A platform for research: civil engineering, architecture and urbanism
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Knowledge discovery for project delay analysis
Der Zeitfaktor findet üblicherweise große Beachtung bei Projektleitern und Projekteigentümern. Dennoch ist es üblich, dass in Bauprojekten zeitliche Verzögerungen auftreten. CII's (Construction Industry Institute) vorläufige Analysen von neun industriellen Bauprojekten deuten darauf hin, dass Verzögerungen im Bauablauf 12 - 15 % der Gesamtdauer eines Bauprojektes ausmachen. Da Bauablaufverzögerungen üblicherweise an mehr als einer Stelle innerhalb eines Bauprojektes auftreten können, ist die Bestimmung des Ursprungs der Verzögerungen oftmals schwierig. Dieser Beitrag präsentiert die Entwicklung eines Rahmens als Leitlinie für die Wissensentdeckung zur Ursprungsbestimmung dieser Bauablaufsverzögerungen. Motiviert wurde dieser Beitrag durch die Tatsache, dass Bauprojekte heutzutage einem sprunghaften Anstieg an Daten gegenüberstehen, welche sowohl im Hinblick auf ihr Volumen als auch im Hinblick auf ihre Erfassungsgeschwindigkeit enorm ansteigen. Aufgrund der Fortschritte im Bereich der Datenerfassung und der Datenspeicherung innerhalb der Bauindustrie werden für mittlere und große Bauprojekte heutzutage üblicherweise große und komplexe Projektdatenbanken angelegt. Die Daten in diesen Datenbanken sind jedoch nutzlos, solange sie nicht verarbeitet und interpretiert werden. In dem Beitrag werden vorläufige Ergebnisse präsentiert, die mittels einer Methode zur Extrahierung, Aufbereitung und Analyse baubezogener Daten für die Identifizierung möglicher Ursachen von Bauprojektverzögerungen aus Fallstudien gewonnen wurden. Der Beitrag ist sowohl für die Praxis als auch für die Forschung relevant. Für die Praxis wird eine wichtige Anwendung für die Arbeit mit baubezogenen Daten präsentiert, welche demonstriert, dass die Leistungsfähigkeit des Baumanagements durch verbesserte Datenerfassungs-, Datenmodellierungs- und Datenanalyse-Werkzeuge verbessert werden kann. Gleichzeitig werden dem Bereich der Forschung vorläufige Ergebnisse eines Data-Mining Ansatzes für die Arbeit mit Bauprojektdaten präsentiert, welche auf weitere interessante Bereiche hinweisen in denen geforscht werden sollte, bevor die benötigten kommerziellen Werkzeuge zur Unterstützung der Baumanagementprozesse entwickelt werden.
Knowledge discovery for project delay analysis
Der Zeitfaktor findet üblicherweise große Beachtung bei Projektleitern und Projekteigentümern. Dennoch ist es üblich, dass in Bauprojekten zeitliche Verzögerungen auftreten. CII's (Construction Industry Institute) vorläufige Analysen von neun industriellen Bauprojekten deuten darauf hin, dass Verzögerungen im Bauablauf 12 - 15 % der Gesamtdauer eines Bauprojektes ausmachen. Da Bauablaufverzögerungen üblicherweise an mehr als einer Stelle innerhalb eines Bauprojektes auftreten können, ist die Bestimmung des Ursprungs der Verzögerungen oftmals schwierig. Dieser Beitrag präsentiert die Entwicklung eines Rahmens als Leitlinie für die Wissensentdeckung zur Ursprungsbestimmung dieser Bauablaufsverzögerungen. Motiviert wurde dieser Beitrag durch die Tatsache, dass Bauprojekte heutzutage einem sprunghaften Anstieg an Daten gegenüberstehen, welche sowohl im Hinblick auf ihr Volumen als auch im Hinblick auf ihre Erfassungsgeschwindigkeit enorm ansteigen. Aufgrund der Fortschritte im Bereich der Datenerfassung und der Datenspeicherung innerhalb der Bauindustrie werden für mittlere und große Bauprojekte heutzutage üblicherweise große und komplexe Projektdatenbanken angelegt. Die Daten in diesen Datenbanken sind jedoch nutzlos, solange sie nicht verarbeitet und interpretiert werden. In dem Beitrag werden vorläufige Ergebnisse präsentiert, die mittels einer Methode zur Extrahierung, Aufbereitung und Analyse baubezogener Daten für die Identifizierung möglicher Ursachen von Bauprojektverzögerungen aus Fallstudien gewonnen wurden. Der Beitrag ist sowohl für die Praxis als auch für die Forschung relevant. Für die Praxis wird eine wichtige Anwendung für die Arbeit mit baubezogenen Daten präsentiert, welche demonstriert, dass die Leistungsfähigkeit des Baumanagements durch verbesserte Datenerfassungs-, Datenmodellierungs- und Datenanalyse-Werkzeuge verbessert werden kann. Gleichzeitig werden dem Bereich der Forschung vorläufige Ergebnisse eines Data-Mining Ansatzes für die Arbeit mit Bauprojektdaten präsentiert, welche auf weitere interessante Bereiche hinweisen in denen geforscht werden sollte, bevor die benötigten kommerziellen Werkzeuge zur Unterstützung der Baumanagementprozesse entwickelt werden.
Knowledge discovery for project delay analysis
Wissensentdeckung für die Terminverzugsanalyse in Bauprojekten
Soibelman, L. (author) / Kim, H. (author) / Wu, J. (author)
Der Bauingenieur ; 80 ; 86-95
2005
10 Seiten, 9 Bilder, 34 Quellen
Article (Journal)
English
Knowledge discovery for project delay analysis
| British Library Online Contents | 2005
Hauptaufsätze - Knowledge discovery for project delay analysis
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Knowledge discovery from post-project reviews
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Factor selection for delay analysis using Knowledge Discovery in Databases
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