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Real Time Recursive Prediction of River Flows
Eine Methode zur Vorhersage der Wasserfuehrung in einem Fluss wird betrachtet. Ein stochastisches Modell mit einem Satz unbestimmter Parameter wird postuliert. Diese Parameter werden in Echtzeit geschaetzt und zwar unter Benutzung der verfuegbaren Durchflussdaten. Der Praediktor ist rekursiv und ergibt die vorhergesagten Durchflusswerte zu einem zukuenftigen Zeitpunkt, der auf allen gegenwaertig verfuegbaren Informationen beruht. Zusaetzlich wird eine Methode angegeben, um optimale Praediktoren, die auf Grund verschiedener stochastischer Modelle erhalten wurden, zu vergleichen.
Real Time Recursive Prediction of River Flows
Eine Methode zur Vorhersage der Wasserfuehrung in einem Fluss wird betrachtet. Ein stochastisches Modell mit einem Satz unbestimmter Parameter wird postuliert. Diese Parameter werden in Echtzeit geschaetzt und zwar unter Benutzung der verfuegbaren Durchflussdaten. Der Praediktor ist rekursiv und ergibt die vorhergesagten Durchflusswerte zu einem zukuenftigen Zeitpunkt, der auf allen gegenwaertig verfuegbaren Informationen beruht. Zusaetzlich wird eine Methode angegeben, um optimale Praediktoren, die auf Grund verschiedener stochastischer Modelle erhalten wurden, zu vergleichen.
Real Time Recursive Prediction of River Flows
Rekursive Echtzeit-Vorhersage der Wasserfuehrung von Fluessen
Kashyap, R.L. (author) / Rao, A.R. (author)
Automatica, Oxford ; 9 ; 175-183
1973
9 Seiten, 5 Bilder, 1 Tabelle, 8 Quellen
Article (Journal)
English
VORHERSAGE , PRAEDIKTOR , WASSER , DURCHFLUSS , MODELL , ECHTZEIT
Recursive System Identification for Real-Time Sewer Flow Forecasting
British Library Online Contents | 1999
|Real-Time Prediction of Traffic Flows Using Dynamic Generalized Linear Models
British Library Online Contents | 1999
|TECHNICAL PAPERS - Recursive System Identification for Real-Time Sewer Flow Forecasting
Online Contents | 1999
|ASCE | 2014
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