A platform for research: civil engineering, architecture and urbanism
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Entwicklung fuzzybasierter Leitkomponenten für das Klimamanagement in der präventiven Konservierung
Eine Aufgabe der präventiven Konservierung ist die Vermeidung von Klimaschäden an Kulturgütern. Hierzu sollten geeignete Klimazielbereiche eingehalten und Klimaschwankungen reduziert werden. Neben der bauphysikalischen Anpassung der Gebäudedynamik können Lüftungs- und Klimatisierungsstrategien dazu beitragen, die Anforderungen an das Raumklima bestmöglich zu erfüllen. Zielbereiche und Schwankungsbreiten sind jedoch oft nicht exakt definierbar und können meist nur auf Basis von Expertenwissen festgelegt werden. Hierfür schlägt Christian Arnold vor, Klimaanforderungen mit Hilfe der Fuzzy-Theorie zu formulieren, geeignete Methoden zu entwickeln und in Leitkomponenten für Lüftung und Klimatisierung anzuwenden. Er beschreibt exemplarische Leitkomponenten, analysiert dessen Einfluss auf das Raumklima in Simulationen und stellt prototypische Realisierungen vor. Der Inhalt Entscheidungsfindung mittels Fuzzy-Methoden Bauklimatische Grundlagen und Modelle Versuchsumgebung Konzepte fuzzybasierter Leitkomponenten Die Zielgruppen Dozierende und Studierende der Ingenieurwissenschaften in den Fachgebieten Automatisierungstechnik, Regelungstechnik und Bauklimatik Ingenieure, Restauratoren, Klimatechniker und Informatiker Der Autor Christian Arnold promovierte an der Fakultät für Informatik und Automatisierung an der Technischen Universität Ilmenau und arbeitet nun als Ingenieur für Regelungstechnik im Bereich der Forschung und Entwicklung bei einem namhaften Hersteller von Heiztechnik-Systemen
Entwicklung fuzzybasierter Leitkomponenten für das Klimamanagement in der präventiven Konservierung
Eine Aufgabe der präventiven Konservierung ist die Vermeidung von Klimaschäden an Kulturgütern. Hierzu sollten geeignete Klimazielbereiche eingehalten und Klimaschwankungen reduziert werden. Neben der bauphysikalischen Anpassung der Gebäudedynamik können Lüftungs- und Klimatisierungsstrategien dazu beitragen, die Anforderungen an das Raumklima bestmöglich zu erfüllen. Zielbereiche und Schwankungsbreiten sind jedoch oft nicht exakt definierbar und können meist nur auf Basis von Expertenwissen festgelegt werden. Hierfür schlägt Christian Arnold vor, Klimaanforderungen mit Hilfe der Fuzzy-Theorie zu formulieren, geeignete Methoden zu entwickeln und in Leitkomponenten für Lüftung und Klimatisierung anzuwenden. Er beschreibt exemplarische Leitkomponenten, analysiert dessen Einfluss auf das Raumklima in Simulationen und stellt prototypische Realisierungen vor. Der Inhalt Entscheidungsfindung mittels Fuzzy-Methoden Bauklimatische Grundlagen und Modelle Versuchsumgebung Konzepte fuzzybasierter Leitkomponenten Die Zielgruppen Dozierende und Studierende der Ingenieurwissenschaften in den Fachgebieten Automatisierungstechnik, Regelungstechnik und Bauklimatik Ingenieure, Restauratoren, Klimatechniker und Informatiker Der Autor Christian Arnold promovierte an der Fakultät für Informatik und Automatisierung an der Technischen Universität Ilmenau und arbeitet nun als Ingenieur für Regelungstechnik im Bereich der Forschung und Entwicklung bei einem namhaften Hersteller von Heiztechnik-Systemen
Entwicklung fuzzybasierter Leitkomponenten für das Klimamanagement in der präventiven Konservierung
Christian, Arnold (author)
2013
1 Online-Ressource (XX, 209 Seiten 100 Abb., 20 Abb. in Farbe)
Description based upon print version of record
Book
Electronic Resource
German