A platform for research: civil engineering, architecture and urbanism
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Relevanz eines informationstheoretischen Preprocessings bei der Prozessmodellierung mit Neuronalen Netzen
10.1002/cite.200500092.abs
Vorgestellt wird die Anwendung einer modernen Preprocessing‐Methodik zur simultanen Datenaufbereitung und Variablenselektion für die Prozessmodellierung mit Neuronalen Netzen. Durch Kombination statistischer Methoden mit Algorithmen der Informationstheorie nach dem Konzept der Entropie der Information kann die Informationsdichte des Modellinputs erhöht werden. Im Vergleich mit Modellen höherer Dimensionalität ergeben sich im vorliegenden Anwendungsbeispiel trotz einer dramatischen Verringerung von Datenzahl und Variablen keinerlei qualitative Einbußen. Das Verfahren bietet gegenüber einer Sensitivitätsanalyse deutliche Vorteile bezüglich Selektionseindeutigkeit und Schnelligkeit.
Relevanz eines informationstheoretischen Preprocessings bei der Prozessmodellierung mit Neuronalen Netzen
10.1002/cite.200500092.abs
Vorgestellt wird die Anwendung einer modernen Preprocessing‐Methodik zur simultanen Datenaufbereitung und Variablenselektion für die Prozessmodellierung mit Neuronalen Netzen. Durch Kombination statistischer Methoden mit Algorithmen der Informationstheorie nach dem Konzept der Entropie der Information kann die Informationsdichte des Modellinputs erhöht werden. Im Vergleich mit Modellen höherer Dimensionalität ergeben sich im vorliegenden Anwendungsbeispiel trotz einer dramatischen Verringerung von Datenzahl und Variablen keinerlei qualitative Einbußen. Das Verfahren bietet gegenüber einer Sensitivitätsanalyse deutliche Vorteile bezüglich Selektionseindeutigkeit und Schnelligkeit.
Relevanz eines informationstheoretischen Preprocessings bei der Prozessmodellierung mit Neuronalen Netzen
Machefer, S. (author) / Schnitzlein, K. (author)
Chemie Ingenieur Technik ; 78 ; 56-63
2006-02-01
8 pages
Article (Journal)
Electronic Resource
English
Akustische Prognose mit neuronalen Netzen
| British Library Conference Proceedings | 1995
Fernerkundung mit neuronalen Netzen : Theorie, Algorithmen, Programme
| UB Braunschweig | 1999
Anwendung von künstlichen neuronalen Netzen im Wasserbau
| HENRY – Federal Waterways Engineering and Research Institute (BAW) | 2020