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Construction purchasing power parities: potential roles and limitations
Before comparing or aggregating the output of construction industries in different countries, a common unit of measurement is needed. Two approaches to finding a suitable means of measuring construction internationally are considered: exchange rates and construction purchasing power parities (PPPs). A specific construction industry PPP (CPPP) is required, as a general PPP based on consumer goods prices is not necessarily appropriate as a measure of an industry. To establish CPPPs, a basket of inputs is required. Steel is examined as an example of an input. Steel prices and exchange rate data were collected from the European Union, Southern China and the United States. Six forms of steel were compared. Plate steel was found to have a PPP mean value closest to the exchange rates, but no one type of steel was found to be the most appropriate to use in calculating CPPPs. Although the arguments in favour of CPPPs over the use of exchange rates are strong, from the analysis it is not possible to establish a clear superiority of CPPPs. This makes it necessary to check the suitability of CPPPs compared with exchange rates before comparing or aggregating the construction industries of different countries.
Avant de comparer ou d'agréger la production des industries du bâtiment de différents pays, une unité de mesure commune est nécessaire. Il est envisagé deux approches pour trouver un moyen adapté de mesurer les industries du bâtiment au niveau international : les taux de change et les parités de pouvoir d'achat (PPA) liées à la construction. L'exigence d'une PPA spécifique à l'industrie du bâtiment (PPAC) à la manière d'une PPA générale basée sur les prix des biens de consommation n'est pas nécessairement pertinente pour mesurer l'activité d'une industrie. Pour établir les PPAC, il est nécessaire de disposer d'un panier d'intrants. L'acier est étudié comme exemple d'un intrant. Les prix et les données des taux de change de l'acier ont été collectés auprès de l'Union Européenne, de la Chine du Sud et des Etats-Unis. Six formes d'acier ont été comparées. Il a été constaté que la tôle d'acier possède une PPA dont la valeur moyenne est la plus proche des taux de change, mais il n'a pas été trouvé un type unique d'acier dont l'utilisation soit la plus adaptée pour calculer les PPAC. Bien que les arguments en faveur des PPAC par rapport à l'utilisation des taux de change soient solides, il n'est pas possible d'après l'analyse réalisée d'établir une nette supériorité des PPAC. Ceci rend nécessaire la vérification de la pertinence des PPAC par rapport aux taux de change avant de comparer ou d'agréger les industries du bâtiment de différents pays.
Mots clés: données économiques du bâtiment, mesures en faveur du bâtiment, comparaison économique, taux de change, industrie internationale du bâtiment, parités de pouvoir d'achat, acier
Construction purchasing power parities: potential roles and limitations
Before comparing or aggregating the output of construction industries in different countries, a common unit of measurement is needed. Two approaches to finding a suitable means of measuring construction internationally are considered: exchange rates and construction purchasing power parities (PPPs). A specific construction industry PPP (CPPP) is required, as a general PPP based on consumer goods prices is not necessarily appropriate as a measure of an industry. To establish CPPPs, a basket of inputs is required. Steel is examined as an example of an input. Steel prices and exchange rate data were collected from the European Union, Southern China and the United States. Six forms of steel were compared. Plate steel was found to have a PPP mean value closest to the exchange rates, but no one type of steel was found to be the most appropriate to use in calculating CPPPs. Although the arguments in favour of CPPPs over the use of exchange rates are strong, from the analysis it is not possible to establish a clear superiority of CPPPs. This makes it necessary to check the suitability of CPPPs compared with exchange rates before comparing or aggregating the construction industries of different countries.
Avant de comparer ou d'agréger la production des industries du bâtiment de différents pays, une unité de mesure commune est nécessaire. Il est envisagé deux approches pour trouver un moyen adapté de mesurer les industries du bâtiment au niveau international : les taux de change et les parités de pouvoir d'achat (PPA) liées à la construction. L'exigence d'une PPA spécifique à l'industrie du bâtiment (PPAC) à la manière d'une PPA générale basée sur les prix des biens de consommation n'est pas nécessairement pertinente pour mesurer l'activité d'une industrie. Pour établir les PPAC, il est nécessaire de disposer d'un panier d'intrants. L'acier est étudié comme exemple d'un intrant. Les prix et les données des taux de change de l'acier ont été collectés auprès de l'Union Européenne, de la Chine du Sud et des Etats-Unis. Six formes d'acier ont été comparées. Il a été constaté que la tôle d'acier possède une PPA dont la valeur moyenne est la plus proche des taux de change, mais il n'a pas été trouvé un type unique d'acier dont l'utilisation soit la plus adaptée pour calculer les PPAC. Bien que les arguments en faveur des PPAC par rapport à l'utilisation des taux de change soient solides, il n'est pas possible d'après l'analyse réalisée d'établir une nette supériorité des PPAC. Ceci rend nécessaire la vérification de la pertinence des PPAC par rapport aux taux de change avant de comparer ou d'agréger les industries du bâtiment de différents pays.
Mots clés: données économiques du bâtiment, mesures en faveur du bâtiment, comparaison économique, taux de change, industrie internationale du bâtiment, parités de pouvoir d'achat, acier
Construction purchasing power parities: potential roles and limitations
Gruneberg, Stephen (author) / Fraser, Ben (author)
Building Research & Information ; 40 ; 348-356
2012-06-01
9 pages
Article (Journal)
Electronic Resource
English
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British Library Online Contents | 2012
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