A platform for research: civil engineering, architecture and urbanism
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CORROSIVENESS PREDICTION METHOD AND DEVICE
A first step S101 is for acquiring environment information comprising elements of information regarding soil of land which is a prediction target and weather information regarding the land. A second step S102 is for creating multidimensional tensor data in which elements of the acquired environment information are combined, by converting each the elements of the acquired environment information into tensor data having two or more dimensions. A third step S103 is for constructing a prediction model obtained by performing training regarding a relation between the acquired environment information and a corrosion speed or corrosive amount of a metal structure, which is buried in the land, from the environment information converted to the multidimensional tensor data and a corrosive amount and elapsed years of the metal structure.
Une première étape S101 consiste à acquérir des informations d'environnement comprenant des éléments d'informations concernant le sol d'un terrain qui est une cible de prédiction et des informations météorologiques concernant le terrain. Une deuxième étape S102 consiste à créer des données de tenseur multidimensionnel, des éléments d'informations environnementales acquises étant combinés, par conversion de chacun des éléments des informations environnementales acquises en données de tenseur ayant deux dimensions ou plus. Une troisième étape S103 consiste à construire un modèle de prédiction obtenu par réalisation d'un apprentissage concernant la relation entre les informations environnementales acquises et la vitesse de corrosion ou la quantité de corrosion d'une structure métallique enterrée dans le terrain, à partir des informations environnementales converties en données de tenseur multidimensionnel, la quantité de corrosion et des années écoulées de la structure métallique.
第１ステップＳ１０１で、予測の対象となる土地の土壌に関する情報および土地の気象情報の各要素から構成される環境情報を取得する。 第２ステップＳ１０２で、取得した環境情報の各要素の各々を２次元以上のテンソルデータとし、取得した環境情報を、各要素が組み合わされて構成された多次元テンソルデータとする。S第３ステップＳ１０３で、多次元テンソルデータとされた環境情報と、土地に埋設された金属構造物の腐食量および経過年数とから、金属構造物の腐食速度または腐食量と、取得した環境情報との関係を学習して予測モデルを構築する。
CORROSIVENESS PREDICTION METHOD AND DEVICE
A first step S101 is for acquiring environment information comprising elements of information regarding soil of land which is a prediction target and weather information regarding the land. A second step S102 is for creating multidimensional tensor data in which elements of the acquired environment information are combined, by converting each the elements of the acquired environment information into tensor data having two or more dimensions. A third step S103 is for constructing a prediction model obtained by performing training regarding a relation between the acquired environment information and a corrosion speed or corrosive amount of a metal structure, which is buried in the land, from the environment information converted to the multidimensional tensor data and a corrosive amount and elapsed years of the metal structure.
Une première étape S101 consiste à acquérir des informations d'environnement comprenant des éléments d'informations concernant le sol d'un terrain qui est une cible de prédiction et des informations météorologiques concernant le terrain. Une deuxième étape S102 consiste à créer des données de tenseur multidimensionnel, des éléments d'informations environnementales acquises étant combinés, par conversion de chacun des éléments des informations environnementales acquises en données de tenseur ayant deux dimensions ou plus. Une troisième étape S103 consiste à construire un modèle de prédiction obtenu par réalisation d'un apprentissage concernant la relation entre les informations environnementales acquises et la vitesse de corrosion ou la quantité de corrosion d'une structure métallique enterrée dans le terrain, à partir des informations environnementales converties en données de tenseur multidimensionnel, la quantité de corrosion et des années écoulées de la structure métallique.
第１ステップＳ１０１で、予測の対象となる土地の土壌に関する情報および土地の気象情報の各要素から構成される環境情報を取得する。 第２ステップＳ１０２で、取得した環境情報の各要素の各々を２次元以上のテンソルデータとし、取得した環境情報を、各要素が組み合わされて構成された多次元テンソルデータとする。S第３ステップＳ１０３で、多次元テンソルデータとされた環境情報と、土地に埋設された金属構造物の腐食量および経過年数とから、金属構造物の腐食速度または腐食量と、取得した環境情報との関係を学習して予測モデルを構築する。
CORROSIVENESS PREDICTION METHOD AND DEVICE
PROCÉDÉ ET DISPOSITIF DE PRÉDICTION DE CORROSIVITÉ
腐食性予測方法および装置
MINETA SHINGO (author) / OKI SHOTA (author) / MIZUNUMA MAMORU (author) / OKA SOICHI (author)
2022-02-24
Patent
Electronic Resource
Japanese
CORROSIVENESS EVALUATION DEVICE AND CORROSIVENESS EVALUATION METHOD
| European Patent Office | 2023
Testing Soil for Corrosiveness
| British Library Online Contents | 1993
Controlling the corrosiveness of blended waters
| Tema Archive | 2001
Corrosiveness of Thiols on Silver Strip
| British Library Online Contents | 2004