Lengyel B. and Leydesdorff L. Regional innovation systems in Hungary: the failing synergy at the national level, Regional Studies. Entropy statistics are used in this paper to measure the synergies of knowledge exploration, knowledge exploitation, and organizational control in the Hungarian innovation system. The data consist of high- and medium-technology firms and knowledge-intensive services categorized by subregions (proxy for geography), industrial sectors (proxy for technology), and firm size (proxy for organization). Configurational information along these three dimensions is used as an indicator of a reduction of uncertainty or, in other words, the synergy across the knowledge functions. The results indicate that three regimes have been created during the Hungarian transition with very different dynamics: (1) Budapest and its agglomeration emerge as a knowledge-based innovation system on every indicator; (2) the north-western part of the country, where foreign-owned companies have induced a shift in knowledge-organization; while (3) the system in the eastern and southern parts of the country seems to be organized as a response to government expenditure. The national level no longer adds to the synergy across these regional innovation systems.

Lengyel B. et Leydesdorff L. Les systèmes d'innovation en Hongrie: une faible synergie au niveau national, Regional Studies. Le présent article emploie des statistiques entropiques afin de mesurer les synergies de l'exploration de la connaissance, de l'exploitation de la connaissance, et de la maîtrise organisationnelle du système d'innovation en Hongrie. On se sert des données auprès des entreprises à la pointe de la technologie ou de niveau moyen, et des services à intensité de connaissance classées en fonction de la sous-région (synonyme de géographie), des secteurs industriels (synonymes d'organisation). Des renseignements sur la configuration de ces trois variables sont employés comme indicateur d'une baisse de l'incertitude ou, en d'autres termes, de la synergie à travers les fonctions de connaissance. Les résultats indiquent que trois systèmes ont été créés pendant la phase de transition hongroise dont les dynamiques se distinguent nettement: (1) Budapest et son agglommération ressortissent comme un système d'innovation quel que soit l'indicateur; (2) le nord-ouest du pays où les entreprises à capital majoritaire étranger ont provoqué un mouvement de l'organisation de la conaissance; tandis que (3) le système dans l'est et dans le sud du pays semble être organisé en réponse aux dépenses gouvernementales. Le niveau national n'ajoute plus à la synergie à travers ces systèmes d'innovation régionaux.

Système d'innovation Synergie de la fonction de connaissance Renseignements sur la configuration Statistiques entropiques Economie en phase de transition Régions

Lengyel B. und Leydesdorff L. Regionale Innovationssysteme in Ungarn: Scheitern der Synergie auf nationaler Ebene, Regional Studies. In diesem Beitrag werden mit Hilfe einer Entropiestatistik die Synergien der Wissensexploration, der Wissensausbeute und der organisatorischen Kontrolle im ungarischen Innovationssystem gemessen. Die Daten beziehen sich auf Firmen der Hoch- und Mittelhochtechnologie sowie auf wissensintensive Dienstleistungen, kategorisiert nach Unterregionen (stellvertretend für Geografie), Branchensektoren (stellvertretend für Technologie) und Firmengröße (stellvertretend für Organisation). Die Konfigurationsinformationen dieser drei Dimensionen werden als Indikator für die Verringerung der Ungewissheit bzw. anders ausgedrückt für die Synergie zwischen den Wissensfunktionen herangezogen. Aus den Ergebnissen geht hervor, dass in der Übergangsphase Ungarns drei Regime mit äußerst verschiedenen Dynamiken geschaffen wurden: (1) Budapest und sein Ballungsraum, die sich hinsichtlich jedes Indikators als wissensbasiertes Innovationssystem erweisen, (2) der Nordwesten des Landes, wo Firmen im ausländischen Besitz Veränderungen bei der Wissensorganisation herbeigeführt haben, und (3) das System im Osten und Süden des Landes, das als Reaktion auf staatliche Investitionen organisiert zu sein scheint. Die nationale Ebene trägt nicht mehr zur Synergie zwischen diesen regionalen Innovationssystemen bei.

Innovationssystem Synergie der Wissensfunktion Konfigurationsinformationen Entropiestatistik Übergangswirtschaft Regionen

Lengyel B. y Leydesdorff L. Sistemas de innovación regionales en Hungría: el fracaso de la sinergia a nivel nacional, Regional Studies. En este artículo utilizamos estadísticas de entropía para medir las sinergias de la exploración del conocimiento, explotación del conocimiento y el control organizativo en el sistema de innovación húngaro. Los datos se refieren a empresas de tecnología alta y media y servicios intensivos en conocimientos categorizados por sub-regiones (indicador de la geografía), sectores industriales (indicador de la tecnología) y tamaño de empresas (indicador de la organización). La información de configuración en estas tres dimensiones sirve para indicar la reducción de la incertidumbre o, en otras palabras, la sinergia en las funciones de conocimiento. Los resultados indican que durante la transición húngara se crearon tres sistemas con dinámicas muy diferentes: (1) Budapest y su aglomeración surgen como un sistema de innovación basado en el conocimiento en cada indicador; (2) en la zona noroeste del país las empresas de propiedad extranjera han provocado un cambio en la organización del conocimiento; mientras que (3) el sistema en las zonas este y sur del país parece que está organizado como respuesta al gasto estatal. El nivel nacional ya no contribuye a la sinergia en estos sistemas regionales de innovación.

Sistema de innovación Sinergia en las funciones de conocimiento Información de configuración Estadísticas de entropía Economía de transición Regiones