A platform for research: civil engineering, architecture and urbanism
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SIMULATION OPERATION METHOD FOR LARGE-SCALE RESERVOIR GROUP IN MAIN STREAM AND TRIBUTARIES OF RIVER BASIN
The present invention relates to the field of optimal operation of a hydropower system, and provides a simulation operation method for a large-scale reservoir group in a main stream and tributaries of a river basin. The method comprises: (1) constructing a reservoir operation function, analyzing relevant factors affecting a reservoir outflow, performing correlation analysis, and determining input factors of each reservoir operation function; (2) constructing a neural network model according to the input factors of the operation function, optimizing neural network parameters using an adaptive moment estimation algorithm, training the constructed neural network by using historical operation data of the reservoir, and taking the trained neural network as a fitting function of the reservoir operation function; and (3) establishing a simulation operation model of the reservoir group according to the fitting function of the reservoir operation function, a spatial topological structure and the constraints of the reservoir operation, to simulate the operation process of the reservoir group of the river basin step by step. According to the present invention, the fitting accuracy is improved significantly, and the operation plan of the large-scale reservoir group in the main stream and tributaries of the river basin can be more accurately described in the case of the unknown operation pattern.
La présente invention concerne le domaine du fonctionnement optimal d'un système hydroélectrique, et concerne un procédé de fonctionnement de simulation pour un groupe de réservoirs à grande échelle dans un flux principal et des affluents d'un bassin fluvial. Le procédé comprend les étapes suivantes consistant à : (1) construire une fonction de fonctionnement de réservoir, analyser des facteurs pertinents affectant un débit sortant de réservoir, effectuer une analyse de corrélation, et déterminer des facteurs d'entrée de chaque fonction de fonctionnement de réservoir; (2) construire un modèle de réseau neuronal en fonction des facteurs d'entrée de la fonction de fonctionnement, optimiser des paramètres de réseau neuronal à l'aide d'un algorithme d'estimation de moment adaptatif, entraîner le réseau neuronal construit en utilisant des données de fonctionnement historiques du réservoir, et prendre le réseau neuronal entraîné en tant que fonction d'ajustement de la fonction de fonctionnement de réservoir; et (3) établir un modèle de fonctionnement de simulation du groupe de réservoirs en fonction de la fonction d'ajustement de la fonction de fonctionnement de réservoir, d'une structure topologique spatiale et des contraintes de fonctionnement de réservoir, pour simuler le processus de fonctionnement du groupe de réservoirs du bassin fluvial étape par étape. Selon la présente invention, la précision d'ajustement est améliorée de manière significative, et le plan de fonctionnement du groupe de réservoirs à grande échelle dans le flux principal et les affluents du bassin fluvial peut être décrit de manière plus précise dans le cas du modèle de fonctionnement inconnu.
本发明公开了一种流域干支流大规模水库群模拟调度方法，属于水电系统优化调度领域。包括：(1)构建水库调度函数，分析影响水库出库流量的相关因素，进行相关性分析，确定各水库调度函数的输入因子；(2)根据所述调度函数的输入因子，构建神经网络模型，并采用自适应矩估计算法对神经网络参数进行寻优，利用水库历史运行数据对所构建的神经网络进行训练，训练好的神经网络作为水库调度函数的拟合函数；(3)根据所述水库调度函数的拟合函数、空间拓扑结构和水库运行约束条件建立水库群仿真调度模型，逐级模拟流域水库群调度运行过程。本发明显著提高了拟合精度，能更准确的描述调度计划未知情况下流域干支流大规模水库群运行规律。
SIMULATION OPERATION METHOD FOR LARGE-SCALE RESERVOIR GROUP IN MAIN STREAM AND TRIBUTARIES OF RIVER BASIN
The present invention relates to the field of optimal operation of a hydropower system, and provides a simulation operation method for a large-scale reservoir group in a main stream and tributaries of a river basin. The method comprises: (1) constructing a reservoir operation function, analyzing relevant factors affecting a reservoir outflow, performing correlation analysis, and determining input factors of each reservoir operation function; (2) constructing a neural network model according to the input factors of the operation function, optimizing neural network parameters using an adaptive moment estimation algorithm, training the constructed neural network by using historical operation data of the reservoir, and taking the trained neural network as a fitting function of the reservoir operation function; and (3) establishing a simulation operation model of the reservoir group according to the fitting function of the reservoir operation function, a spatial topological structure and the constraints of the reservoir operation, to simulate the operation process of the reservoir group of the river basin step by step. According to the present invention, the fitting accuracy is improved significantly, and the operation plan of the large-scale reservoir group in the main stream and tributaries of the river basin can be more accurately described in the case of the unknown operation pattern.
La présente invention concerne le domaine du fonctionnement optimal d'un système hydroélectrique, et concerne un procédé de fonctionnement de simulation pour un groupe de réservoirs à grande échelle dans un flux principal et des affluents d'un bassin fluvial. Le procédé comprend les étapes suivantes consistant à : (1) construire une fonction de fonctionnement de réservoir, analyser des facteurs pertinents affectant un débit sortant de réservoir, effectuer une analyse de corrélation, et déterminer des facteurs d'entrée de chaque fonction de fonctionnement de réservoir; (2) construire un modèle de réseau neuronal en fonction des facteurs d'entrée de la fonction de fonctionnement, optimiser des paramètres de réseau neuronal à l'aide d'un algorithme d'estimation de moment adaptatif, entraîner le réseau neuronal construit en utilisant des données de fonctionnement historiques du réservoir, et prendre le réseau neuronal entraîné en tant que fonction d'ajustement de la fonction de fonctionnement de réservoir; et (3) établir un modèle de fonctionnement de simulation du groupe de réservoirs en fonction de la fonction d'ajustement de la fonction de fonctionnement de réservoir, d'une structure topologique spatiale et des contraintes de fonctionnement de réservoir, pour simuler le processus de fonctionnement du groupe de réservoirs du bassin fluvial étape par étape. Selon la présente invention, la précision d'ajustement est améliorée de manière significative, et le plan de fonctionnement du groupe de réservoirs à grande échelle dans le flux principal et les affluents du bassin fluvial peut être décrit de manière plus précise dans le cas du modèle de fonctionnement inconnu.
本发明公开了一种流域干支流大规模水库群模拟调度方法，属于水电系统优化调度领域。包括：(1)构建水库调度函数，分析影响水库出库流量的相关因素，进行相关性分析，确定各水库调度函数的输入因子；(2)根据所述调度函数的输入因子，构建神经网络模型，并采用自适应矩估计算法对神经网络参数进行寻优，利用水库历史运行数据对所构建的神经网络进行训练，训练好的神经网络作为水库调度函数的拟合函数；(3)根据所述水库调度函数的拟合函数、空间拓扑结构和水库运行约束条件建立水库群仿真调度模型，逐级模拟流域水库群调度运行过程。本发明显著提高了拟合精度，能更准确的描述调度计划未知情况下流域干支流大规模水库群运行规律。
SIMULATION OPERATION METHOD FOR LARGE-SCALE RESERVOIR GROUP IN MAIN STREAM AND TRIBUTARIES OF RIVER BASIN
PROCÉDÉ DE FONCTIONNEMENT DE SIMULATION POUR UN GROUPE DE RÉSERVOIRS À GRANDE ÉCHELLE DANS UN FLUX PRINCIPAL ET DES AFFLUENTS D'UN BASSIN FLUVIAL
一种流域干支流大规模水库群模拟调度方法
ZHOU JIANZHONG (author) / LUO GUANGLEI (author) / DAI LING (author) / LU CHENGWEI (author) / FENG ZHONGKAI (author) / JIANG ZHIQIANG (author) / ZHA GANG (author) / ZENG YU (author) / ZHU SIPENG (author) / QIU HONGYA (author)
2021-06-24
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