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Development of New Models for Geomechanical Characterisation Using Data Mining Techniques
10.1002/geot.200800032.abs
The evaluation of geomechanical parameters for rock masses is one of the issues with largest uncertainty degree. This is mostly true in the preliminary stages of design and in small works where geotechnical information is normally scarce. In these cases, geotechnical data from past projects could help in the definition of design values for the parameters. Data Mining techniques have been successfully used in many fields. They are advanced techniques which allow to analyse large and complex databases like the ones it would be possible to build with geotechnical information. In this context, it was intended to gather a large database of geotechnical data and use these innovative tools to analyse and induce new and useful knowledge. The main goal was to develop new and reliable models to predict geomechanical parameters values mainly when only limited data is available.
Entwicklung neuer Modelle für die geomechanische Charakterisierung unter Anwendung der “Data Mining”‐Technik
Die Evaluierung von geomechanischen Gebirgsparametern gehört zu den Fragestellungen, die mit den größten Unsicherheiten behaftet sind. Dies trifft insbesondere für frühe Planungsphasen zu, in denen geotechnische Informationen oft nur sehr eingeschränkt vorliegen. Für Planungsarbeiten in diesem Stadium könnten geotechnische Daten von bereits durchgeführten Projekten bei der Festlegung der Entwurfswerte äußerst hilfreich sein. “Data Mining”‐Techniken wurden in vielen Projekten bereits mit Erfolg angewendet. Grundsätzlich ist beabsichtigt, eine große Datenbank mit geotechnischen Informationen zu befüllen und diese in der Folge zu analysieren und daraus neue Erkenntnisse zu gewinnen. Ziel ist, unter Zuhilfenahme der Datenbank bereits in frühen Planungsphasen – auch wenn aus dem Projekt selbst nur beschränkte geotechnische Informationen zur Verfügung stehen – zuverlässige geomechanische Modelle zu entwickeln.
Development of New Models for Geomechanical Characterisation Using Data Mining Techniques
10.1002/geot.200800032.abs
The evaluation of geomechanical parameters for rock masses is one of the issues with largest uncertainty degree. This is mostly true in the preliminary stages of design and in small works where geotechnical information is normally scarce. In these cases, geotechnical data from past projects could help in the definition of design values for the parameters. Data Mining techniques have been successfully used in many fields. They are advanced techniques which allow to analyse large and complex databases like the ones it would be possible to build with geotechnical information. In this context, it was intended to gather a large database of geotechnical data and use these innovative tools to analyse and induce new and useful knowledge. The main goal was to develop new and reliable models to predict geomechanical parameters values mainly when only limited data is available.
Entwicklung neuer Modelle für die geomechanische Charakterisierung unter Anwendung der “Data Mining”‐Technik
Die Evaluierung von geomechanischen Gebirgsparametern gehört zu den Fragestellungen, die mit den größten Unsicherheiten behaftet sind. Dies trifft insbesondere für frühe Planungsphasen zu, in denen geotechnische Informationen oft nur sehr eingeschränkt vorliegen. Für Planungsarbeiten in diesem Stadium könnten geotechnische Daten von bereits durchgeführten Projekten bei der Festlegung der Entwurfswerte äußerst hilfreich sein. “Data Mining”‐Techniken wurden in vielen Projekten bereits mit Erfolg angewendet. Grundsätzlich ist beabsichtigt, eine große Datenbank mit geotechnischen Informationen zu befüllen und diese in der Folge zu analysieren und daraus neue Erkenntnisse zu gewinnen. Ziel ist, unter Zuhilfenahme der Datenbank bereits in frühen Planungsphasen – auch wenn aus dem Projekt selbst nur beschränkte geotechnische Informationen zur Verfügung stehen – zuverlässige geomechanische Modelle zu entwickeln.
Development of New Models for Geomechanical Characterisation Using Data Mining Techniques
Miranda, Tiago (author) / Correia, António Gomes (author) / Ribeiro e Sousa, Luís (author)
Geomechanik und Tunnelbau ; 1 ; 328-334
2008-10-01
7 pages
Article (Journal)
Electronic Resource
English
Geomechanical characterization of volcanic rocks using empirical systems and data mining techniques
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Geomechanical characterisation of Carrara Marble
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Statical and geomechanical models
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