A platform for research: civil engineering, architecture and urbanism
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METHOD FOR VERIFYING QUALIFICATION OF MAINTENANCE MEASURES
Disclosed in the present application is a method for verifying rationality of maintenance measures, comprising: carrying out collection and arrangement on basic data PCI, RQI, pavement damage types, traffic volume, pavement thickness and the like; carrying out BP neural network modeling; setting dependent variables, factors, covariables and the like; randomly dividing the data into two parts, wherein a training set accounts for 70%, and a testing set accounts for 30%; setting the number of hidden neurons according to an input variable and an output result; and verifying, by means of operations, whether maintenance measures are rational. Compared with the prior art, the accuracy of verifying maintenance measures is greatly improved, distribution is accurate in the aspects of manpower, materials, workload, construction period progress and the like in the later period, and waste is avoided.
La présente demande divulgue un procédé de vérification de rationalité de mesures de maintenance, consistant à : réaliser une collecte et un agencement sur des données de base PCI, RQI, des types d'endommagement de chaussée, un volume de trafic, une épaisseur de chaussée et analogues ; effectuer une modélisation de réseau neuronal BP ; régler des variables dépendantes, des facteurs, des covariables et analogues ; diviser de manière aléatoire les données en deux parties, un ensemble d'apprentissage représentant 70 %, et un ensemble de test représentant 30 % ; régler le nombre de neurones cachés selon une variable d'entrée et un résultat de sortie ; et vérifier, au moyen d'opérations, si des mesures de maintenance sont rationnelles. Par comparaison avec l'état de la technique, la précision de vérification de mesures de maintenance est considérablement améliorée, la distribution est précise dans les aspects de main-d'œuvre, de matériaux, de charge de travail, de progression de période de construction et analogues dans la période ultérieure, et les déchets sont évités.
本申请公开了一种验证养护措施合理性的方法，包括：通过基础数据PCI、RQI、路面破损类型、交通量、路面厚度等的收集整理，进行BP神经网络建模，设置因变量、因子与协变量等，将数据随机分成两份，其中训练集占70％，检验集占30％，根据输入变量与输出结果设定隐藏神经元数量，通过运算验证养护措施是否合理。相对于现有技术，验证养护措施的准确性有较大的提高，在后期的人力、物料、工作量和工期进度等方面，分配准确，避免浪费。
METHOD FOR VERIFYING QUALIFICATION OF MAINTENANCE MEASURES
Disclosed in the present application is a method for verifying rationality of maintenance measures, comprising: carrying out collection and arrangement on basic data PCI, RQI, pavement damage types, traffic volume, pavement thickness and the like; carrying out BP neural network modeling; setting dependent variables, factors, covariables and the like; randomly dividing the data into two parts, wherein a training set accounts for 70%, and a testing set accounts for 30%; setting the number of hidden neurons according to an input variable and an output result; and verifying, by means of operations, whether maintenance measures are rational. Compared with the prior art, the accuracy of verifying maintenance measures is greatly improved, distribution is accurate in the aspects of manpower, materials, workload, construction period progress and the like in the later period, and waste is avoided.
La présente demande divulgue un procédé de vérification de rationalité de mesures de maintenance, consistant à : réaliser une collecte et un agencement sur des données de base PCI, RQI, des types d'endommagement de chaussée, un volume de trafic, une épaisseur de chaussée et analogues ; effectuer une modélisation de réseau neuronal BP ; régler des variables dépendantes, des facteurs, des covariables et analogues ; diviser de manière aléatoire les données en deux parties, un ensemble d'apprentissage représentant 70 %, et un ensemble de test représentant 30 % ; régler le nombre de neurones cachés selon une variable d'entrée et un résultat de sortie ; et vérifier, au moyen d'opérations, si des mesures de maintenance sont rationnelles. Par comparaison avec l'état de la technique, la précision de vérification de mesures de maintenance est considérablement améliorée, la distribution est précise dans les aspects de main-d'œuvre, de matériaux, de charge de travail, de progression de période de construction et analogues dans la période ultérieure, et les déchets sont évités.
本申请公开了一种验证养护措施合理性的方法，包括：通过基础数据PCI、RQI、路面破损类型、交通量、路面厚度等的收集整理，进行BP神经网络建模，设置因变量、因子与协变量等，将数据随机分成两份，其中训练集占70％，检验集占30％，根据输入变量与输出结果设定隐藏神经元数量，通过运算验证养护措施是否合理。相对于现有技术，验证养护措施的准确性有较大的提高，在后期的人力、物料、工作量和工期进度等方面，分配准确，避免浪费。
METHOD FOR VERIFYING QUALIFICATION OF MAINTENANCE MEASURES
PROCÉDÉ DE VÉRIFICATION DE QUALIFICATION DE MESURES DE MAINTENANCE
一种验证养护措施合格的方法
HOU ZHANQUAN (author) / WANG WEN (author) / WANG YUQIANG (author) / ZHANG YUNFAN (author) / YAN QI (author) / CUI XIN (author)
2024-07-04
Patent
Electronic Resource
Chinese
IPC:
G06Q
Datenverarbeitungssysteme oder -verfahren, besonders angepasst an verwaltungstechnische, geschäftliche, finanzielle oder betriebswirtschaftliche Zwecke, sowie an geschäftsbezogene Überwachungs- oder Voraussagezwecke
,
DATA PROCESSING SYSTEMS OR METHODS, SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORY OR FORECASTING PURPOSES
/
E01C
Bau von Straßen, Sportplätzen oder dgl., Decken dafür
,
CONSTRUCTION OF, OR SURFACES FOR, ROADS, SPORTS GROUNDS, OR THE LIKE
Control and Qualification of the Building Maintenance Activities
| British Library Conference Proceedings | 1996
New qualification criteria for manufacturers and maintenance companies of gas plants
| Online Contents | 1998
British Library Online Contents | 2005
| British Library Online Contents | 2008
British Library Online Contents | 2003