Recently, limited available resources for physical capacity expansion have generated supports for short-term operational improvements. Yet, only a few studies have dealt with evaluating these operational strategies effectively within the traditional transportation planning process even though suitable operational strategies impact to not only specific corridors or regions but also the whole transportation network. This is because it is generally perceived that integrating travel demand models with operational analysis approaches is quite difficult due to different constraints, modeling structures, and required data sets. In this regard, the concept of methodological framework to evaluate operational strategies with travel demand models is developed and validated by the proper case study (i.e., high occupancy toll lanes deployment in the Hampton Roads area in Virginia, US) in this research. The proposed framework consists of three major components: (i) the selection of an appropriate operational analysis approach, (ii) the disaggregation of daily traffic volumes to peak period volumes, and (iii) the alignment of modeling elements between the travel demand model and operational tool. Key contributions from this research are that (i) the proposed methodology enables the evaluation of travel behavioral changes without microscopic simulation, especially in terms of capturing network flow pattern changes caused by behavioral shifts after operational strategy deployment, (ii) the proposed framework eliminates assumptions required when only operational tools are used to evaluate operational strategies, (iii) the disaggregation method of a daily trip distribution matrix into peak period matrices by using survey data are developed, (iv) specific details influencing integration in terms of data types, peak period link capacity, volume-delay functions, and link impedance are identified. Consequently, even though this research still has some limitations (e.g., inherent weakness of travel demand models), this can be a starting point to develop more detailed guidelines as well as a good reference for practitioners and researchers who wish to evaluate operation strategies within transportation planning process.

Récemment, en raison du nombre limité des ressources permettant l’augmentation de la capacité physique des systèmes de transport, des améliorations opérationnelles ont dû être réalisées. Cependant, même si les bonnes stratégies opérationnelles ont non seulement un impact sur les régions ou les corridors spécifiques, mais aussi sur l’ensemble d’un réseau de transport, seules quelques études se sont intéressées à l’évaluation efficace de ces stratégies opérationnelles dans le cadre du processus habituel de planification des transports. En effet, on considère habituellement que la combinaison de modèles de demande en voyage avec des méthodes d’analyse opérationnelles est très difficile en raison de diverses contraintes, structures de modélisation et ensembles de données indispensables. Ainsi, dans la présente étude, un concept de cadre de travail méthodologique permettant d’évaluer des stratégies opérationnelles associées à des modèles de demande en voyage est conçu et validé à l’aide d’une étude de cas pertinente (c.-à-d. la mise en place de voies réservées aux véhicules multioccupants à accès spécial tarifé dans la région de Hampton Roads, en Viginie, aux États-Unis). Le cadre de travail proposé comporte trois principaux éléments : (i) le choix d’une méthode d’analyse opérationnelle appropriée, (ii) la décomposition des volumes de trafic quotidiens en volumes en périodes de pointe et (iii) l’alignement des éléments de modélisation sur le modèle de demande en voyage et sur l’outil opérationnel. Les principaux résultats de la présente étude sont les suivants : (i) la méthodologie proposée permet d’évaluer les changements de profil des déplacements sans effectuer de simulation microscopique, en particulier en observant les variations des motifs de flux dans le réseau de transport causés par des changements de comportement se produisant après la mise en œuvre d’une stratégie opérationnelle, (ii) le cadre de travail proposé élimine les suppositions nécessaires lorsque l’on se sert uniquement d’outils opérationnels pour évaluer des stratégies opérationnelles, (iii) on conçoit une méthode consistant à décomposer une matrice de distribution de déplacements quotidiens en matrices associées à des périodes de pointe à l’aide de données collectées et (iv) on identifie des éléments spécifiques qui influencent l’intégration, tels que le type de données, la capacité de liaison en période de pointe, les fonctions volume-retard et l’impédance de liaison. En conclusion, bien que la présente étude présente quelques faiblesses (p. ex. celle des modèles de demande en voyage), elle peut constituer un point de départ pour l’élaboration de lignes directrices plus détaillées et une référence fiable à l’usage des professionnels et des chercheurs qui souhaitent évaluer des stratégies opérationnelles dans le cadre d’un processus de planification des transports. [Traduit par la Rédaction]