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Nachdem die Grundkonzepte für die Organisation und Lernen bei neuronalen Netzen beleuchtet wurden (z.B. Lerngeschwindigkeit), geht man auf laufende und künftige Anwendung dieser Technik bei der Wasserversorgung und -aufbereitung ein. Folgende Aspekte werden in diesem Zusammenhang bearbeitet: Anlagenmodellierung, Extraktion von Expertenregeln, Fehlererkennung, Anlagenüberwachung, dynamische Vorhersagen. Als Beispielanwendung wird der Betrieb der Shafdan-Abwasseranlage in Israel diskutiert.
Nachdem die Grundkonzepte für die Organisation und Lernen bei neuronalen Netzen beleuchtet wurden (z.B. Lerngeschwindigkeit), geht man auf laufende und künftige Anwendung dieser Technik bei der Wasserversorgung und -aufbereitung ein. Folgende Aspekte werden in diesem Zusammenhang bearbeitet: Anlagenmodellierung, Extraktion von Expertenregeln, Fehlererkennung, Anlagenüberwachung, dynamische Vorhersagen. Als Beispielanwendung wird der Betrieb der Shafdan-Abwasseranlage in Israel diskutiert.
Application of neural networks to water and wastewater treatment plant operation
Anwendung neuronaler Netze für die Wasseraufbereitung und Abwasserbehandlung
Boger, Z. (author)
ISA Transactions ; 31 ; 25-33
1992
9 Seiten, 4 Bilder, 1 Tabelle, 34 Quellen
Article (Journal)
English
Wastewater treatment plant operation costs
British Library Conference Proceedings | 1994
|Integrating a catchment simulator into wastewater treatment plant operation
British Library Conference Proceedings | 1994
|Risk Assessment and Sustainability of Wastewater Treatment Plant Operation
DOAJ | 2021
|Strategies for Future Operation of Glenelg Wastewater Treatment Plant
British Library Conference Proceedings | 1993
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