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Detección temprana del rendimiento académico de estudiantes universitarios de primer ciclo mediante el análisis discriminante
En este estudio se ha procurado identificar a los ingresantes que aprobarían a lo más dos de los cinco cursos en los que se matricularon para el semestre 2016-2 del Programa de Estudios Generales de la Universidad de Lima. Dicha identificación se basó en modelos de predicción, construidos con datos del semestre 2016-1 mediante el uso de análisis discriminante. La población de ingresantes se dividió en tres dominios de estudio y se construyeron modelos independientes de predicción para el rendimiento académico utilizando las funciones de clasificación de Fisher, evaluadas mediante los indicadores de rendimiento y la curva Receiver Operating Characteristic (ROC).
Detección temprana del rendimiento académico de estudiantes universitarios de primer ciclo mediante el análisis discriminante
En este estudio se ha procurado identificar a los ingresantes que aprobarían a lo más dos de los cinco cursos en los que se matricularon para el semestre 2016-2 del Programa de Estudios Generales de la Universidad de Lima. Dicha identificación se basó en modelos de predicción, construidos con datos del semestre 2016-1 mediante el uso de análisis discriminante. La población de ingresantes se dividió en tres dominios de estudio y se construyeron modelos independientes de predicción para el rendimiento académico utilizando las funciones de clasificación de Fisher, evaluadas mediante los indicadores de rendimiento y la curva Receiver Operating Characteristic (ROC).
Detección temprana del rendimiento académico de estudiantes universitarios de primer ciclo mediante el análisis discriminante
Lutzgardo Saavedra (author) / Julio C. Ramos (author) / Máximo C. Mitacc (author) / Víctor R. del Águila (author)
2017
Article (Journal)
Electronic Resource
Unknown
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