 Bandara Internasional Soekarno-Hatta Menuju Aspek ECO-MODERN Airport
BASE | 2011
|