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Reservoir management and predicting model using artificial intelligence attention layer
The present invention relates to a reservoir water quantity change predicting system using an artificial intelligence attention method. The reservoir water quantity change predicting system comprises: a first data pre-processing module for receiving reservoir management data for a first reservoir and performing a pre-processing operation, a second data pre-processing module for receiving external data and performing a pre-processing operation; an input data generating module for receiving the output of the first data pre-processing module and the second data pre-processing module and generating first input data and second input data; and a time series predicting module including an encoder provided with the first input data, a first decoder provided with output from the encoder and the second input data, and a second decoder provided with output from the encoder and the second input data, wherein the second input data is composed of part of the first input data. Therefore, provided is a sales predicting system using time series analysis, wherein an accurate result can be derived using precisely configured input data.
본 발명은 인공지능 어탠션 기법을 이용한 저수량 변화량 예측 시스템과 관련된다. 상기 저수량 변화량 예측 시스템은 제1 저수지에 대한 저수지 관리 데이터를 제공받아 전처리 동작을 수행하는 제1 데이터 전처리 모듈, 외부 데이터를 제공받아 전처리 동작을 수행하는 제2 데이터 전처리 모듈, 제1 데이터 전처리 모듈 및 제2 데이터 전처리 모듈의 출력을 제공받아, 제1 입력 데이터 및 제2 입력 데이터를 생성하는 입력 데이터 생성 모듈 및 제1 입력 데이터가 제공되는 인코더와, 인코더로부터의 출력과 제2 입력 데이터가 제공되는 제1 디코더 및 인코더로부터의 출력과 제2 입력 데이터가 제공되는 제2 디코더를 포함하는 시계열 예측 모듈을 포함하고, 제2 입력 데이터는 제1 입력 데이터의 일부로 구성된다.
Reservoir management and predicting model using artificial intelligence attention layer
The present invention relates to a reservoir water quantity change predicting system using an artificial intelligence attention method. The reservoir water quantity change predicting system comprises: a first data pre-processing module for receiving reservoir management data for a first reservoir and performing a pre-processing operation, a second data pre-processing module for receiving external data and performing a pre-processing operation; an input data generating module for receiving the output of the first data pre-processing module and the second data pre-processing module and generating first input data and second input data; and a time series predicting module including an encoder provided with the first input data, a first decoder provided with output from the encoder and the second input data, and a second decoder provided with output from the encoder and the second input data, wherein the second input data is composed of part of the first input data. Therefore, provided is a sales predicting system using time series analysis, wherein an accurate result can be derived using precisely configured input data.
본 발명은 인공지능 어탠션 기법을 이용한 저수량 변화량 예측 시스템과 관련된다. 상기 저수량 변화량 예측 시스템은 제1 저수지에 대한 저수지 관리 데이터를 제공받아 전처리 동작을 수행하는 제1 데이터 전처리 모듈, 외부 데이터를 제공받아 전처리 동작을 수행하는 제2 데이터 전처리 모듈, 제1 데이터 전처리 모듈 및 제2 데이터 전처리 모듈의 출력을 제공받아, 제1 입력 데이터 및 제2 입력 데이터를 생성하는 입력 데이터 생성 모듈 및 제1 입력 데이터가 제공되는 인코더와, 인코더로부터의 출력과 제2 입력 데이터가 제공되는 제1 디코더 및 인코더로부터의 출력과 제2 입력 데이터가 제공되는 제2 디코더를 포함하는 시계열 예측 모듈을 포함하고, 제2 입력 데이터는 제1 입력 데이터의 일부로 구성된다.
Reservoir management and predicting model using artificial intelligence attention layer
인공지능 어탠션 기법을 활용한 저수지 물관리 및 예측 모형
JEON JONG JUNE (author) / HONG SUNG CHUL (author)
2022-08-24
Patent
Electronic Resource
Korean
IPC:
G06Q
Datenverarbeitungssysteme oder -verfahren, besonders angepasst an verwaltungstechnische, geschäftliche, finanzielle oder betriebswirtschaftliche Zwecke, sowie an geschäftsbezogene Überwachungs- oder Voraussagezwecke
,
DATA PROCESSING SYSTEMS OR METHODS, SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORY OR FORECASTING PURPOSES
/
E02B
HYDRAULIC ENGINEERING
,
Wasserbau
/
G01W
METEOROLOGY
,
Meteorologie
/
G05D
SYSTEMS FOR CONTROLLING OR REGULATING NON-ELECTRIC VARIABLES
,
Systeme zum Steuern oder Regeln nichtelektrischer veränderlicher Größen
/
G06F
ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
,
Elektrische digitale Datenverarbeitung
Predicting survival in malignant glioma using artificial intelligence
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|Predicting the Outcome of Construction Litigation Using an Integrated Artificial Intelligence Model
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