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Maschinelles Lernen in der Siedlungswasserwirtschaft
Zusammenfassung Seit dem Beginn des Siegeszugs von Maschinellem Lernen vor einigen Jahren ist die schiere Anzahl an Möglichkeiten für Anwendungen und die damit verbundene Flut an Publikationen kaum mehr zu durchblicken. Dennoch ist bislang die Menge an realisierten Anwendungen der Technologie in der Praxis überschaubar. In diesem Artikel erläutern wir die theoretischen Grundlagen und verschaffen uns einen Überblick über die Methodik sowie deren Anwendung in der Siedlungswasserwirtschaft.
Abstract Since the beginning of the triumphal march of machine learning a few years ago, it is almost impossible to keep track of the sheer number of possibilities for applications and the flood of publications associated with them. Nevertheless, the number of applications of the technology implemented in practice is still moderate. In this article, we explain the theoretical basics and gain an overview of the methodology and its application in urban water management.
Maschinelles Lernen in der Siedlungswasserwirtschaft
Zusammenfassung Seit dem Beginn des Siegeszugs von Maschinellem Lernen vor einigen Jahren ist die schiere Anzahl an Möglichkeiten für Anwendungen und die damit verbundene Flut an Publikationen kaum mehr zu durchblicken. Dennoch ist bislang die Menge an realisierten Anwendungen der Technologie in der Praxis überschaubar. In diesem Artikel erläutern wir die theoretischen Grundlagen und verschaffen uns einen Überblick über die Methodik sowie deren Anwendung in der Siedlungswasserwirtschaft.
Abstract Since the beginning of the triumphal march of machine learning a few years ago, it is almost impossible to keep track of the sheer number of possibilities for applications and the flood of publications associated with them. Nevertheless, the number of applications of the technology implemented in practice is still moderate. In this article, we explain the theoretical basics and gain an overview of the methodology and its application in urban water management.
Maschinelles Lernen in der Siedlungswasserwirtschaft
Machine Learning in Urban Water Management
DI Sappl, Johannes (author) / Univ.-Prof. Dipl.-Inf. Dr. Harders, Matthias (author) / Univ.-Prof. DI Dr. Rauch, Wolfgang (author)
Österreichische Wasser- und Abfallwirtschaft ; 71 ; 359-368
2019-05-21
10 pages
Article (Journal)
Electronic Resource
German
Maschinelles Lernen , Siedlungswasserwirtschaft , Wasserversorgung , Entwässerung , Abwasserreinigung Machine Learning , Urban Water Management , Water Supply , Urban Drainage , Wastewater Treatment Engineering , Engineering, general , Water Industry/Water Technologies , Chemistry/Food Science, general , Waste Water Technology / Water Pollution Control / Water Management / Aquatic Pollution , Waste Management/Waste Technology
Maschinelles Lernen in der Siedlungswasserwirtschaft
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