A platform for research: civil engineering, architecture and urbanism
A platform for research: civil engineering, architecture and urbanism
PENERAPAN DATA MINING PADA JUMLAH PENDUDUK MISKIN DI INDONESIA
Tujuan penelitian ini adalah menerapkan data mining pada jumlah penduduk miskin di Indonesia dengan data 2006 sampai Maret 2020. Akan dilakukan analisis cluster dengan metode k-menas kemudian dilakukan prediksi pada jumlah penduduk miskin di Indonesia. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dengan analisis cluster metode k-means diperoleh dua cluster. Selanjutnya, berdasarkan prediksi yang telah dilakuakan dengan double exponential smoothing dengan nilai Alpha 1,094 dan Gamma 0,539, diprediksi periode selanjutnya terdapat 27,4405 juta jiwa penduduk miskin di Indonesia.
PENERAPAN DATA MINING PADA JUMLAH PENDUDUK MISKIN DI INDONESIA
Tujuan penelitian ini adalah menerapkan data mining pada jumlah penduduk miskin di Indonesia dengan data 2006 sampai Maret 2020. Akan dilakukan analisis cluster dengan metode k-menas kemudian dilakukan prediksi pada jumlah penduduk miskin di Indonesia. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dengan analisis cluster metode k-means diperoleh dua cluster. Selanjutnya, berdasarkan prediksi yang telah dilakuakan dengan double exponential smoothing dengan nilai Alpha 1,094 dan Gamma 0,539, diprediksi periode selanjutnya terdapat 27,4405 juta jiwa penduduk miskin di Indonesia.
PENERAPAN DATA MINING PADA JUMLAH PENDUDUK MISKIN DI INDONESIA
Nugroho Arif Sudibyo (author) / Ardymulya Iswardani (author) / Kartika Sari (author) / Siti Suprihatiningsih (author)
2020
Article (Journal)
Electronic Resource
Unknown
Metadata by DOAJ is licensed under CC BY-SA 1.0
PENGARUH PENGELUARAN PEMERINTAH TERHADAP JUMLAH PENDUDUK MISKIN DI INDONESIA
| DOAJ | 2017
| DOAJ | 2019
ANALISIS HUBUNGAN JUMLAH PENDUDUK DAN KEPADATAN PENDUDUK DENGAN BAHAN BAKAR MINYAK TRANSPORTASI KOTA
| DOAJ | 2013