A platform for research: civil engineering, architecture and urbanism
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Neurocomputing strategies in structural design - on analysing weights of feedforward neural networks
Für die rechnerische Gewichtsoptimierung von Strukturen wie Mehrstab-Fachwerkträgern wurden neuronale Netze zur Modellierung der Zusammenhänge zwischen Auslegungsvariablen, Zielfunktionen und Zwangsbedingungen nach ausgewählten und gewichteten Rechenstrategien eingesetzt. Näher eingegangen ist auf den in zwei Schritten vorgenommenen Aufbau von vielschichtigen neuronalen Netzen mit Rückkopplung, auf eine Methode zur Gewichtsberechnung und von Eingabedaten mit Hilfe einer Transformationsmatrix, auf die Anwendung dieser Gewichtsanalyse zur Verbesserung der neuronalen Netze und der Transformationsmatrix, zur Entwicklung verallgemeinerungsfähiger expliziter Formeln und zur Festlegung von Auslegungsbereichen und Bestimmung der Größe versteckter Schichten und Input-Output-Paarungen. Die Gewichtsanalyse mit den angeführten algebraischen Testfunktionen wurde zur Berechnung von Netzwerkarchitekturen für einen 6 Stab- und 5 Stab-Fachwerkträger und deren Gewichte eingesetzt.
Neurocomputing strategies in structural design - on analysing weights of feedforward neural networks
Für die rechnerische Gewichtsoptimierung von Strukturen wie Mehrstab-Fachwerkträgern wurden neuronale Netze zur Modellierung der Zusammenhänge zwischen Auslegungsvariablen, Zielfunktionen und Zwangsbedingungen nach ausgewählten und gewichteten Rechenstrategien eingesetzt. Näher eingegangen ist auf den in zwei Schritten vorgenommenen Aufbau von vielschichtigen neuronalen Netzen mit Rückkopplung, auf eine Methode zur Gewichtsberechnung und von Eingabedaten mit Hilfe einer Transformationsmatrix, auf die Anwendung dieser Gewichtsanalyse zur Verbesserung der neuronalen Netze und der Transformationsmatrix, zur Entwicklung verallgemeinerungsfähiger expliziter Formeln und zur Festlegung von Auslegungsbereichen und Bestimmung der Größe versteckter Schichten und Input-Output-Paarungen. Die Gewichtsanalyse mit den angeführten algebraischen Testfunktionen wurde zur Berechnung von Netzwerkarchitekturen für einen 6 Stab- und 5 Stab-Fachwerkträger und deren Gewichte eingesetzt.
Neurocomputing strategies in structural design - on analysing weights of feedforward neural networks
Rechenstrategien mit neuronalen Netzen bei der Strukturauslegung, über die Ermittlung der Gewichtung von neuronalen Netzwerken mit Rückkopplung
Hajela, P. (author) / Szewczyk, Z.P. (author)
Structural Optimization ; 8 ; 236-241
1994
6 Seiten, 3 Bilder, 4 Tabellen, 13 Quellen
Article (Journal)
English
Neurocomputing strategies in structural design - decomposition based optimization
| Tema Archive | 1994
Neurocomputing for design automation
| UB Braunschweig | 1998
Neurocomputing for design automation
| TIBKAT | 1998
Some Recent and Current Problems of Neurocomputing in Civil and Structural Engineering
| British Library Conference Proceedings | 1996
| DOAJ | 2020