A platform for research: civil engineering, architecture and urbanism
A platform for research: civil engineering, architecture and urbanism
DETERMINATION DEVICE, DETERMINATION METHOD AND PROGRAM
To provide a determination device that can reduce a time required for development in an analysis of excretion movement using machine learning.SOLUTION: A determination device 10 for determining determination items related to excretion comprises: an image information acquisition part 11 that acquires image information of a target image capturing an internal space of a toilet bowl during the excretion; an estimating part 12 that estimates the determination items for the target image by inputting the image information to a learnt model obtained by learning correspondence relation between a learning image showing the internal space of the toilet bowl in the excretion and a determination result of the determination items by machine learning using a neural network; and a determination part 13 that determines the determination items for the target image based on an estimation result by the estimation part.SELECTED DRAWING: Figure 1
【課題】機械学習を用いた排泄行動に関する解析において、開発に要する時間を低減することができる判定装置を提供する。【解決手段】排泄に関する判定事項を判定する判定装置１０であり、排泄における便鉢の内部空間を撮像した対象画像の画像情報を取得する画像情報取得部１１と、排泄における便鉢の内部空間を示す学習用画像と判定事項の判定結果との対応関係を、ニューラルネットワークを用いた機械学習によって学習した学習済みモデルに画像情報を入力させることによって、対象画像について前記判定事項に関する推定を行う推定部１２と、推定部による推定結果に基づいて、対象画像について判定事項に関する判定を行う判定部１３と、を備える。【選択図】図１
DETERMINATION DEVICE, DETERMINATION METHOD AND PROGRAM
To provide a determination device that can reduce a time required for development in an analysis of excretion movement using machine learning.SOLUTION: A determination device 10 for determining determination items related to excretion comprises: an image information acquisition part 11 that acquires image information of a target image capturing an internal space of a toilet bowl during the excretion; an estimating part 12 that estimates the determination items for the target image by inputting the image information to a learnt model obtained by learning correspondence relation between a learning image showing the internal space of the toilet bowl in the excretion and a determination result of the determination items by machine learning using a neural network; and a determination part 13 that determines the determination items for the target image based on an estimation result by the estimation part.SELECTED DRAWING: Figure 1
【課題】機械学習を用いた排泄行動に関する解析において、開発に要する時間を低減することができる判定装置を提供する。【解決手段】排泄に関する判定事項を判定する判定装置１０であり、排泄における便鉢の内部空間を撮像した対象画像の画像情報を取得する画像情報取得部１１と、排泄における便鉢の内部空間を示す学習用画像と判定事項の判定結果との対応関係を、ニューラルネットワークを用いた機械学習によって学習した学習済みモデルに画像情報を入力させることによって、対象画像について前記判定事項に関する推定を行う推定部１２と、推定部による推定結果に基づいて、対象画像について判定事項に関する判定を行う判定部１３と、を備える。【選択図】図１
DETERMINATION DEVICE, DETERMINATION METHOD AND PROGRAM
判定装置、判定方法、及びプログラム
UEDA EMI (author) / TAKI NOBUHIRO (author) / TANAKA KENTA (author) / SHIRAI YASUHIRO (author) / AOYAMA TAKANARI (author) / SHIMAZU SUEO (author)
2020-11-26
Patent
Electronic Resource
Japanese
IPC:
E03D
WATER-CLOSETS OR URINALS WITH FLUSHING DEVICES
,
Wasserklosetts oder Urinale mit Spülvorrichtungen
/
A47K
Sanitäre Ausstattung, soweit nicht anderweitig vorgesehen
,
SANITARY EQUIPMENT NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
/
G06T
Bilddatenverarbeitung oder Bilddatenerzeugung allgemein
,
IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
| European Patent Office | 2019
DOOR DEVICE, DETERMINATION DEVICE, DETERMINATION METHOD AND DETERMINATION PROGRAM
| European Patent Office | 2021