ESTIMASI BEBAN PENDINGIN UNTUK GEDUNG HEMAT ENERGI MENGGUNAKAN JARINGAN SARAF TIRUAN: Fid-Bau Portal

Fachinformationsdienst BAUdigital

A platform for research: civil engineering, architecture and urbanism

ESTIMASI BEBAN PENDINGIN UNTUK GEDUNG HEMAT ENERGI MENGGUNAKAN JARINGAN SARAF TIRUAN

Meredita Susanty / Muhammad Redho Darmawan / Fitri Karimah / Ade Irawan

Untuk mencapai target konservasi energi sebesar 17% di tahun 2025 pemerintah menerapkan aturan management energi bagi industri/penguna energi lebih besar sama dengan 6000 TOE. Di sektor bangunan gedung di Indonesia, konsumsi energi terbesar adalah penggunaan pendingin udara. Salah satu cara untuk melakukan penghematan dalam tata udara dengan menggunakan perangkat yang hemat listrik tanpa mengorbankan kenyamanan penghuni gedung. Penelitian ini menggunakan metode jaringan saraf tiruan untuk memprediksi beban pendingin optimum untuk suatu gedung berdasarkan 8 karakteristik bangunan. Model yang dibuat memberikan hasil yang baik dengan nilai nilai loss 0,4-1,1%

Access

Page navigation

Document information

Export, share and cite

ESTIMASI BEBAN PENDINGIN UNTUK GEDUNG HEMAT ENERGI MENGGUNAKAN JARINGAN SARAF TIRUAN

Meredita Susanty / Muhammad Redho Darmawan / Fitri Karimah / Ade Irawan

Untuk mencapai target konservasi energi sebesar 17% di tahun 2025 pemerintah menerapkan aturan management energi bagi industri/penguna energi lebih besar sama dengan 6000 TOE. Di sektor bangunan gedung di Indonesia, konsumsi energi terbesar adalah penggunaan pendingin udara. Salah satu cara untuk melakukan penghematan dalam tata udara dengan menggunakan perangkat yang hemat listrik tanpa mengorbankan kenyamanan penghuni gedung. Penelitian ini menggunakan metode jaringan saraf tiruan untuk memprediksi beban pendingin optimum untuk suatu gedung berdasarkan 8 karakteristik bangunan. Model yang dibuat memberikan hasil yang baik dengan nilai nilai loss 0,4-1,1%

ESTIMASI BEBAN PENDINGIN UNTUK GEDUNG HEMAT ENERGI MENGGUNAKAN JARINGAN SARAF TIRUAN

Meredita Susanty / Muhammad Redho Darmawan / Fitri Karimah / Ade Irawan

Untuk mencapai target konservasi energi sebesar 17% di tahun 2025 pemerintah menerapkan aturan management energi bagi industri/penguna energi lebih besar sama dengan 6000 TOE. Di sektor bangunan gedung di Indonesia, konsumsi energi terbesar adalah penggunaan pendingin udara. Salah satu cara untuk melakukan penghematan dalam tata udara dengan menggunakan perangkat yang hemat listrik tanpa mengorbankan kenyamanan penghuni gedung. Penelitian ini menggunakan metode jaringan saraf tiruan untuk memprediksi beban pendingin optimum untuk suatu gedung berdasarkan 8 karakteristik bangunan. Model yang dibuat memberikan hasil yang baik dengan nilai nilai loss 0,4-1,1%

Access

Page navigation

Document information

Export, share and cite

Document information

Title:

ESTIMASI BEBAN PENDINGIN UNTUK GEDUNG HEMAT ENERGI MENGGUNAKAN JARINGAN SARAF TIRUAN

Contributors:

Meredita Susanty (author) / Muhammad Redho Darmawan (author) / Fitri Karimah (author) / Ade Irawan (author)

Published in:

Simetris: Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer, Vol 11, Iss 2, Pp 503-510 (2021)

Publication date:

2021

ISSN:

2252-4983 , 2549-3108

DOI:

https://doi.org/10.24176/simet.v11i2.4859

Type of media:

Article (Journal)

Type of material:

Electronic Resource

Language:

Unknown

Keywords:

deep learning , jaringan syaraf tiruan , konservasi energi , gedung ramah lingkungan , Technology , T , Engineering (General). Civil engineering (General) , TA1-2040

Metadata by DOAJ is licensed under CC BY-SA 1.0

Similar titles

APLIKASI JARINGAN SARAF TIRUAN UNTUK EVALUASI VENTILASI BANGUNAN TROPIS LEMBAB

Djangkung Sardjono / Sumenge T. Gideon Kaunang / Jefrey Ignatius Kindangen | DOAJ | 2001

Free access

PREDIKSI TINGKAT KINERJA STRUKTUR GEDUNG KANTOR BERDASARKAN MUTU BETON DENGAN METODE JARINGAN SARAF TIRUAN

Beny Setiawan / Reni Suryanita / Zulfikar Djauhari | DOAJ | 2017

Free access

Prediksi Kebutuhan Energi Listrik Menggunakan Metode Jaringan Syaraf Tiruan

Pulungan, Joliando / Novita, Rice | BASE | 2022

Free access

Kalkulasi Penghematan Energi dan Biaya untuk Beban Penerangan dan Pendingin di Gedung ADB CRM Pt. Krakatau Steel (Persero Tbk.)

Otong, Muhamad / Iskana, Yudha | BASE | 2020

Free access

Pengenalan Citra Wajah Dengan Menggunakan Transformasi Wavelet Diskrit dan Jaringan Saraf Tiruan Back-Propagation

Suhendry Effendy | DOAJ | 2010

Free access