A platform for research: civil engineering, architecture and urbanism
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N PREDICTION APPARATUS AND METHOD FOR N VALUE USING ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND DATA AUGMENTATION
An apparatus for predicting an N value according to the present invention comprises: a virtual learning data augmentation unit which generates at least one or more virtual N values corresponding to a predetermined virtual point based on a survey location, on the basis of an actually surveyed N value surveyed at the survey location by a standard penetration test according to boring investigation; an N value prediction model learning unit which learns ground property data that includes the actually surveyed N value and the virtual N value, and corresponds to each of the survey locations and the virtual points, with artificial intelligence; and an N value prediction result calculation unit which predicts an N value at an arbitrary prediction target point using an N value prediction model generated by learning of the artificial intelligence performed in the N value prediction model learning unit. To predict an N value at an arbitrary non-boring point, the present invention uses the artificial intelligence based on data augmentation to increase data set samples and to secure high accuracy for variant data.
본 발명에 따른 N치 예측 장치는, 시추 조사에 따른 표준관입시험에 의해, 실측 위치에서 측정된 실측 N치를 기초로, 상기 실측 위치를 기준으로 미리 설정된 가상 포인트에 대응하는 적어도 하나 이상의 가상 N치를 생성하는 가상 학습 데이터 증강부, 상기 실측 N치 및 상기 가상 N치를 포함하고, 각각의 상기 실측 위치 및 상기 가상 포인트에 대응하는 지반 특성 데이터를 인공지능으로 학습시키는 N치 예측 모델 학습부, 및 상기 N치 예측 모델 학습부에서 수행되는 인공지능 학습에 의해 생성되는 N치 예측 모델을 이용하여 임의의 예측 대상 지점에서의 N치를 예측하는 N치 예측 결과 산출부를 포함한다.
N PREDICTION APPARATUS AND METHOD FOR N VALUE USING ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND DATA AUGMENTATION
An apparatus for predicting an N value according to the present invention comprises: a virtual learning data augmentation unit which generates at least one or more virtual N values corresponding to a predetermined virtual point based on a survey location, on the basis of an actually surveyed N value surveyed at the survey location by a standard penetration test according to boring investigation; an N value prediction model learning unit which learns ground property data that includes the actually surveyed N value and the virtual N value, and corresponds to each of the survey locations and the virtual points, with artificial intelligence; and an N value prediction result calculation unit which predicts an N value at an arbitrary prediction target point using an N value prediction model generated by learning of the artificial intelligence performed in the N value prediction model learning unit. To predict an N value at an arbitrary non-boring point, the present invention uses the artificial intelligence based on data augmentation to increase data set samples and to secure high accuracy for variant data.
본 발명에 따른 N치 예측 장치는, 시추 조사에 따른 표준관입시험에 의해, 실측 위치에서 측정된 실측 N치를 기초로, 상기 실측 위치를 기준으로 미리 설정된 가상 포인트에 대응하는 적어도 하나 이상의 가상 N치를 생성하는 가상 학습 데이터 증강부, 상기 실측 N치 및 상기 가상 N치를 포함하고, 각각의 상기 실측 위치 및 상기 가상 포인트에 대응하는 지반 특성 데이터를 인공지능으로 학습시키는 N치 예측 모델 학습부, 및 상기 N치 예측 모델 학습부에서 수행되는 인공지능 학습에 의해 생성되는 N치 예측 모델을 이용하여 임의의 예측 대상 지점에서의 N치를 예측하는 N치 예측 결과 산출부를 포함한다.
N PREDICTION APPARATUS AND METHOD FOR N VALUE USING ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND DATA AUGMENTATION
데이터 증강 기반 인공지능을 이용한 N치 예측 장치 및 방법
2021-11-02
Patent
Electronic Resource
Korean
IPC:
G01N
Untersuchen oder Analysieren von Stoffen durch Bestimmen ihrer chemischen oder physikalischen Eigenschaften
,
INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
/
E02D
FOUNDATIONS
,
Gründungen
/
G06N
COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
,
Rechnersysteme, basierend auf spezifischen Rechenmodellen
PREDICTION APPARATUS AND METHOD FOR N VALUE USING ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND DATA AUGMENTATION
| European Patent Office | 2024
N-VALUE PREDICTION DEVICE AND METHOD USING DATA AUGMENTATION-BASED ARTIFICIAL INTELLIGENCE
| European Patent Office | 2023
N-VALUE PREDICTION DEVICE AND METHOD USING DATA AUGMENTATION-BASED ARTIFICIAL INTELLIGENCE
| European Patent Office | 2022
Cardiac Disease Prediction using Artificial Intelligence
| IEEE | 2023
Prediction of Soaked CBR Value of Sub-base Soil Using Artificial Intelligence Model
| Springer Verlag | 2024