A platform for research: civil engineering, architecture and urbanism
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Ultrasound inspection of wastewater concrete pipelines. Signal processing and defect characterization
Es handelt sich um ein Verfahren, das zum Ziel hat, Wanddickenänderungen von Rohrleitungen aus Beton mit Ultraschall zu messen. Die Schwierigkeiten liegen darin, dass sich sowohl die Zusammensetzung des Betons lokal verändern, als auch die Übertragungseigenschaften des Schmutzwassers variieren kann. Zur Entwicklung einer Signalverarbeitung die invariant auf die beiden Parameter reagiert, werden in Senkrechtdurchschallung sowohl bei 500 kHz als auch bei 1 MHz an 120 mm x 100 mm x 50 mm dicken Betonblöcken A-Bilder, C-Bilder und Laufzeitkurven aufgenommen. Die rechteckförmigen Abtragungen reichen von 8 mm bis 25 mm. In einem Wavelet basierten neuronalen Netz werden die Signale vorverarbeitet, um invariant auf die Materialeigenschaften zu werden. Nach einer weiteren Datenverarbeitung im neuronalen Netz werden dreidimensionale Profile der Fehler erzeugt, um Fehlerinformationen von Anzeigen aus dem Material zu identifizieren. Es wird gezeigt, dass die transformierten Signalamplituden nur von der Fehlertiefe und nicht von den Materialeigenschaften abhängen. (Schmitz, V.)
Ultrasound inspection of wastewater concrete pipelines. Signal processing and defect characterization
Es handelt sich um ein Verfahren, das zum Ziel hat, Wanddickenänderungen von Rohrleitungen aus Beton mit Ultraschall zu messen. Die Schwierigkeiten liegen darin, dass sich sowohl die Zusammensetzung des Betons lokal verändern, als auch die Übertragungseigenschaften des Schmutzwassers variieren kann. Zur Entwicklung einer Signalverarbeitung die invariant auf die beiden Parameter reagiert, werden in Senkrechtdurchschallung sowohl bei 500 kHz als auch bei 1 MHz an 120 mm x 100 mm x 50 mm dicken Betonblöcken A-Bilder, C-Bilder und Laufzeitkurven aufgenommen. Die rechteckförmigen Abtragungen reichen von 8 mm bis 25 mm. In einem Wavelet basierten neuronalen Netz werden die Signale vorverarbeitet, um invariant auf die Materialeigenschaften zu werden. Nach einer weiteren Datenverarbeitung im neuronalen Netz werden dreidimensionale Profile der Fehler erzeugt, um Fehlerinformationen von Anzeigen aus dem Material zu identifizieren. Es wird gezeigt, dass die transformierten Signalamplituden nur von der Fehlertiefe und nicht von den Materialeigenschaften abhängen. (Schmitz, V.)
Ultrasound inspection of wastewater concrete pipelines. Signal processing and defect characterization
Ultraschallprüfung von Schmutzwasserleitungen aus Beton. Signalverarbeitung und Fehlercharakterisierung
Mandayam, S. (author) / Jahan, K. (author) / Cleary, D.B. (author)
2001
8 Seiten, 6 Bilder, 4 Quellen
Conference paper
English
Signal Processing for In-Line Inspection of Gas Transmission Pipelines
| British Library Online Contents | 1996
Advanced Ultrasound Activated Lockin-Thermography for Defect Selective Inspection
| British Library Online Contents | 2005
Inspection of Non-Piggable Pipelines
| British Library Online Contents | 1996
Corrosion inspection on pipelines with shearography
| British Library Online Contents | 1995