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LANDSLIDE DISASTER AREA DETECTING DEVICE AND LANDSLIDE DISASTER AREA DETECTING METHOD
The landslide disaster area detecting device (CK) comprises: a first acquiring unit (SH) that acquires remote sensing images (RG) before and after the occurrence of a landslide disaster; a first detecting unit (KE) that detects vegetation areas from the remote sensing images (RG); a second acquiring unit (SH) that acquires a numerical elevation model (SHM) of the area where the landslide disaster has occurred; a first calculating unit (SA) that calculates the slope angle of a target point from the numerical elevation model (SHM), the target point in the remote sensing images (RG) being a point that was a vegetation area before the occurrence of the landslide disaster and that is no longer a vegetation area after the occurrence of the landslide disaster; a first determination unit (HA) that determines that an area is a mountainous landslide disaster area (SAJ) when the slope angle exceeds a predetermined slope angle threshold value; a third acquiring unit (SH) that acquires SAR images (SG) before and after the landslide disaster; a second calculating unit (SA) that calculates the variation in backscatter coefficients in a local area from the SAR images (SG); a third calculating unit (SA) that calculates the difference in the variation before and after the landslide disaster; a second determining unit (HA) that places limits around the mountainous landslide disaster area (SAJ); a third determining unit (HA) that determines that the area is an urban landslide disaster area (SIJ) when the difference exceeds a predetermined threshold value and the area was not a vegetation area before and after the landslide disaster; and a generating unit (SE) that generates a landslide disaster area distribution on the basis of the mountainous landslide disaster area (SAJ) and the urban landslide disaster area (SIJ).
L'invention concerne un dispositif de détection de zone de catastrophe de type glissement de terrain (CK) qui comprend : une première unité d'acquisition (SH) qui acquiert des images de détection à distance (RG) avant et après la survenue d'une catastrophe de type glissement de terrain; une première unité de détection (KE) qui détecte des zones de végétation à partir des images de détection à distance (RG); une seconde unité d'acquisition (SH) qui acquiert un modèle d'élévation numérique (SHM) de la zone où la catastrophe de type glissement de terrain s'est produite; une première unité de calcul (SA) qui calcule l'angle de pente d'un point cible à partir du modèle d'élévation numérique (SHM), le point cible dans les images de détection à distance (RG) étant un point qui était une zone de végétation avant la survenue de la catastrophe de type glissement de terrain et qui n'est plus une zone de végétation après la survenue de la catastrophe de type glissement de terrain; une première unité de détermination (HA) qui détermine qu'une zone est une zone de catastrophe de type glissement de terrain montagneuse (SAJ) lorsque l'angle de pente dépasse une valeur seuil d'angle de pente prédéterminée; une troisième unité d'acquisition (SH) qui acquiert des images SAR (SG) avant et après la catastrophe de type glissement de terrain; une deuxième unité de calcul (SA) qui calcule la variation des coefficients de rétrodiffusion dans une zone locale à partir des images SAR (SG); une troisième unité de calcul (SA) qui calcule la différence dans la variation avant et après la catastrophe de type glissement de terrain; une deuxième unité de détermination (HA) qui place des limites autour de la zone de catastrophe de type glissement de terrain montagneuse (SAJ); une troisième unité de détermination (HA) qui détermine que la zone est une zone de catastrophe de type glissement de terrain urbaine (SIJ) lorsque la différence dépasse une valeur de seuil prédéterminée et que la zone n'était pas une zone de végétation avant et après la catastrophe de type glissement de terrain; et une unité de génération (SE) qui génère une distribution de zone de catastrophe de type glissement de terrain sur la base de la zone de catastrophe de glissement de terrain montagneuse (SAJ) et de la zone de catastrophe de glissement de terrain urbaine (SIJ).
地滑り災害領域検出装置(CK)は、地滑り災害の発生前後のリモートセンシング画像(RG)を取得する第1の取得部(SH)と、前記リモートセンシング画像(RG)から植生領域を検出する第1の検出部(KE)と、前記地滑り災害が発生した地域の数値標高モデル(SHM)を取得する第2の取得部(SH)と、前記数値標高モデル(SHM)から対象地点の傾斜角を算出する第1の算出部(SA)と、前記リモートセンシング画像(RG)中の前記対象地点が、前記地滑り災害の発生前に植生領域であった地点であり、前記地滑り災害の発生後に植生領域でなくなった地点であり、かつ、前記傾斜角が予め定められた傾斜角閾値を上回る地点であるとき、山間部の地滑り災害域(SAJ)であると判定する第1の判定部(HA)と、前記地滑り災害の発生前後のSAR画像(SG)を取得する第3の取得部(SH)と、前記SAR画像(SG)から局所領域における後方散乱係数のばらつきを算出する第2の算出部(SA)と、前記地滑り災害の発生前後でのばらつきの差分を算出する第3の算出部(SA)と、前記山間部の地滑り災害域(SAJ)の周辺に限定する第2の判定部(HA)と、前記差分が予め定められた閾値を上回り、地滑り災害の発生前後に亘り植生領域でないとき、市街地の地滑り災害域(SIJ)であると判定する第3の判定部(HA)と、前記山間部の地滑り災害域(SAJ)及び前記市街地の地滑り災害域(SIJ)に基づき、地滑り災害域分布を生成する生成部(SE)と、を含む。
LANDSLIDE DISASTER AREA DETECTING DEVICE AND LANDSLIDE DISASTER AREA DETECTING METHOD
The landslide disaster area detecting device (CK) comprises: a first acquiring unit (SH) that acquires remote sensing images (RG) before and after the occurrence of a landslide disaster; a first detecting unit (KE) that detects vegetation areas from the remote sensing images (RG); a second acquiring unit (SH) that acquires a numerical elevation model (SHM) of the area where the landslide disaster has occurred; a first calculating unit (SA) that calculates the slope angle of a target point from the numerical elevation model (SHM), the target point in the remote sensing images (RG) being a point that was a vegetation area before the occurrence of the landslide disaster and that is no longer a vegetation area after the occurrence of the landslide disaster; a first determination unit (HA) that determines that an area is a mountainous landslide disaster area (SAJ) when the slope angle exceeds a predetermined slope angle threshold value; a third acquiring unit (SH) that acquires SAR images (SG) before and after the landslide disaster; a second calculating unit (SA) that calculates the variation in backscatter coefficients in a local area from the SAR images (SG); a third calculating unit (SA) that calculates the difference in the variation before and after the landslide disaster; a second determining unit (HA) that places limits around the mountainous landslide disaster area (SAJ); a third determining unit (HA) that determines that the area is an urban landslide disaster area (SIJ) when the difference exceeds a predetermined threshold value and the area was not a vegetation area before and after the landslide disaster; and a generating unit (SE) that generates a landslide disaster area distribution on the basis of the mountainous landslide disaster area (SAJ) and the urban landslide disaster area (SIJ).
L'invention concerne un dispositif de détection de zone de catastrophe de type glissement de terrain (CK) qui comprend : une première unité d'acquisition (SH) qui acquiert des images de détection à distance (RG) avant et après la survenue d'une catastrophe de type glissement de terrain; une première unité de détection (KE) qui détecte des zones de végétation à partir des images de détection à distance (RG); une seconde unité d'acquisition (SH) qui acquiert un modèle d'élévation numérique (SHM) de la zone où la catastrophe de type glissement de terrain s'est produite; une première unité de calcul (SA) qui calcule l'angle de pente d'un point cible à partir du modèle d'élévation numérique (SHM), le point cible dans les images de détection à distance (RG) étant un point qui était une zone de végétation avant la survenue de la catastrophe de type glissement de terrain et qui n'est plus une zone de végétation après la survenue de la catastrophe de type glissement de terrain; une première unité de détermination (HA) qui détermine qu'une zone est une zone de catastrophe de type glissement de terrain montagneuse (SAJ) lorsque l'angle de pente dépasse une valeur seuil d'angle de pente prédéterminée; une troisième unité d'acquisition (SH) qui acquiert des images SAR (SG) avant et après la catastrophe de type glissement de terrain; une deuxième unité de calcul (SA) qui calcule la variation des coefficients de rétrodiffusion dans une zone locale à partir des images SAR (SG); une troisième unité de calcul (SA) qui calcule la différence dans la variation avant et après la catastrophe de type glissement de terrain; une deuxième unité de détermination (HA) qui place des limites autour de la zone de catastrophe de type glissement de terrain montagneuse (SAJ); une troisième unité de détermination (HA) qui détermine que la zone est une zone de catastrophe de type glissement de terrain urbaine (SIJ) lorsque la différence dépasse une valeur de seuil prédéterminée et que la zone n'était pas une zone de végétation avant et après la catastrophe de type glissement de terrain; et une unité de génération (SE) qui génère une distribution de zone de catastrophe de type glissement de terrain sur la base de la zone de catastrophe de glissement de terrain montagneuse (SAJ) et de la zone de catastrophe de glissement de terrain urbaine (SIJ).
地滑り災害領域検出装置(CK)は、地滑り災害の発生前後のリモートセンシング画像(RG)を取得する第1の取得部(SH)と、前記リモートセンシング画像(RG)から植生領域を検出する第1の検出部(KE)と、前記地滑り災害が発生した地域の数値標高モデル(SHM)を取得する第2の取得部(SH)と、前記数値標高モデル(SHM)から対象地点の傾斜角を算出する第1の算出部(SA)と、前記リモートセンシング画像(RG)中の前記対象地点が、前記地滑り災害の発生前に植生領域であった地点であり、前記地滑り災害の発生後に植生領域でなくなった地点であり、かつ、前記傾斜角が予め定められた傾斜角閾値を上回る地点であるとき、山間部の地滑り災害域(SAJ)であると判定する第1の判定部(HA)と、前記地滑り災害の発生前後のSAR画像(SG)を取得する第3の取得部(SH)と、前記SAR画像(SG)から局所領域における後方散乱係数のばらつきを算出する第2の算出部(SA)と、前記地滑り災害の発生前後でのばらつきの差分を算出する第3の算出部(SA)と、前記山間部の地滑り災害域(SAJ)の周辺に限定する第2の判定部(HA)と、前記差分が予め定められた閾値を上回り、地滑り災害の発生前後に亘り植生領域でないとき、市街地の地滑り災害域(SIJ)であると判定する第3の判定部(HA)と、前記山間部の地滑り災害域(SAJ)及び前記市街地の地滑り災害域(SIJ)に基づき、地滑り災害域分布を生成する生成部(SE)と、を含む。
LANDSLIDE DISASTER AREA DETECTING DEVICE AND LANDSLIDE DISASTER AREA DETECTING METHOD
DISPOSITIF DE DÉTECTION DE ZONE DE CATASTROPHE DE TYPE GLISSEMENT DE TERRAIN ET PROCÉDÉ DE DÉTECTION DE ZONE DE CATASTROPHE DE TYPE GLISSEMENT DE TERRAIN
地滑り災害領域検出装置、及び地滑り災害領域検出方法
SUZUKI MASATAKA (author)
2023-11-23
Patent
Electronic Resource
Japanese
LANDSLIDE DISASTER PREDICTION SYSTEM AND LANDSLIDE DISASTER PREDICTION METHOD
European Patent Office | 2016
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