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Development of a multiple linear regression model for predicting the 28-day compressive strength of Portland pozzolan cement
Abstract A multiple linear regression model was developed for the prediction of the 28-day compressive strength of Portland Pozzolan Cement (PPC) containing Santorin Earth as an admixture. The independent variables of the model were: (1) the compressive strength at the age of 2 days, (2) the compressive strength after autoclave hydrothermal treatment at 2.07 N/mm2 (300 psi) and 214°C for 3 h, (3) the C3S/C2S ratio of the clinker, (4) the insoluble residue of the cement, (5) the pozzolanic activity factor and (6) the C3A content of the clinker. The evaluation of the proposed model was performed by various statistical tests, all of which were successful. These tests included: multiple correlation, test of the significance of coefficients (t-test), estimation of confidence intervals for coefficients, test for outliers and unusual residuals, test for influential points, conditional sums of squares, R-squared and analysis of variance. There was very good agreement between the strength predicted by the multiple regression model and experimental results.
Résumé Un modèle de régression multiple linéaire a été developpé pour la prédiction de la résistance en compression du ciment pozzolanique Portland, contenant de la Terre de Santorin comme mélange. Les variables indépendantes du modèle étaient: (1) la résistance en compression pour l’âge de 2 jours, (2) la résistance en compression après un traitement de 3 heures dans un autoclave à 2,07 N/mm2 (300 psi) et 214°C, (3) le rapport C2S/C2S du clinker, (4) la quantité d’insolubles du ciment, (5) le facteur d’activité pozzolanique et (6) la quantité de C3A du clinker. L’évaluation du modèle proposé à été effectuée par une série d’essais statistiques: une corrélation multiple, un essai de signification des coefficients (t-test), estimation des intervalles de confiance pour les coefficients, essai pour les substances étrangères et les résidus inhabituels, essai pour les points d’influence, somme des moindres carrés conditionnels, carré et une analyse de variance. Un très bon accord entre la résistance prévue par le modèle de régression et les résultats expérimentaux, a été constaté.
Development of a multiple linear regression model for predicting the 28-day compressive strength of Portland pozzolan cement
Abstract A multiple linear regression model was developed for the prediction of the 28-day compressive strength of Portland Pozzolan Cement (PPC) containing Santorin Earth as an admixture. The independent variables of the model were: (1) the compressive strength at the age of 2 days, (2) the compressive strength after autoclave hydrothermal treatment at 2.07 N/mm2 (300 psi) and 214°C for 3 h, (3) the C3S/C2S ratio of the clinker, (4) the insoluble residue of the cement, (5) the pozzolanic activity factor and (6) the C3A content of the clinker. The evaluation of the proposed model was performed by various statistical tests, all of which were successful. These tests included: multiple correlation, test of the significance of coefficients (t-test), estimation of confidence intervals for coefficients, test for outliers and unusual residuals, test for influential points, conditional sums of squares, R-squared and analysis of variance. There was very good agreement between the strength predicted by the multiple regression model and experimental results.
Résumé Un modèle de régression multiple linéaire a été developpé pour la prédiction de la résistance en compression du ciment pozzolanique Portland, contenant de la Terre de Santorin comme mélange. Les variables indépendantes du modèle étaient: (1) la résistance en compression pour l’âge de 2 jours, (2) la résistance en compression après un traitement de 3 heures dans un autoclave à 2,07 N/mm2 (300 psi) et 214°C, (3) le rapport C2S/C2S du clinker, (4) la quantité d’insolubles du ciment, (5) le facteur d’activité pozzolanique et (6) la quantité de C3A du clinker. L’évaluation du modèle proposé à été effectuée par une série d’essais statistiques: une corrélation multiple, un essai de signification des coefficients (t-test), estimation des intervalles de confiance pour les coefficients, essai pour les substances étrangères et les résidus inhabituels, essai pour les points d’influence, somme des moindres carrés conditionnels, carré et une analyse de variance. Un très bon accord entre la résistance prévue par le modèle de régression et les résultats expérimentaux, a été constaté.
Development of a multiple linear regression model for predicting the 28-day compressive strength of Portland pozzolan cement
Kostogloudis, G. CH. (author) / Anagnostou, J. (author) / Ftikos, CH. (author) / Marinos, J. (author)
Materials and Structures ; 32 ; 98-102
1999-03-01
5 pages
Article (Journal)
Electronic Resource
English
| British Library Online Contents | 1999
| British Library Conference Proceedings | 1996
Portland-pozzolan cement for Bonneville dam
Engineering Index Backfile | 1935