A platform for research: civil engineering, architecture and urbanism
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Sistemas Recomendadores: Un enfoque desde los algoritmos genéticos
El presente trabajo abarca un enfoque alternativo, desde los algoritmos evolutivos, a la manera tradicional en que se abordan los sistemas recomendadores (SR de aquí en adelante). Se examinan las posibilidades de los algoritmos genéticos para brindar características adaptativas a estos sistemas. Nuestro objetivo, además de proporcionar una panorámica informativa general sobre las posibilidades y potencialidades de los SR, es proveer mecanismos para que los SR sean capaces de aprender características personales desde los usuarios, con miras a mejorar la efectividad a la hora de encontrar recomendaciones y sugerencias apropiadas para un individuo en particular.
Sistemas Recomendadores: Un enfoque desde los algoritmos genéticos
El presente trabajo abarca un enfoque alternativo, desde los algoritmos evolutivos, a la manera tradicional en que se abordan los sistemas recomendadores (SR de aquí en adelante). Se examinan las posibilidades de los algoritmos genéticos para brindar características adaptativas a estos sistemas. Nuestro objetivo, además de proporcionar una panorámica informativa general sobre las posibilidades y potencialidades de los SR, es proveer mecanismos para que los SR sean capaces de aprender características personales desde los usuarios, con miras a mejorar la efectividad a la hora de encontrar recomendaciones y sugerencias apropiadas para un individuo en particular.
Sistemas Recomendadores: Un enfoque desde los algoritmos genéticos
Oswaldo Velez-Langs (author) / Carlos Santos (author)
2006
Article (Journal)
Electronic Resource
Unknown
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Análisis paramétrico de volúmenes arquitectónicos con algoritmos genéticos
| DOAJ | 2012
| DOAJ | 2016