A platform for research: civil engineering, architecture and urbanism
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Approximation of parameter uncertainty in nonlinear optimization-based parameter estimation schemes
Da ein Simulationsmodell für das Systemverhalten und nichtlineare Optimierungsmodelle nur so gut sind wie ihre geschätzten Parameter, die häufig auf Meßergebnissen beruhen, sollten deren Fehler möglichst minimiert werden, z.B. mit der Methode der kleinsten Quadrate. Das stellt nicht unbedingt Zuverlässigkeit oder Unempfindlichkeit des Modells sicher. Deshalb wurde mit dem beschriebenen mathematischen Modell und seinen Vektor-Zielfunktionen und -Gleichungen die mit einem statistischen Verfahren 2. Ordnung erhaltenen Annäherungen der mittels nichtlinearer Optimierungsverfahren geschätzten Parameter untersucht. Mit einem errechneten Satz von optimalen Parametern wurde versucht, die Differenzen zwischen theoretischen Resultaten und Versuchsergebnissen zu minimieren. Zur Bewertung dieses Modells wurde es und das MSC/NASTRAN-Softwarepaket für FEM-Analysen und -Optimierungen auf eine Fachwerkstruktur angewendet, um mit Hilfe von Eigenwerten dessen E-Module und Steifigkeiten zu schätzen. Für ein lineares Fachwerk und geringe Parameterauswirkungen erwies sich die Näherung als zuverlässig. (Bühn)
Approximation of parameter uncertainty in nonlinear optimization-based parameter estimation schemes
Da ein Simulationsmodell für das Systemverhalten und nichtlineare Optimierungsmodelle nur so gut sind wie ihre geschätzten Parameter, die häufig auf Meßergebnissen beruhen, sollten deren Fehler möglichst minimiert werden, z.B. mit der Methode der kleinsten Quadrate. Das stellt nicht unbedingt Zuverlässigkeit oder Unempfindlichkeit des Modells sicher. Deshalb wurde mit dem beschriebenen mathematischen Modell und seinen Vektor-Zielfunktionen und -Gleichungen die mit einem statistischen Verfahren 2. Ordnung erhaltenen Annäherungen der mittels nichtlinearer Optimierungsverfahren geschätzten Parameter untersucht. Mit einem errechneten Satz von optimalen Parametern wurde versucht, die Differenzen zwischen theoretischen Resultaten und Versuchsergebnissen zu minimieren. Zur Bewertung dieses Modells wurde es und das MSC/NASTRAN-Softwarepaket für FEM-Analysen und -Optimierungen auf eine Fachwerkstruktur angewendet, um mit Hilfe von Eigenwerten dessen E-Module und Steifigkeiten zu schätzen. Für ein lineares Fachwerk und geringe Parameterauswirkungen erwies sich die Näherung als zuverlässig. (Bühn)
Approximation of parameter uncertainty in nonlinear optimization-based parameter estimation schemes
Näherung für die Parameterunsicherheit in nichtlinearen, optimierungs-basierten Parameter-Abschätzungsmodellen
Witkowski, W.R. (author) / Allen, J.J. (author)
AIAA Journal ; 31 ; 947-950
1993
4 Seiten, 4 Bilder, 2 Tabellen, 14 Quellen
Article (Journal)
English
mathematisches Modell , Optimierung , Schätzung , Nichtlinearität , Differenzialgleichung , Vektor , Fachwerkträger , Fachwerk , Methode der kleinsten Quadrate , Versuchsmodell , Bewertung , Finite-Elemente-Methode , Zuverlässigkeit , Minimierung , Software , statistisches Verfahren , Steifigkeit , Elastizitätsmodul , Unsicherheit , Zielfunktion
Uncertainty in parameter estimation for nonlinear dynamical models
| UB Braunschweig | 1998
WDS Water Quality Parameter Estimation and Uncertainty
| British Library Conference Proceedings | 2009
Parameter Estimation for Multifactor Two-Parameter Nonlinear Chemical Thermodynamic Models
| British Library Online Contents | 1993
Parameter Uncertainty Estimation of Hydrologic Models Using Bootstrap Resampling
| British Library Conference Proceedings | 2009