Stochastische Parameteridentifikation bei Konstruktionsbeton für die Betonerhaltung: Fid-Bau Portal

Stochastische Parameteridentifikation bei Konstruktionsbeton für die Betonerhaltung

Strauss, Alfred / Bergmeister, Konrad / Novák, Drahomír / Lehký, David

10.1002/best.200490282.abs

In der Bauwerkserhaltung gewinnt die permanente Überwachung mittels Monitoringsystemen immer mehr an Bedeutung. Es ist ein vorrangiges Ziel der Bauwerkserhaltung, diese Überwachungsergebnisse mit numerischen Methoden zu koppeln, um damit die Bestimmung der Zuverlässigkeit der Struktur zu ermöglichen. Eine Möglichkeit, die Monitoring Daten effizient für die Erhaltungsplanung zu nutzen, bieten die “Sensitivity Factor Evolution Methode” und die Neuronale Netzwerktechnik. Diese Verfahren werden gemeinsam mit einem kurzen Exkurs über die stochastische Modellbildung von Beton im folgenden Artikel vorgestellt.

Probabilistic Response Identification and Monitoring of Concrete Structures

The permanent supervision of structures, which is based on monitoring systems, has gained significance. It is a prior target to couple these supervision results with numeric methods that have the ability to derive the reliability of the structure and the time dependence of material parameters. The “Sensitivity Factor Evolution Method” and the “Neural Network Technology” offer the possibility of using the monitoring data for efficient preservation planning. In the following article these methodologies are introduced together with a brief yet necessary digression about the stochastic model formation of concrete.