A platform for research: civil engineering, architecture and urbanism
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Improved image-based deformation measurement for geotechnical applications
Le présent article décrit et évalue la mise en œuvre récente d’une nouvelle méthode de mesure de déformation basée sur des images et applicable au domaine de la l’ingénierie géotechnique. Cette nouvelle méthode combine une série d’améliorations apportées aux algorithmes et techniques d’analyse d’images spécialement adaptés au domaine de l’ingénierie géotechnique. L’évaluation des performances de cette nouvelle méthode a été réalisée à l’aide d’une série d’images artificielles soumises à des champs de déplacement définis et variant dans l’espace. Une amélioration de la précision des mesures d’un facteur au moins égal à dix est obtenue si l’on utilise la nouvelle méthode plutôt que la méthode la plus souvent employée de la vélocimétrie par images de particules (VIP), et ce pour tous les modes de déformation, y compris les déplacements, rotations et déformations (par compression ou par cisaillement) de corps rigides. Enfin, on se sert d’un exemple d’analyse d’un essai sur modèle en centrifugeuse pour montrer ce que permet de réaliser la nouvelle méthode. Le champ de déformation généré par la pénétration d’un socle plat et d’un bouchon de sable piégé dans une couche d’argile sous-jacente est calculé et comparé aux algorithmes nouveaux et actuels. Cette analyse montre que la plus grande précision des mesures permet d’améliorer la clarté de l’interprétation. [Traduit par la Rédaction]
This paper describes and benchmarks a new implementation of image-based deformation measurement for geotechnical applications. The updated approach combines a range of advances in image analysis algorithms and techniques best suited to geotechnical applications. Performance benchmarking of the new approach has used a series of artificial images subjected to prescribed spatially varying displacement fields. An improvement by at least a factor of 10 in measurement precision is achieved relative to the most commonly used particle image velocimetry (PIV) approach for all deformation modes, including rigid-body displacements, rotations, and strains (compressive and shear). Lastly, an example analysis of a centrifuge model test is used to demonstrate the capabilities of the new approach. The strain field generated by penetration of a flat footing and an entrapped sand plug into an underlying clay layer is computed and compared for both the current and updated algorithms. This analysis demonstrates that the enhanced measurement precision improves the clarity of the interpretation.
Improved image-based deformation measurement for geotechnical applications
Le présent article décrit et évalue la mise en œuvre récente d’une nouvelle méthode de mesure de déformation basée sur des images et applicable au domaine de la l’ingénierie géotechnique. Cette nouvelle méthode combine une série d’améliorations apportées aux algorithmes et techniques d’analyse d’images spécialement adaptés au domaine de l’ingénierie géotechnique. L’évaluation des performances de cette nouvelle méthode a été réalisée à l’aide d’une série d’images artificielles soumises à des champs de déplacement définis et variant dans l’espace. Une amélioration de la précision des mesures d’un facteur au moins égal à dix est obtenue si l’on utilise la nouvelle méthode plutôt que la méthode la plus souvent employée de la vélocimétrie par images de particules (VIP), et ce pour tous les modes de déformation, y compris les déplacements, rotations et déformations (par compression ou par cisaillement) de corps rigides. Enfin, on se sert d’un exemple d’analyse d’un essai sur modèle en centrifugeuse pour montrer ce que permet de réaliser la nouvelle méthode. Le champ de déformation généré par la pénétration d’un socle plat et d’un bouchon de sable piégé dans une couche d’argile sous-jacente est calculé et comparé aux algorithmes nouveaux et actuels. Cette analyse montre que la plus grande précision des mesures permet d’améliorer la clarté de l’interprétation. [Traduit par la Rédaction]
This paper describes and benchmarks a new implementation of image-based deformation measurement for geotechnical applications. The updated approach combines a range of advances in image analysis algorithms and techniques best suited to geotechnical applications. Performance benchmarking of the new approach has used a series of artificial images subjected to prescribed spatially varying displacement fields. An improvement by at least a factor of 10 in measurement precision is achieved relative to the most commonly used particle image velocimetry (PIV) approach for all deformation modes, including rigid-body displacements, rotations, and strains (compressive and shear). Lastly, an example analysis of a centrifuge model test is used to demonstrate the capabilities of the new approach. The strain field generated by penetration of a flat footing and an entrapped sand plug into an underlying clay layer is computed and compared for both the current and updated algorithms. This analysis demonstrates that the enhanced measurement precision improves the clarity of the interpretation.
Improved image-based deformation measurement for geotechnical applications
Blaber, J (author) / Stanier, S.A / Take, W.A / White, D.J
2016
Article (Journal)
English
Improved image-based deformation measurement for geotechnical applications
| British Library Online Contents | 2016
Image-Based Soil Deformation Measurement in Geotechnical Model Test
| British Library Online Contents | 2012
An image-based deformation measurement system for the geotechnical centrifuge
| British Library Online Contents | 2005
Image-Based Characterization Techniques for Geotechnical Applications
| Springer Verlag | 2018