A platform for research: civil engineering, architecture and urbanism
A platform for research: civil engineering, architecture and urbanism
Optimization of architectural layout by the improved genetic algorithm
In this paper we consider architectural layout problem that seeks to determine the layout of Units based on lighting, heating, available sizes and other objectives and constraints. For a conceptual design of architectural layout we present an approach based on evolutionary search method known as the genetic algorithms (GAs). However, the rate of convergence of GAs is often not good enough at their current stage. For this reason, the improved genetic algorithm is proposed. We have analysed and compared the performance of standard and improved genetic algorithm for architectural layout problem solutions and presented the results of performance. ArchitektÅ«rinio patalpų iÅ¡dÄ—stymo uždavinio optimizavimas taikant pagerintÄ… genetinį algoritmÄ… Santrauka ArchitektÅ«rinio patalpų iÅ¡dÄ—stymo tikslas †rasti kiekvienos patalpos parametrus, formÄ… bei patalpų konfigÅ«racijÄ…, kurie minimizuotų bendrÄ… plotÄ… ir tenkintų visus apribojimus. Ä®vertinti ir kiti architektÅ«riniai kriterijai, tokie kaip apÅ¡vietimo ir Å¡ildymo sÄ…naudų mažinimas. Toks uždavinys priklauso kombinatorinių uždavinių klasei, kuriems sprÄ™sti dažniausiai taikomi genetiniai algoritmai. Genetiniai algoritmai, skirtingai negu kiti optimizavimo metodai, pasižymi globaliu ieÅ¡kojimo bÅ«du ir gebÄ—jimu operuoti visa sprendinių populiacija. TaÄiau genetinių algoritmų efektyvumas ir konvergavimo greitis nÄ—ra pakankami. Siekiant pagerinti genetinį algoritmÄ…, siÅ«loma taikyti evoliucinį krypties operatorių, kuris nesiremia informacija apie gradientų skaiÄiavimus. Taip sumažinamos laiko sÄ…naudos, reikalingos optimaliam patalpų iÅ¡dÄ—stymo uždavinio sprendiniui rasti, ir pagerÄ—ja optimalaus sprendinio kokybÄ—. Raktiniai žodžiai: architektÅ«rinis patalpų iÅ¡dÄ—stymas, kambarių iÅ¡dÄ—stymas, konceptualus projektavimas, optimizavimas, genetiniai algoritmai. First Published Online: 14 Oct 2010
Optimization of architectural layout by the improved genetic algorithm
In this paper we consider architectural layout problem that seeks to determine the layout of Units based on lighting, heating, available sizes and other objectives and constraints. For a conceptual design of architectural layout we present an approach based on evolutionary search method known as the genetic algorithms (GAs). However, the rate of convergence of GAs is often not good enough at their current stage. For this reason, the improved genetic algorithm is proposed. We have analysed and compared the performance of standard and improved genetic algorithm for architectural layout problem solutions and presented the results of performance. ArchitektÅ«rinio patalpų iÅ¡dÄ—stymo uždavinio optimizavimas taikant pagerintÄ… genetinį algoritmÄ… Santrauka ArchitektÅ«rinio patalpų iÅ¡dÄ—stymo tikslas †rasti kiekvienos patalpos parametrus, formÄ… bei patalpų konfigÅ«racijÄ…, kurie minimizuotų bendrÄ… plotÄ… ir tenkintų visus apribojimus. Ä®vertinti ir kiti architektÅ«riniai kriterijai, tokie kaip apÅ¡vietimo ir Å¡ildymo sÄ…naudų mažinimas. Toks uždavinys priklauso kombinatorinių uždavinių klasei, kuriems sprÄ™sti dažniausiai taikomi genetiniai algoritmai. Genetiniai algoritmai, skirtingai negu kiti optimizavimo metodai, pasižymi globaliu ieÅ¡kojimo bÅ«du ir gebÄ—jimu operuoti visa sprendinių populiacija. TaÄiau genetinių algoritmų efektyvumas ir konvergavimo greitis nÄ—ra pakankami. Siekiant pagerinti genetinį algoritmÄ…, siÅ«loma taikyti evoliucinį krypties operatorių, kuris nesiremia informacija apie gradientų skaiÄiavimus. Taip sumažinamos laiko sÄ…naudos, reikalingos optimaliam patalpų iÅ¡dÄ—stymo uždavinio sprendiniui rasti, ir pagerÄ—ja optimalaus sprendinio kokybÄ—. Raktiniai žodžiai: architektÅ«rinis patalpų iÅ¡dÄ—stymas, kambarių iÅ¡dÄ—stymas, konceptualus projektavimas, optimizavimas, genetiniai algoritmai. First Published Online: 14 Oct 2010
Optimization of architectural layout by the improved genetic algorithm
Romualdas Baušys (author) / Ina Pankrašovaite (author)
2005
Article (Journal)
Electronic Resource
Unknown
Metadata by DOAJ is licensed under CC BY-SA 1.0
| Wiley | 2019
Architectural layout optimization using annealed neural network
| Online Contents | 2006
Architectural layout optimization using annealed neural network
| British Library Online Contents | 2006
Architectural layout optimization using annealed neural network
| Elsevier | 2005