A platform for research: civil engineering, architecture and urbanism
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Genetische Optimierung von Tragstrukturen - Ein neuartiger Ansatz zur flexiblen und bedarfsgerechten Anwendung stochastischer Optimierungsverfahren in der Bauplanung
Im Rahmen des Beitrags wurde ein umfassendes technisches Konzept zur softwarebasierten Optimierung dreidimensionaler Tragstrukturen vorgestellt. Hierzu kommt das Prinzip der genetischen Programmierung zur Anwendung. Die Bildungsvorschrift der Optimierungskomponente ist durch den Anwender ohne Programmierkenntnisse erweiterbar, wodurch ein hoher Grad an Flexibilität erreicht wird. Ein wesentliches Ziel der Arbeit liegt in der inhaltlichen Entkopplung komplexer Optimierungs-, Modellierungs- und Bewertungsverfahren von deren softwaretechnischen Implementierung. Die dadurch erreichte Anpassbarkeit sämtlicher Stufen des Optimierungsprozesses erschließt dem Anwender ein wesentlich breiteres Einsatzspektrum als dies durch Systeme mit hart codierter Programmlogik möglich wäre. Die weitere Entwicklung des vorgestellten Systems umfasst zunächst folgende Bereiche: (1) Erweiterung von Bildungsvorschrift und Wissensbanken, (2) Verbesserung der Fitness-Evaluation, (3) Berücksichtigung von komplexer Grundrissgestaltung, Tiefgeschossen und Gründung sowie (4) Formulierung "unscharfer" Bewertungskriterien mittels Fuzzy-Logik. Weitere Möglichkeiten zur Steigerung der Leistungsfähigkeit des Optimierungsprozesses bestehen bspw. in der Anwendung von selbstadaptierenden Optimierungsparametern. Für Optimierungsprobleme des komplexen Tragwerksentwurfs ist es in vielen Fällen notwendig, mehrere unabhängige Optimierungskriterien bei der Optimierung zu berücksichtigen. Dies kann durch multikriterielle Optimierung erreicht werden.
Genetische Optimierung von Tragstrukturen - Ein neuartiger Ansatz zur flexiblen und bedarfsgerechten Anwendung stochastischer Optimierungsverfahren in der Bauplanung
Im Rahmen des Beitrags wurde ein umfassendes technisches Konzept zur softwarebasierten Optimierung dreidimensionaler Tragstrukturen vorgestellt. Hierzu kommt das Prinzip der genetischen Programmierung zur Anwendung. Die Bildungsvorschrift der Optimierungskomponente ist durch den Anwender ohne Programmierkenntnisse erweiterbar, wodurch ein hoher Grad an Flexibilität erreicht wird. Ein wesentliches Ziel der Arbeit liegt in der inhaltlichen Entkopplung komplexer Optimierungs-, Modellierungs- und Bewertungsverfahren von deren softwaretechnischen Implementierung. Die dadurch erreichte Anpassbarkeit sämtlicher Stufen des Optimierungsprozesses erschließt dem Anwender ein wesentlich breiteres Einsatzspektrum als dies durch Systeme mit hart codierter Programmlogik möglich wäre. Die weitere Entwicklung des vorgestellten Systems umfasst zunächst folgende Bereiche: (1) Erweiterung von Bildungsvorschrift und Wissensbanken, (2) Verbesserung der Fitness-Evaluation, (3) Berücksichtigung von komplexer Grundrissgestaltung, Tiefgeschossen und Gründung sowie (4) Formulierung "unscharfer" Bewertungskriterien mittels Fuzzy-Logik. Weitere Möglichkeiten zur Steigerung der Leistungsfähigkeit des Optimierungsprozesses bestehen bspw. in der Anwendung von selbstadaptierenden Optimierungsparametern. Für Optimierungsprobleme des komplexen Tragwerksentwurfs ist es in vielen Fällen notwendig, mehrere unabhängige Optimierungskriterien bei der Optimierung zu berücksichtigen. Dies kann durch multikriterielle Optimierung erreicht werden.
Genetische Optimierung von Tragstrukturen - Ein neuartiger Ansatz zur flexiblen und bedarfsgerechten Anwendung stochastischer Optimierungsverfahren in der Bauplanung
Genetic optimization of load-bearing structures - A new approach for a flexible and adequate application of stochastic optimization methods in structural design
Schnellenbach-Held, Martina (author) / Pullmann, Torben (author)
Der Bauingenieur ; 86 ; 390-399
2011
10 Seiten, 8 Bilder, 2 Tabellen, 9 Quellen
Article (Journal)
German
Genetische Optimierung von Tragstrukturen
| British Library Online Contents | 2011
Genetische Optimierung von Tragstrukturen
| Online Contents | 2011
Digitale Optimierung der Bauplanung
| DataCite | 2018
Optimierung der Planungsabläufe bei der Bauplanung
| TIBKAT | 2009