A platform for research: civil engineering, architecture and urbanism
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A fuzzy logic approach to posture-based ergonomic analysis for field observation and assessment of construction manual operations
In construction, workers are frequently exposed to ergonomic risks that can lead to musculoskeletal disorders. To prevent ergonomic injuries, proper assessment of ergonomic risk is a key to identifying risk factors and modifying work practice in a timely manner. In field observation, however, difficulties in visually estimating human postures (e.g., body joint angles) required for ergonomic analysis have led to inconsistent results due to the subjectiveness of observers. This study thus proposes a fuzzy logic approach to posture-based ergonomic evaluation tools. Rapid Upper Limb Assessment (RULA) is selected as a case study to describe the fuzzy logic modelling of RULA scoring systems and discuss the application to modular construction shops. The results of validation comparing correlations with biomechanical analysis — used as a ground truth — reveal that the proposed system produces more accurate results than traditional methods and hence helps minimize human errors in observation for reliable on-site ergonomic assessment.
Dans le domaine de la construction, les travailleurs s’exposent fréquemment à des risques ergonomiques qui peuvent causer des troubles musculosquelettiques. Afin de prévenir les blessures ergonomiques, il est essentiel d’évaluer le risque ergonomique convenablement afin de déterminer les facteurs de risques et de modifier la pratique de travail en temps opportun. En observation sur le terrain, cependant, des difficultés à estimer les postures humaines visuellement (p. ex., les angles d’articulation du corps) nécessaires à l’analyse ergonomique ont entraîné des résultats contradictoires à cause de la subjectivité des observateurs. Or donc, dans le cadre de cette étude, on propose une approche à logique floue en ce qui a trait aux outils d’évaluation ergonomique en fonction de la posture. On a choisi comme étude de cas l’évaluation rapide des membres supérieurs ou « rapid upper limb assessment » (RULA) pour décrire la modélisation à logique floue des systèmes de grille de cotation RULA et pour discuter de son application dans le contexte des ateliers de construction modulaires. Les résultats de validation comparant des corrélations à des analyses biomécaniques — employées comme réalité de terrain — révèlent que le système proposé donne des résultats plus exacts que les méthodes traditionnelles et ainsi aident à minimiser les erreurs humaines en observation permettant une évaluation ergonomique plus fiable sur le terrain. [Traduit par la Rédaction]
A fuzzy logic approach to posture-based ergonomic analysis for field observation and assessment of construction manual operations
In construction, workers are frequently exposed to ergonomic risks that can lead to musculoskeletal disorders. To prevent ergonomic injuries, proper assessment of ergonomic risk is a key to identifying risk factors and modifying work practice in a timely manner. In field observation, however, difficulties in visually estimating human postures (e.g., body joint angles) required for ergonomic analysis have led to inconsistent results due to the subjectiveness of observers. This study thus proposes a fuzzy logic approach to posture-based ergonomic evaluation tools. Rapid Upper Limb Assessment (RULA) is selected as a case study to describe the fuzzy logic modelling of RULA scoring systems and discuss the application to modular construction shops. The results of validation comparing correlations with biomechanical analysis — used as a ground truth — reveal that the proposed system produces more accurate results than traditional methods and hence helps minimize human errors in observation for reliable on-site ergonomic assessment.
Dans le domaine de la construction, les travailleurs s’exposent fréquemment à des risques ergonomiques qui peuvent causer des troubles musculosquelettiques. Afin de prévenir les blessures ergonomiques, il est essentiel d’évaluer le risque ergonomique convenablement afin de déterminer les facteurs de risques et de modifier la pratique de travail en temps opportun. En observation sur le terrain, cependant, des difficultés à estimer les postures humaines visuellement (p. ex., les angles d’articulation du corps) nécessaires à l’analyse ergonomique ont entraîné des résultats contradictoires à cause de la subjectivité des observateurs. Or donc, dans le cadre de cette étude, on propose une approche à logique floue en ce qui a trait aux outils d’évaluation ergonomique en fonction de la posture. On a choisi comme étude de cas l’évaluation rapide des membres supérieurs ou « rapid upper limb assessment » (RULA) pour décrire la modélisation à logique floue des systèmes de grille de cotation RULA et pour discuter de son application dans le contexte des ateliers de construction modulaires. Les résultats de validation comparant des corrélations à des analyses biomécaniques — employées comme réalité de terrain — révèlent que le système proposé donne des résultats plus exacts que les méthodes traditionnelles et ainsi aident à minimiser les erreurs humaines en observation permettant une évaluation ergonomique plus fiable sur le terrain. [Traduit par la Rédaction]
A fuzzy logic approach to posture-based ergonomic analysis for field observation and assessment of construction manual operations
Fayek, Aminah Robinson (author) / Han, SangUk / Golabchi, Alireza
2016
Article (Journal)
English
| British Library Online Contents | 2016