A platform for research: civil engineering, architecture and urbanism
A platform for research: civil engineering, architecture and urbanism
بررسی ارتباط بین سیگنال های اقلیمی (SOI، MEI، NINO، NAO) و خشکسالی هواشناسی در استان کرمان
خشکسالی یکی از بلایای طبیعی می باشد که خسارات زیادی به زندگی انسان و زیست بوم های طبیعی وارد می کند. استان کرمان در سال های اخیر خشکسالی های شدیدی را تجربه کرده است. سیگنال های اقلیمی که بیان گر تغییرات دما و فشار هوا در اقیانوس ها هستند، یکی از تأثیر گذار ترین پارامترها در مقیاس جهانی بر الگوهای آب و هوایی به ویژه بارش محسوب می شوند. بررسی تأثیر این سیگنال ها بر بارش ایران می تواند دقت پایش و پیش بینی خشکسالی را افزایش دهد. در این تحقیق به بررسی تأثیر سیگنال های اقلیمی SOI، NINO4، NINO3, 4، NINO3، NINO1, 2، NAOو MEIبر بارندگی استان کرمان پرداخته شده است. برای این منظور از آمار ماهانه 64 ایستگاه باران سنجی در یک دوره 36 ساله و داده های مربوط به سیگنال های اقلیمی در همین بازه زمانی استفاده شد. همچنین مقیاس های 1، 3 و 12 ماهه شاخص بارش استاندارد (SPI) نیز به عنوان نمایه معرف خشکسالی محاسبه گردید. همبستگی بین شاخص SPIو سیگنال های اقلیمی به شش حالت مختلف همزمان و با تأخیر مورد بررسی قرار گرفت. نتایج بررسی های ماهانه، فصلی و سالانه نشان داد که سیگنال های اقلیمی SOI، NINOوMEI بیشترین تأثیر را بر نوسانات بارندگی ماهانه، فصلی و سالانه در استان کرمان دارند.
بررسی ارتباط بین سیگنال های اقلیمی (SOI، MEI، NINO، NAO) و خشکسالی هواشناسی در استان کرمان
خشکسالی یکی از بلایای طبیعی می باشد که خسارات زیادی به زندگی انسان و زیست بوم های طبیعی وارد می کند. استان کرمان در سال های اخیر خشکسالی های شدیدی را تجربه کرده است. سیگنال های اقلیمی که بیان گر تغییرات دما و فشار هوا در اقیانوس ها هستند، یکی از تأثیر گذار ترین پارامترها در مقیاس جهانی بر الگوهای آب و هوایی به ویژه بارش محسوب می شوند. بررسی تأثیر این سیگنال ها بر بارش ایران می تواند دقت پایش و پیش بینی خشکسالی را افزایش دهد. در این تحقیق به بررسی تأثیر سیگنال های اقلیمی SOI، NINO4، NINO3, 4، NINO3، NINO1, 2، NAOو MEIبر بارندگی استان کرمان پرداخته شده است. برای این منظور از آمار ماهانه 64 ایستگاه باران سنجی در یک دوره 36 ساله و داده های مربوط به سیگنال های اقلیمی در همین بازه زمانی استفاده شد. همچنین مقیاس های 1، 3 و 12 ماهه شاخص بارش استاندارد (SPI) نیز به عنوان نمایه معرف خشکسالی محاسبه گردید. همبستگی بین شاخص SPIو سیگنال های اقلیمی به شش حالت مختلف همزمان و با تأخیر مورد بررسی قرار گرفت. نتایج بررسی های ماهانه، فصلی و سالانه نشان داد که سیگنال های اقلیمی SOI، NINOوMEI بیشترین تأثیر را بر نوسانات بارندگی ماهانه، فصلی و سالانه در استان کرمان دارند.
بررسی ارتباط بین سیگنال های اقلیمی (SOI، MEI، NINO، NAO) و خشکسالی هواشناسی در استان کرمان
2015
Article (Journal)
Electronic Resource
Unknown
Metadata by DOAJ is licensed under CC BY-SA 1.0
بررسی آسیب‌پذیری اقتصادی از نوسانات اقلیمی (مطالعه موردی: استان خراسان رضوی)
| DOAJ | 2016