A platform for research: civil engineering, architecture and urbanism
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FAILURE DIAGNOSIS SYSTEM AND FAILURE DIAGNOSIS METHOD FOR WORK MACHINE
To provide a failure diagnosis system and a failure diagnosis method allowing a failure in a component mounted on a work machine to be easily identified.SOLUTION: A controller acquires time sequence data detected during a first period as a first snapshot data and time sequence data detected during a second period later than the first period as second snapshot data. In a storage part, information in which a deviation from a normal range of a physical amount to monitor a performance state of a component and a failure of the component, which is a cause of the deviation, are associated. The controller identifies a failure in the component based on the first snapshot data, the second first snapshot data, and the information stored in the storage part.SELECTED DRAWING: Figure 12
【課題】作業機械に搭載されたコンポーネントの故障を容易に特定する。【解決手段】コントローラは、第１の期間に検出された時系列データを第１のスナップショットデータとして取得し、第１の期間よりも後の第２の期間に検出された時系列データを第２のスナップショットデータとして取得する。記憶部には、コンポーネントの動作状況を監視するための物理量の正常な範囲からの逸脱と、その逸脱の原因であるコンポーネントの故障とが関連付けられた情報が記憶されている。コントローラは、第１のスナップショットデータと、第２のスナップショットデータと、記憶部に記憶されている情報とに基づいて、コンポーネントの故障を特定する。【選択図】図１２
FAILURE DIAGNOSIS SYSTEM AND FAILURE DIAGNOSIS METHOD FOR WORK MACHINE
To provide a failure diagnosis system and a failure diagnosis method allowing a failure in a component mounted on a work machine to be easily identified.SOLUTION: A controller acquires time sequence data detected during a first period as a first snapshot data and time sequence data detected during a second period later than the first period as second snapshot data. In a storage part, information in which a deviation from a normal range of a physical amount to monitor a performance state of a component and a failure of the component, which is a cause of the deviation, are associated. The controller identifies a failure in the component based on the first snapshot data, the second first snapshot data, and the information stored in the storage part.SELECTED DRAWING: Figure 12
【課題】作業機械に搭載されたコンポーネントの故障を容易に特定する。【解決手段】コントローラは、第１の期間に検出された時系列データを第１のスナップショットデータとして取得し、第１の期間よりも後の第２の期間に検出された時系列データを第２のスナップショットデータとして取得する。記憶部には、コンポーネントの動作状況を監視するための物理量の正常な範囲からの逸脱と、その逸脱の原因であるコンポーネントの故障とが関連付けられた情報が記憶されている。コントローラは、第１のスナップショットデータと、第２のスナップショットデータと、記憶部に記憶されている情報とに基づいて、コンポーネントの故障を特定する。【選択図】図１２
FAILURE DIAGNOSIS SYSTEM AND FAILURE DIAGNOSIS METHOD FOR WORK MACHINE
作業機械の故障診断システムおよび故障診断方法
KANDA TOSHIMASA (author) / SHIWAKU MASAYOSHI (author) / KOBIKI YASUHIRO (author) / WAKITANI RYOSUKE (author)
2022-10-03
Patent
Electronic Resource
Japanese
IPC:
E02F
Baggern
,
DREDGING
| European Patent Office | 2022
| European Patent Office | 2022
| European Patent Office | 2024
FAILURE DIAGNOSIS SYSTEM, FAILURE DIAGNOSIS METHOD, AND FAILURE DIAGNOSIS PROGRAM
| European Patent Office | 2022
FAILURE SIGN DIAGNOSIS SYSTEM AND FAILURE SIGN DIAGNOSIS METHOD FOR DOOR SYSTEM
| European Patent Office | 2023