A platform for research: civil engineering, architecture and urbanism
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Integration von Digitalen Zwillingen im Baumanagement durch Echtzeitdatenverarbeitung
Für eine erfolgreiche Umsetzung von Bauprojekten ist eine kontinuierliche Kontrolle der Ausführung notwendig. Falls Abweichungen von der ursprünglichen Planung festgestellt werden, können entsprechende Maßnahmen ergriffen werden, um negative Auswirkungen auf den Bauablauf und die Gebäudequalität zu verhindern. Heutzutage können Projektstatusdaten bezüglich des gebauten Produkts und der durchgeführten Prozesse automatisiert und kontinuierlich gesammelt werden, um sie über eine Internet of Things-Plattform zugänglich zu machen. Es ist entscheidend, aus den gesammelten Rohdaten zeitnah aussagekräftige Informationen zu extrahieren, um einen Nutzen aus den Daten zu ziehen. Aufgrund der großen Datenmengen wird Künstliche Intelligenz, insbesondere Maschinelles Lernen, zur vereinfachten und automatisierten Auswertung eingesetzt. Die gewonnenen Informationen ermöglichen die Implementierung des Konzepts des Digitalen Zwillings, der für die Kontrolle des Projektstatus und das datenbasierte Management anstehender Arbeiten genutzt werden kann. Dieser iterative Prozess bietet allen Projektbeteiligten eine einheitliche Wissensbasis und dauert an, bis die Ausführungen abgeschlossen sind. In diesem Beitrag wird das Konzept des Digitalen Zwillings während der Bauphase vorgestellt und anhand eines Anwendungsbeispiels für das Management ablaufender Bauprozesse näher erläutert. Eine kontinuierliche Datensammlung und -verarbeitung während des Bauprozesses ermöglicht ein datenbasiertes und effektives Management.
Integration von Digitalen Zwillingen im Baumanagement durch Echtzeitdatenverarbeitung
Für eine erfolgreiche Umsetzung von Bauprojekten ist eine kontinuierliche Kontrolle der Ausführung notwendig. Falls Abweichungen von der ursprünglichen Planung festgestellt werden, können entsprechende Maßnahmen ergriffen werden, um negative Auswirkungen auf den Bauablauf und die Gebäudequalität zu verhindern. Heutzutage können Projektstatusdaten bezüglich des gebauten Produkts und der durchgeführten Prozesse automatisiert und kontinuierlich gesammelt werden, um sie über eine Internet of Things-Plattform zugänglich zu machen. Es ist entscheidend, aus den gesammelten Rohdaten zeitnah aussagekräftige Informationen zu extrahieren, um einen Nutzen aus den Daten zu ziehen. Aufgrund der großen Datenmengen wird Künstliche Intelligenz, insbesondere Maschinelles Lernen, zur vereinfachten und automatisierten Auswertung eingesetzt. Die gewonnenen Informationen ermöglichen die Implementierung des Konzepts des Digitalen Zwillings, der für die Kontrolle des Projektstatus und das datenbasierte Management anstehender Arbeiten genutzt werden kann. Dieser iterative Prozess bietet allen Projektbeteiligten eine einheitliche Wissensbasis und dauert an, bis die Ausführungen abgeschlossen sind. In diesem Beitrag wird das Konzept des Digitalen Zwillings während der Bauphase vorgestellt und anhand eines Anwendungsbeispiels für das Management ablaufender Bauprozesse näher erläutert. Eine kontinuierliche Datensammlung und -verarbeitung während des Bauprozesses ermöglicht ein datenbasiertes und effektives Management.
Integration von Digitalen Zwillingen im Baumanagement durch Echtzeitdatenverarbeitung
Haghsheno, Shervin (editor) / Satzger, Gerhard (editor) / Lauble, Svenja (editor) / Vössing, Michael (editor) / Jungmann, Manuel (author) / Hartmann, Timo (author)
Künstliche Intelligenz im Bauwesen ; Chapter: 17 ; 295-305
2024-05-10
11 pages
Article/Chapter (Book)
Electronic Resource
German
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