Abstract Complex structural engineering projects that involve information-gathering and decision-making processes need to be approached with appropriate systems and tools. As transactional databases are found to be insufficient for this purpose, engineers are adopting multidimensional information systems that have been successfully used in other areas of management, especially business

Abstract Decision making problems encountered in structural engineering are generally multi-stage operations of a considerable degree of complexity. It is essential that such analyses are conducted by advanced information resources and complex relationships between data objects. Advanced information resources require, however, advanced information operations including data gathering, storing, processing and distribution. In order to handle the information complexity, it is vital to apply a systems approach. This approach can be used to describe structures and functions of engineering systems, as well as develop information and functional models of database system with the aim of performing the most appropriate information-decision processes. It is also important that suitable software tools are applied. One of the most common information solutions used in various areas of management, including structural engineering, is a database system enabling efficient organization and processing of data. Information resources are stored in a database using two-dimensional tables linked by relationships. Data structures are optimized for processing current (transactional) data. Data handling is performed by using algorithmic applications referred to as database management systems. Database systems are applied to support a majority of information and information-decision tasks. Their suitability to support decision making processes, particularly analyses, is considered to be limited, which is mainly due to little information and functional flexibility. The insufficient flexibility of information systems may cause various data formats, especially those from external systems, and “rigid” data structures, which need to be defined as early as at the system design stage, not accepted. Similar limitations are reported for a functional system, the use of which is strictly defined, e.g. data search or aggregation. It has been necessary to develop a new concept of a database system so that the expectations of various areas of data management, whether related to business or engineering, can be met. Databases are now optimized with a view to perform complex analyses, and not only support current, transactional operations. Multidimensional database structures and the corresponding tools for data processing make it possible to use different data sources, and create advanced aggregates and queries, whose forms do not need to be defined at the system design stage. It can be assumed that since analytic processes required for structural engineering projects are similar in structure to those performed in the area of business, the solutions concerning analytic databases can be the same. The multidimensionality of data structures, applicability of external sources, such as GISs or historical data, may contribute to a considerable increase in the efficiency and effectiveness of analytic processes in the area of structural engineering

Streszczenie Zagadnienia decyzyjne z obszaru budownictwa ladowego naleza do przedsiewziec wieloetapowych, o znacznym stopniu skomplikowania. Złozonosc ta wynika z koniecznosci uwzgledniania w procesach analizy rozbudowanych zasobów informacyjnych oraz skomplikowanych relacji miedzy obiektami informacyjnymi. Poziom skomplikowania zasobów informacyjnych niesie za soba złozonosc procesów informacyjnych, obejmujacych: gromadzenie, przechowywanie, przetwarzanie i dystrybucje informacji. Warunkiem uporania sie ze złozonoscia informacyjna jest wykorzystanie do opisu budowy lub funkcjonowania systemów inzynieryjnych podejscia systemowego. Tworzone w oparciu o to podejscie modele informacyjne i funkcjonalne systemu pozwalaja na dobór najbardziej odpowiednich do realizacji procesów informacyjno-decyzyjnych, struktur danych. Dodatkowym wymogiem sprawnej realizacji tych procesów jest zastosowanie odpowiednich narzedzi ich komputerowego wspomagania. Sposród dostepnych rozwiazan informatycznych, umozliwiajacych zarówno organizowanie informacji, jak i ich przetwarzanie, przy wykorzystaniu podejscia systemowego, do najczesciej wykorzystywanych w róznych obszarach zarzadzania, takze w budownictwie ladowym, naleza systemy baz danych. Zasoby informacyjne przechowywane sa w bazie danych w oparciu o dwuwymiarowe tabele powiazane relacjami. Struktury danych sa optymalizowane pod katem biezacego (transakcyjnego) przetwarzania informacji. Przetwarzanie danych realizowane jest przez algorytmiczne aplikacje, okreslane mianem systemów zarzadzania baza danych. Systemy baz danych wykorzystuje sie powszechnie do wspomagania zdecydowanej wiekszosci przedsiewziec informacyjnych oraz informacyjno-decyzyjnych o charakterze operacyjnym. Ich przydatnosc do wspomagania procesów decyzyjnych, a zwłaszcza analiz nalezy jednak uznac za ograniczona, głównie ze wzgledu na mała elastycznosc informacyjna i funkcjonalna tego typu systemów. W obszarze informacyjnym, mała elastycznosc przejawia sie trudnosciami w akceptowaniu róznorodnych formatów danych (zwłaszcza z systemów zewnetrznych) oraz ”sztywnymi” strukturami danych, które musza byc definiowane juz w procesie projektowania systemu. Podobne ograniczenia mozna wskazac w odniesieniu do zakresu funkcjonalnego systemu, który jest scisle okreslony, np. w zakresie wyszukiwania, czy agregacji danych. Podobne problemy, wystepujace takze w innych obszarach zarzadzania, a zwłaszcza w przypadku analiz biznesowych, stały sie bodzcem do podjecia działan zmierzajacych do opracowania nowej koncepcji systemów baz danych. Zasadnicza róznica polega na optymalizowaniu bazy danych nie pod katem działan biezacych (transakcyjnych), ale pod katem analiz. Zaproponowano wielowymiarowe struktury baz danych oraz sprawne narzedzia ich przetwarzania, umozliwiajace wykorzystywanie róznorodnych zródeł danych, tworzenie złozonych agregatów oraz złozonych zapytan, których postaci nie musza byc zdefiniowane w fazie projektu systemu. Wydaje sie, ze uwzgledniajac podobienstwo struktury procesów analitycznych, wystepujacych w obszarze budownictwa ladowego (czy szerzej - w obszarze inzynierii ladowej) do tych, które wystepuja w innych obszarach zarzadzania ( np. w obszarze działan biznesowych), mozna dokonac próby zaadoptowania rozwiazan w zakresie analitycznych baz danych do wspomagania rozwiazania przedsiewziec analitycznych w obszarze inzynierii. Wielowymiarowosc struktur danych, mozliwosc wykorzystywania zródeł zewnetrznych, takich jak bazy danych GIS czy danych historycznych moga w znaczny sposób zwiekszyc skutecznosc a takze efektywnosc procesów analitycznych w obszarze budownictwa ladowego.