A platform for research: civil engineering, architecture and urbanism
A platform for research: civil engineering, architecture and urbanism
تعیین متغیرهای اقلیمی مؤثر بر عملکرد پسته با استفاده از الگوریتم C&R درخت تصمیم 20.1001.1.23453419.1400.9.1.6.3
در دهه‌های اخیر، نوسانات اقلیمی در طی فصل رشد درخت پسته، کاهش مشهودی در عملکرد کمی و کیفی این گیاه راهبردی در مناطق عمده تولید آن در ایران ایجاد کرده است. تحقیق حاضر با هدف مشخص‌کردن مهمترین عوامل اقلیمی مؤثر بر عملکرد پسته با استفاده از مدل درخت تصمیم (C&R tree) انجام شد. مدل با استفاده از عوامل اقلیمی ایستگاه رفسنجان شامل سرعت باد، تعداد روزهای یخبندان، مجموع بارندگی، مجموع تبخیر، میانگین رطوبت هوا، جمع ساعات آفتابی، متوسط دما، میانگین کمینه دما و میانگین بیشینه دما (به عنوان متغیرهای ورودی) و عملکرد پسته (به عنوان متغیر هدف) طی سال‌‌های 1398-1380 اجرا شد. به منظور ارزیابی مدل، شاخص‌های آماری ضریب تبیین، جذر میانگین مربعات خطا، جذر میانگین مربعات خطای نسبی و اریبی استفاده شدند. درخت تصمیم برای میانگین 6 ماه پیش از برداشت و 6 ماه پس از برداشت (با تأثیر بر محصول سال بعد) به صورت جداگانه اجرا گردید و ضریب تبیین (R2) به ترتیب 88/0 و 86/0 بدست آمد که نشانگر مهارت قابل قبول رهیافت در تخمین عملکرد پسته می‌باشد. آمارهRMSE برای 6 ماه پیش و پس از برداشت محصول به ترتیب 521 و 558 (Kg ha-1) تعیین شد. بر اساس نتایج حاصل از کاربرد درخت تصمیم، از میان متغیرهای مستقل مورد استفاده در مدلسازی در نیمه اول سال مهمترین متغیرهای اقلیمی به ترتیب رطوبت نسبی و تعداد ساعات آفتابی و در نیمه دوم سال به ترتیب سرعت وزش باد، دمای کمینه، میزان بارندگی و رطوبت نسبی هستند.
تعیین متغیرهای اقلیمی مؤثر بر عملکرد پسته با استفاده از الگوریتم C&R درخت تصمیم 20.1001.1.23453419.1400.9.1.6.3
در دهه‌های اخیر، نوسانات اقلیمی در طی فصل رشد درخت پسته، کاهش مشهودی در عملکرد کمی و کیفی این گیاه راهبردی در مناطق عمده تولید آن در ایران ایجاد کرده است. تحقیق حاضر با هدف مشخص‌کردن مهمترین عوامل اقلیمی مؤثر بر عملکرد پسته با استفاده از مدل درخت تصمیم (C&R tree) انجام شد. مدل با استفاده از عوامل اقلیمی ایستگاه رفسنجان شامل سرعت باد، تعداد روزهای یخبندان، مجموع بارندگی، مجموع تبخیر، میانگین رطوبت هوا، جمع ساعات آفتابی، متوسط دما، میانگین کمینه دما و میانگین بیشینه دما (به عنوان متغیرهای ورودی) و عملکرد پسته (به عنوان متغیر هدف) طی سال‌‌های 1398-1380 اجرا شد. به منظور ارزیابی مدل، شاخص‌های آماری ضریب تبیین، جذر میانگین مربعات خطا، جذر میانگین مربعات خطای نسبی و اریبی استفاده شدند. درخت تصمیم برای میانگین 6 ماه پیش از برداشت و 6 ماه پس از برداشت (با تأثیر بر محصول سال بعد) به صورت جداگانه اجرا گردید و ضریب تبیین (R2) به ترتیب 88/0 و 86/0 بدست آمد که نشانگر مهارت قابل قبول رهیافت در تخمین عملکرد پسته می‌باشد. آمارهRMSE برای 6 ماه پیش و پس از برداشت محصول به ترتیب 521 و 558 (Kg ha-1) تعیین شد. بر اساس نتایج حاصل از کاربرد درخت تصمیم، از میان متغیرهای مستقل مورد استفاده در مدلسازی در نیمه اول سال مهمترین متغیرهای اقلیمی به ترتیب رطوبت نسبی و تعداد ساعات آفتابی و در نیمه دوم سال به ترتیب سرعت وزش باد، دمای کمینه، میزان بارندگی و رطوبت نسبی هستند.
تعیین متغیرهای اقلیمی مؤثر بر عملکرد پسته با استفاده از الگوریتم C&R درخت تصمیم 20.1001.1.23453419.1400.9.1.6.3
سمیه صدر (author) / محسن اسلامی (author)
2021
Article (Journal)
Electronic Resource
Unknown
رفسنجان , پسته , مدلسازی , نوسانات اقلیمی , درخت تصمیم , Agriculture , S , Agriculture (General) , S1-972 , Meteorology. Climatology , QC851-999
Metadata by DOAJ is licensed under CC BY-SA 1.0
بررسی عملکرد اقلیمی دودکش‌های خورشیدی برای خانه‌های اهواز در اتاق‌های آفتابگیر جنوبی
| DOAJ | 2022
تعیین پیش‌ران‌های مؤثر بر توسعه صنایع تبدیلی و تکمیلی کشاورزی شهرستان تبریز
| DOAJ | 2023
مدلسازی عوامل موثر بر نرخ تورم در اقتصاد ایران با استفاده از الگوریتم کرم شب‌تاب و الگوریتم فاخته
| DOAJ | 2017