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Bridge health monitoring system using artificial intelligence
본 발명은, 교량구조물에 설치된 복수개의 센서들을 통하여 교량구조물의 시간당 센서데이타를 측정하는 센서부와; 센서데이타들을 수집 및 분석하여 센서데이타들을 학습에 적합하도록 가공하는 전처리부와; 전처리부에 의하여 가공된 센서데이타들을 비지도학습모델과 지도학습모델의 조합을 기반으로 학습하여 센서데이타의 이상유무를 모니터링하고, 교량구조물의 건전성을 예측하는 인공지능모듈;을 포함하는 것을 특징으로 하는 인공지능을 이용한 교량 건전성 모니터링 시스템을 제공한다. 상기한 바에 따르면 교량의 센서데이타들의 효과적인 분석 및 학습이 가능한 인공지능 학습모델을 제공하여 교량의 상태를 효과적으로 모니터링 및 예측 관리할 수 있다.
The present invention provides a bridge condition monitoring system using artificial intelligence (AI), comprising: a sensor unit measuring hourly sensor data of a bridge structure through a plurality of sensors installed on the bridge structure; a pre-processing unit collecting and analyzing the sensor data and processing the sensor data to be proper for learning; and an AI module learning the sensor data processed by the pre-processing unit based on the combination of a non-guided learning model and a guided learning model, and monitoring the presence or absence of a disorder in the sensor data, and predicting the condition of the bridge structure. As such, the present invention is able to provide an AI learning model which is able to effectively analyze and learn sensor data from a bridge, and effectively monitor, predict, and manage the status of the bridge.
Bridge health monitoring system using artificial intelligence
본 발명은, 교량구조물에 설치된 복수개의 센서들을 통하여 교량구조물의 시간당 센서데이타를 측정하는 센서부와; 센서데이타들을 수집 및 분석하여 센서데이타들을 학습에 적합하도록 가공하는 전처리부와; 전처리부에 의하여 가공된 센서데이타들을 비지도학습모델과 지도학습모델의 조합을 기반으로 학습하여 센서데이타의 이상유무를 모니터링하고, 교량구조물의 건전성을 예측하는 인공지능모듈;을 포함하는 것을 특징으로 하는 인공지능을 이용한 교량 건전성 모니터링 시스템을 제공한다. 상기한 바에 따르면 교량의 센서데이타들의 효과적인 분석 및 학습이 가능한 인공지능 학습모델을 제공하여 교량의 상태를 효과적으로 모니터링 및 예측 관리할 수 있다.
The present invention provides a bridge condition monitoring system using artificial intelligence (AI), comprising: a sensor unit measuring hourly sensor data of a bridge structure through a plurality of sensors installed on the bridge structure; a pre-processing unit collecting and analyzing the sensor data and processing the sensor data to be proper for learning; and an AI module learning the sensor data processed by the pre-processing unit based on the combination of a non-guided learning model and a guided learning model, and monitoring the presence or absence of a disorder in the sensor data, and predicting the condition of the bridge structure. As such, the present invention is able to provide an AI learning model which is able to effectively analyze and learn sensor data from a bridge, and effectively monitor, predict, and manage the status of the bridge.
Bridge health monitoring system using artificial intelligence
인공지능을 이용한 교량 건전성 모니터링 시스템
2024-06-25
Patent
Electronic Resource
Korean
IPC:
G01B
MEASURING LENGTH, THICKNESS OR SIMILAR LINEAR DIMENSIONS
,
Messen der Länge, der Dicke oder ähnlicher linearer Abmessungen
/
E01D
BRIDGES
,
Brücken
/
G06N
COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
,
Rechnersysteme, basierend auf spezifischen Rechenmodellen
/
G06Q
Datenverarbeitungssysteme oder -verfahren, besonders angepasst an verwaltungstechnische, geschäftliche, finanzielle oder betriebswirtschaftliche Zwecke, sowie an geschäftsbezogene Überwachungs- oder Voraussagezwecke
,
DATA PROCESSING SYSTEMS OR METHODS, SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORY OR FORECASTING PURPOSES
Bridge health monitoring system using artificial intelligence
European Patent Office | 2023
|Hybrid Artificial Intelligence Approach to Continuous Bridge Monitoring
British Library Online Contents | 1995
|Artificial Intelligence in Bridge Management System
British Library Conference Proceedings | 1990
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